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データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

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727 コース

コース

PyTorch で学ぶ画像向け Deep Learning

  • 上級スキルレベル
  • 4.7+
  • 725件のレビュー

画像にPyTorchを適用し、ディープラーニングモデルでバウンディングボックス付きの物体検出と画像セグメンテーション生成を行います。

AI

4 時間

コース

ビジネスのための機械学習

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,645件のレビュー

機械学習の基礎を理解し、ビジネス界におけるその応用方法について学びましょう。

機械学習

2 時間

コース

Excel の Power Pivot

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,400件のレビュー

ExcelのPower Pivotを習得し、データの取り込み、リレーションシップ構築、DAXを活用。動的ダッシュボードで実践的な洞察を得る。

データ操作

3 時間

コース

高度な Git

  • 上級スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,019件のレビュー

高度なGit機能を習得し、複雑なマージから大規模プロジェクトの最適化まで、データサイエンスとエンジニアリングの業務を効率化。

ソフトウェア開発

3 時間

コース

Sigma入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 420件のレビュー

Sigmaの基礎を学び、リアルタイム分析のためのシンプルでインタラクティブなダッシュボードを作成・カスタマイズしましょう。

データ操作

2 時間

コース

Snowflake アーキテクチャ

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 109件のレビュー

Snowflakeの三層アーキテクチャを体系的に理解し、Snowflakeで効率的に作業するための思考モデルを身につけましょう。

3 時間

コース

Llama 3 を使いこなす

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 2,070件のレビュー

Llama LLMをローカルで実行し、スタックに統合する最新の手法を学ぶ。

AI

2 時間

コース

Power BIで学ぶファイナンス分析

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 496件のレビュー

Power BIで財務分析を行い、既存の財務スキルをPower BIのデータ可視化で適用する方法を学びます。

実践ファイナンス

6 時間

コース

Introduction to Data Modeling in Snowflake

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,324件のレビュー

Step right into the dynamic world of data modeling with Snowflake!

データエンジニアリング

4 時間

コース

Alteryx によるデータ準備

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,060件のレビュー

新旧のアナリストを問わず、Alteryx Designerでデータ準備、クリーニング、分析を習得しましょう。

データ準備

3 時間

コース

Rで学ぶ探索的データ分析

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,203件のレビュー

データ構造の解明を始めるために、グラフィカルおよび数値的手法の活用方法を学びましょう。

探索的データ分析

4 時間

コース

Python によるオブジェクト指向プログラミング

  • 上級スキルレベル
  • 4.7+
  • 750件のレビュー

ぜひ学んでみましょう。クラスを作成し、継承とポリモーフィズムを活用してコードを再利用し、最適化する方法を学びます。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Pythonによるテスト入門

  • 上級スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,265件のレビュー

Pythonのテストを習得。手法を学び、チェックを作成し、pytestとunittestでエラーのないコードを保証します。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Excelを理解する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,215件のレビュー

Excelの基本をすばやく習得:スプレッドシートの操作、数式の適用、データの分析、最初のグラフ作成まで!

データ操作

1 時間

コース

Introduction to Object-Oriented Programming in Java

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,042件のレビュー

Learn key object-oriented programming concepts, from basic classes and objects to advanced topics like inheritance and polymorphism.

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Working with Categorical Data in Python

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 2,554件のレビュー

Learn how to manipulate and visualize categorical data using pandas and seaborn.

データ操作

4 時間

コース

データエンジニアリング入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 806件のレビュー

この短期コースでは、ETLやクラウドコンピューティングといったツールやトピックを網羅し、データエンジニアリングの世界について学んでいただけます。

データエンジニアリング

4 時間

コース

Excel の Power Query 中級

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,052件のレビュー

ExcelのPower Query基礎を土台に、データ変換スキルを一段上へ。中級者向けコースで次のレベルの習熟を目指します。

データ準備

4 時間

コース

Microsoft Fabric入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 922件のレビュー

Fabricの主な活用事例を理解するために、7つのFabric体験において様々なツールを探求していただきます。

その他

4 時間

コース

pandasで効率よくデータを取り込む

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,769件のレビュー

CSV、スプレッドシート、JSON、SQLデータベース、APIなど、一般的な形式やシステムからデータを取得する方法を学びます。

データ準備

4 時間

コース

Rで学ぶ中級回帰分析

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 765件のレビュー

複数の説明変数を用いた線形回帰とロジスティック回帰を学びます。

確率・統計

4 時間

コース

EU AI法を理解する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,102件のレビュー

EU AI Actを正しく理解し、義務・リスク・要件を身につけましょう。

AI

1 時間

コース

データストーリーテリング事例研究:専攻分野

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 845件のレビュー

データストーリーテリングは、分析を高める需要の高いスキルです。 このコースで大学専攻データセットを使って、ストーリー構築と可視化を学ぶ!

データリテラシー

1 時間

コース

AIのマネタイズ

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 867件のレビュー

AIとデータの収益化戦略を探り、倫理的な基盤を構築し、製品をビジネス目標に整合させます。

AI

1 時間

コース

データ倫理入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 2,403件のレビュー

データ倫理の基礎を網羅。原則、AI倫理、実務スキルを学び、責任あるデータ活用を実現する入門コースです。

データリテラシー

1 時間

コース

AIで始めるSQLクエリ入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 541件のレビュー

プロンプト作成でAIを活用し、クエリ生成とデータ分析を通じて、SQLで実践的な課題を解決します。

データ操作

3 時間

コース

Python で学ぶ線形分類器

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 326件のレビュー

このコースでは、logistic regression や SVM などの線形分類器の詳細を学びます。

機械学習

4 時間

コース

PyTorch で学ぶテキストの Deep Learning

  • 上級スキルレベル
  • 4.7+
  • 740件のレビュー

PyTorchで学ぶDeep Learning for Textの世界へ。自然言語処理とテキスト生成の新たな可能性を切り開きましょう。

AI

4 時間

コース

Introduction to Agent Skills

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 130件のレビュー

Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.

AI

2 時間 30 min

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

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