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データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

  • 自分のペースで学習
  • 実践的な経験を積む
  • 短い章を完了

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301 コース

コース

Microsoft Copilot Studio でエージェントを構築する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 17件のレビュー

ノーコードでCopilot Studioのエージェントとフローを構築し、定型的な質問への回答、アクションの実行、承認済みソースの引用を実現します。

AI

3 時間

コース

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 219件のレビュー

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

クラウド

45 min

コース

Gemini in Google Docs

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 368件のレビュー

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

AI

30 min

コース

Gemini in Google Sheets

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 370件のレビュー

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

AI

30 min

コース

Snowflake でのデータ操作

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,172件のレビュー

SnowflakeでCASE文、サブクエリ、CTEなどを用いたデータ操作と分析手法を習得しましょう。

データ操作

2 時間

コース

Snowflake の管理、ガバナンス、コラボレーション

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 238件のレビュー

Snowflakeを大規模に安全に保護、統制、管理する方法を学ぶ。 RBAC、データマスキング、コスト監視、Time Travel、安全なデータ共有を習得。

データマネジメント

3 時間

コース

Gemini in Google Slides

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 461件のレビュー

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

AI

30 min

コース

データ・フルーエンシー

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 379件のレビュー

データリテラシーを習得。個人と組織に必要なスキルを学び、行動を理解し、データ駆動の文化を築きましょう。

データリテラシー

2 時間

コース

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 268件のレビュー

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

クラウド

1 時間 30 min

コース

Snowflakeにおけるデータパイプラインの自動化

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 238件のレビュー

Snowflakeで、COPY INTO、Snowpipe、streams、tasks、dynamic tables、クエリ性能ツールを使い、データパイプラインを読み込み・自動化・最適化します。

データエンジニアリング

3 時間

コース

Rでの欠損データの扱い方

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 185件のレビュー

naniarを使って、データの可視化、探索、欠損データの補完を簡単に。tidyverseに親和的な欠損データ処理アプローチ。

データ準備

4 時間

コース

Alteryxで学ぶデータ変換

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 868件のレビュー

データ変換のためのAlteryxを習得し、Crosstab、Transpose、ワークフロー最適化を学ぶインタラクティブなコース。

データ操作

2 時間

コース

R による可視化ベストプラクティス

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 370件のレビュー

データを効果的に伝える方法を学ぶ。一般的なチャート、代替の可視化タイプ、知覚に基づくスタイル改善を概観します。

データの可視化

1 時間

コース

デジタルトランスフォーメーションを理解する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 662件のレビュー

デジタルトランスフォーメーションの基本を理解し、変化の速いデジタル環境で変革を推進するための考え方を身につけます。

データリテラシー

1 時間

コース

Go-To-Market戦略の構築

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 472件のレビュー

生成AIで市場投入戦略を策定:対象業界の特定、リード獲得、ウェブサイトのキーワード最適化。

AI

1 時間

コース

Power Apps 入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 29件のレビュー

Build custom business apps without code using Microsoft Power Apps - from blank canvas to published, responsive app.

AI

3 時間

コース

AI支援の旅行計画

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 578件のレビュー

WanderBotで旅行計画を極めましょう。適切なプロンプト作成で自信を高め、次の旅を効率化します。

AI

1 時間

コース

ケーススタディ:Power BI による求人市場データの分析

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 376件のレビュー

架空の企業を、このインタラクティブなPower BIケーススタディで支援します。 Power Query、DAX、ダッシュボードを使って、最も需要の高いデータ職を特定します!

データ操作

4 時間

コース

エンドユーザーのための Power BI

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 388件のレビュー

Power BI Serviceを使いこなし、インターフェースを習得し、的確な判断を下し、レポートの力を最大限に引き出します。

レポート/報告

1 時間

コース

Alteryxでのデータ操作

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 721件のレビュー

Alteryxでユニオン、ジョイン、パースを用いてデータを統合し、パフォーマンス最適化を行います。

データ操作

3 時間

コース

GCP入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 390件のレビュー

GCPの基礎を習得。Storageやデータ処理を学び、GCPでの業務モダナイゼーションを実践的に理解します。

クラウド

2 時間

コース

Pythonで学ぶファイナンス入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 477件のレビュー

PythonとNumPyで、最も基本的なファイナンスの概念を学びましょう。

実践ファイナンス

4 時間

コース

Sigma におけるビジュアライゼーション

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 305件のレビュー

Sigmaチャートを作成・カスタマイズし、明快で説得力のあるデータストーリーを伝える方法を学ぶ—コーディング不要。

データの可視化

2 時間

コース

Create Engaging Video with Google Vids

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 419件のレビュー

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

クラウド

30 min

コース

Gemini in Google Drive

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 335件のレビュー

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

AI

30 min

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

DataCamp for Mobileでデータスキルを伸ばしましょう

モバイルコースと毎日5分のコーディングチャレンジで、外出先でも学習を進められます。