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データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

  • 自分のペースで学習
  • 実践的な経験を積む
  • 短い章を完了

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300 コース

コース

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 231件のレビュー

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

クラウド

1 時間 30 min

コース

Azure 入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 711件のレビュー

Azure の Compute、Storage、Automation などのサービスを、実践的に体験しながら学習します。

クラウド

1 時間

コース

KNIME入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 564件のレビュー

コード不要/ローコードで、KNIME Analytics Platformを用いたデータ取得、クレンジング、分析を学びます。

データ準備

3 時間

コース

Gemini in Google Drive

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 290件のレビュー

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

AI

30 min

コース

AI支援の旅行計画

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 540件のレビュー

WanderBotで旅行計画を極めましょう。適切なプロンプト作成で自信を高め、次の旅を効率化します。

AI

1 時間

コース

Create Engaging Video with Google Vids

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 376件のレビュー

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

クラウド

30 min

コース

Tidyverseによるデータコミュニケーション

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 210件のレビュー

tidyverseツールの力を活用し、結果を伝える出版品質のグラフィックとカスタムスタイルのレポートを作成します。

データの可視化

4 時間

コース

Gemini in Google Meet

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 410件のレビュー

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

AI

30 min

コース

AIで学ぶ中級SQLクエリ

  • 基礎スキルレベル
  • 4.9+
  • 270件のレビュー

並べ替え、集計、フィルタリング、分類のクエリを生成するAIプロンプトを作成し、SQLスキルを高めましょう。

データ操作

3 時間

コース

Alteryxでのデータ操作

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 696件のレビュー

Alteryxでユニオン、ジョイン、パースを用いてデータを統合し、パフォーマンス最適化を行います。

データ操作

3 時間

コース

デジタルトランスフォーメーションを理解する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 611件のレビュー

デジタルトランスフォーメーションの世界に踏み込み、急速に変化するデジタル環境で変革を導く人材になる力を身につけましょう。

データリテラシー

1 時間

コース

Go-To-Market戦略の構築

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 446件のレビュー

生成AIでGo-to-Market戦略を構築:対象業界の特定、リード創出、Webサイトのキーワード最適化を実践。

AI

1 時間

コース

Gen AI: 地図を読み解く

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 187件のレビュー

生成AIソリューションの各レイヤー、Google Cloudの提供機能、選定時に考慮すべき要因を学びます。

クラウド

1 時間 15 min

コース

中級 Google Sheets

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 855件のレビュー

Google Sheetsの語彙を強化。数値、論理、欠損などのデータ型を深く学び、理解を広げましょう。

データ準備

4 時間

コース

Rで学ぶ確率の基礎

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 486件のレビュー

このコースでは、確率変数、分布、条件付けの概念を学びます。

確率・統計

4 時間

コース

データ戦略

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,803件のレビュー

戦略的なデータマネジメントを習得し、ビジネスの卓越性を実現しましょう。

データマネジメント

1 時間

コース

Sigma におけるビジュアライゼーション

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 265件のレビュー

Sigmaチャートを作成・カスタマイズし、明快で説得力のあるデータストーリーを伝える方法を学ぶ—コーディング不要。

データの可視化

2 時間

コース

Building Marketing Workflows with n8n

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 99件のレビュー

Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.

AI

3 時間

コース

データ・フルーエンシー

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 337件のレビュー

データリテラシーを習得。個人と組織に必要なスキルを学び、行動を理解し、データ駆動の文化を築きましょう。

データリテラシー

2 時間

コース

エンドユーザーのための Power BI

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 352件のレビュー

Power BI Serviceを使いこなし、インターフェースを習得し、的確な判断を下し、レポートの力を最大限に引き出します。

レポート/報告

1 時間

コース

意思決定サイエンスをひも解く

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 306件のレビュー

データに基づくフレームワークを設計し、効率的なソリューションを実装して、意思決定科学スキルを強化します。

データリテラシー

1 時間

コース

R による可視化ベストプラクティス

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 349件のレビュー

データを効果的に伝える方法を学ぶ。一般的なチャート、代替の可視化タイプ、知覚に基づくスタイル改善を概観します。

データの可視化

1 時間

コース

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 135件のレビュー

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

クラウド

45 min

コース

Corporate Finance Fundamentals

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 250件のレビュー

資本投資、WACC、株主価値などの主要な金融概念を学びましょう。

実践ファイナンス

2 時間

コース

ストリーミングの基礎概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 541件のレビュー

バッチ処理とストリーミングの違い、ストリーミングのスケーリング方法、実運用での活用例を学びます。

データエンジニアリング

2 時間

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

DataCamp for Mobileでデータスキルを伸ばしましょう

モバイルコースと毎日5分のコーディングチャレンジで、外出先でも学習を進められます。