Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
781 Cursussen

Cursus

Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 22 reviews

Learn MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.

Cloud

4 uur 30 min

Cursus

Tijdreeksen visualiseren in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 188 reviews

Leer hoe je tijdreeksen kunt visualiseren in R en oefen vervolgens met een casestudy over het selecteren van aandelen.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Transacties en foutafhandeling in PostgreSQL

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 109 reviews

Zorg ervoor dat je gegevens consistent blijven door te leren hoe je transacties gebruikt en fouten aanpakt in omgevingen waar meerdere mensen tegelijk werken.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Politie-activiteit analyseren met pandas

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 32 reviews

Check de dataset van het Stanford Open Policing Project en kijk met pandas hoe gender invloed heeft op hoe de politie zich gedraagt.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Advanced Deep Learning met Keras

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 254 reviews

Leer hoe je deep learning-modellen kunt maken met Keras.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Factoranalyse in R

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 169 reviews

Ontdek verborgen dingen, zoals persoonlijkheid, met behulp van verkennende en bevestigende factoranalyses.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

R-pakketten ontwikkelen

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 161 reviews

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Aanbevelingssystemen bouwen met PySpark

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 250 reviews

Leer tools en technieken om je eigen big data te benutten en positieve ervaringen voor je gebruikers te faciliteren.

Machine learning

4 uur

Cursus

AWS-beveiliging gebruiken voor developers

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 13 reviews

Beveilig je AWS-workloads: least-privilege IAM, kortlevende credentials, API-autorisatie, geheimenbeheer, versleuteling en CloudTrail-bewijs.

Cloud

3 uur

Cursus

Business Process Analytics in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 50 reviews

Analyseer bedrijfsprocessen in R en haal direct bruikbare inzichten uit enorme hoeveelheden event data.

Rapportage

4 uur

Cursus

Voorwaardelijke opmaak in Google Spreadsheets

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 102 reviews

Leer hoe je voorwaardelijke opmaak kunt gebruiken voor je gegevens met de standaardopties en door zelf formules te maken.

Datamanipulatie

2 uur

Cursus

Casestudy: financiële analyse in KNIME

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 125 reviews

Gebruik financiële analyse in KNIME met echte gegevens, zodat je beter wordt in het klaarmaken van gegevens en je workflowvaardigheden verbetert.

Applied Finance

3 uur

Cursus

Google: Manage Agent Memory and State

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 46 reviews

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

Cloud

1 uur 30 min

Cursus

Casestudies in statistisch denken

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 88 reviews

Zet belangrijke stappen op weg naar meesterschap door je statistische denkvaardigheden toe te passen op echte datasets en daar bruikbare inzichten uit te halen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Tijdreeksanalyse in PostgreSQL

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 103 reviews

Leer hoe je PostgreSQL gebruikt om time series analysis effectief uit te voeren en deze technieken toe te passen op praktijkdata.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

AI Infrastructure: Cloud GPUs

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 31 reviews

Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.

Cloud

1 uur

Cursus

US Census-gegevens analyseren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 67 reviews

Leer hoe je de Census API kunt gebruiken om met demografische en sociaaleconomische gegevens te werken.

Exploratieve data-analyse

5 uur

Cursus

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 45 reviews

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Cloud

5 uur 15 min

Cursus

Casestudy: Supply Chain-analytics in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 72 reviews

Duik in onze Tableau-casestudy over supply chain-analyse. Pak verzending, voorraadbeheer en het maken van dashboards aan om je bedrijf te verbeteren.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Google Workspace End User: Gmail

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 41 reviews

Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

Cloud

7 uur 15 min

Cursus

Introduction to Gemini Enterprise

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 16 reviews

Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.

Cloud

2 uur 15 min

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.