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データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

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776 コース

コース

Rでのデータインポート入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 382件のレビュー

本コースでは、readxlやdata.tableといったツールを用いて、RでCSV、XLS、テキストファイルを読み込む方法を学びます。

データ準備

3 時間

コース

GPT入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 996件のレビュー

GPTツールを責任を持って自信をもって使う方法を学びます。仕組みを理解し、プロンプト作成と出力評価の技法を身につけます。

AI

1 時間

コース

Google Sheetsで学ぶデータ分析

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,295件のレビュー

Google Sheetsでデータを整形・分析し、洞察を得る方法を学びます。並べ替え、フィルター、VLOOKUPでデータを結合する手順も習得します。

データ操作

3 時間

コース

Kubernetes入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,662件のレビュー

本コースでは、Kubernetesの基礎を学び、Manifestsとkubectlでコンテナをデプロイしオーケストレーションします。

ソフトウェア開発

3 時間

コース

AIで始めるSQLクエリ入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 685件のレビュー

プロンプト作成でAIを活用し、クエリ生成とデータ分析を通じて、SQLで実践的な課題を解決します。

データ操作

3 時間

コース

データアナリストのための AI

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 114件のレビュー

データ分析のあらゆる段階でAIを活用。 より鋭いプロンプトを書き、データ品質を監査し、追う価値のある洞察を見つけ、信頼できる成果を届ける。

AI

4 時間

コース

データセキュリティ入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,983件のレビュー

初心者向けのインタラクティブコースで、データを守る方法を学び、安全かつセキュアに保つスキルを身につけましょう。

データマネジメント

2 時間

コース

現代のデータアーキテクチャを理解する

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,274件のレビュー

最新のデータアーキテクチャを体系的に学習。IngestionからServing、Governance、Orchestrationまで主要要素を網羅します。

データエンジニアリング

2 時間

コース

SQLでビジネスデータを分析する

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 270件のレビュー

ビジネスのパフォーマンス指標を算出するSQLクエリの書き方を学びます。

レポート/報告

4 時間

コース

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 395件のレビュー

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

クラウド

1 時間 30 min

コース

Tableau でダッシュボードを作成する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,575件のレビュー

データ駆動型の世界において、ダッシュボードは必須のツールです。Tableauダッシュボードを活用して、ビジネスパフォーマンスへの影響力を高めましょう。

データの可視化

3 時間

コース

Java によるオブジェクト指向プログラミング入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,287件のレビュー

基本的なクラスとオブジェクトから、継承やポリモーフィズムなどの高度なトピックまで、主要なオブジェクト指向プログラミングの概念を学習します。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

AIのマネタイズ

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,089件のレビュー

AIとデータの収益化戦略を探り、倫理的な基盤を構築し、製品をビジネス目標に整合させます。

AI

1 時間

コース

EU AI法を理解する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,370件のレビュー

EU AI Actを正しく理解し、義務・リスク・要件を身につけましょう。

AI

1 時間

コース

高度な Git

  • 上級スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,225件のレビュー

高度なGit機能を習得し、複雑なマージから大規模プロジェクトの最適化まで、データサイエンスとエンジニアリングの業務を効率化。

ソフトウェア開発

3 時間

コース

Llama 3 を使いこなす

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 2,427件のレビュー

Llama LLMをローカルで実行し、スタックに統合する最新の手法を学ぶ。

AI

2 時間

コース

Excel の Power Pivot

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,607件のレビュー

ExcelのPower Pivotを習得し、データの取り込み、リレーションシップ構築、DAXを活用。動的ダッシュボードで実践的な洞察を得る。

データ操作

3 時間

コース

責任あるAIデータマネジメント

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,241件のレビュー

AIプロジェクトの全工程と運用後までを見据え、データを責任を持って管理する理論を学びます。

AI

1 時間

コース

Intermediate Python for Finance

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,035件のレビュー

Finance向けのPythonスキルを発展。datetime、if文、DataFrameなどの使い方を学び、実務力を強化します。

実践ファイナンス

4 時間

コース

pandasで効率よくデータを取り込む

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 2,044件のレビュー

CSV、スプレッドシート、JSON、SQLデータベース、APIなど、一般的な形式やシステムからデータを取得する方法を学びます。

データ準備

4 時間

コース

Pythonによるテスト入門

  • 上級スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,455件のレビュー

Pythonのテストを習得。手法を学び、チェックを作成し、pytestとunittestでエラーのないコードを保証します。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Rで学ぶ回帰入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,549件のレビュー

R言語を用いた回帰分析の実装、分析、解釈を通じて、住宅価格と広告のクリック率を予測します。

確率・統計

4 時間

コース

Rで学ぶ探索的データ分析

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,288件のレビュー

データ構造の解明を始めるために、グラフィカルおよび数値的手法の活用方法を学びましょう。

探索的データ分析

4 時間

コース

PySparkで学ぶBig Data入門

  • 上級スキルレベル
  • 4.7+
  • 250件のレビュー

PySparkでビッグデータを扱う基礎を学ぶ。

データエンジニアリング

4 時間

コース

中級 Power Query in Excel

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,213件のレビュー

ExcelのPower Query基礎を土台に、データ変換スキルを一段上へ。中級者向けコースで次のレベルの習熟を目指します。

データ準備

4 時間

コース

Microsoft Copilot in Word

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 384件のレビュー

WordでMicrosoft Copilotを使いこなし、執筆を高速化し、文書を即座に理解し、より効果的に共同作業しましょう。

AI

3 時間

コース

実世界の課題にSQLを適用する

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,350件のレビュー

テーブルを見つけ、新しいテーブルやビューを保存・管理し、ビジネス課題に答える保守性の高いSQLコードを書きましょう。

レポート/報告

4 時間

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

DataCamp for Mobileでデータスキルを伸ばしましょう

モバイルコースと毎日5分のコーディングチャレンジで、外出先でも学習を進められます。