Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
345 Kursów

Kurs

Fine-Tuning z Llama 3

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 371 recenzji

Dostosuj Llama do własnych zadań za pomocą TorchTune i poznaj techniki efektywnego fine-tuningu, takie jak kwantyzacja.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Wykrywanie anomalii w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 174 recenzje

Wykrywaj anomalie w analizie danych i rozbuduj swój zestaw narzędzi statystycznych w Pythonie na tym czterogodzinnym kursie.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Bayesowska analiza danych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 252 recenzje

Poznaj zalety bayesowskiej analizy danych i zastosuj ją w różnych rzeczywistych przypadkach użycia!

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Podstawy bayesowskiej analizy danych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 208 recenzji

Poznaj analizę danych bayesowską, jej działanie i dlaczego to przydatne narzędzie w Twoim zestawie narzędzi data science.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Symulacje Monte Carlo w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 156 recenzji

Naucz się projektować i uruchamiać własne symulacje Monte Carlo w Pythonie!

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Studium przypadku: analiza e-commerce w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 199 recenzji

W e-commerce kluczowe jest zwiększanie sprzedaży i obniżanie kosztów. Analizuj dane z internetowej firmy sprzedającej artykuły dla zwierząt za pomocą Power BI.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Serverless Applications with AWS Lambda

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 30 recenzji

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Chmura

3 godziny

Kurs

Transakcje i obsługa błędów w SQL Server

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 266 recenzji

Naucz się pisać skrypty, które wychwytują i obsługują błędy oraz kontrolują wiele operacji wykonywanych jednocześnie.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Analiza szeregów czasowych w SQL Server

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 361 recenzji

Poznaj sposoby pracy z danymi daty i czasu w SQL Server do analizy szeregów czasowych

Przetwarzanie danych

5 godzin

Kurs

Wprowadzenie do analizy sieci w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 209 recenzji

Ten kurs wyposaży Cię w umiejętności analizy, wizualizacji i interpretacji sieci z użyciem biblioteki NetworkX.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Tworzenie agentów AI z CrewAI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 81 recenzji

Buduj zespoły AI, które współpracują, automatyzują przepływy pracy i generują treści dzięki CrewAI.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Analityka łańcucha dostaw w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 88 recenzji

Optymalizuj łańcuchy dostaw dzięki mocy Python i PuLP.

Eksploracyjna analiza danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Pythona w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 142 recenzje

Naucz się używać skryptów Python w Power BI do przygotowania danych, wizualizacji i obliczania współczynników korelacji.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Analiza danych ankietowych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 210 recenzji

Poznaj projektowanie ankiet z użyciem popularnych struktur projektowych, a następnie wizualizuj i analizuj wyniki ankiet.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Studium przypadku: Analiza zapasów w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 165 recenzji

To studium przypadku Power BI pokazuje rzeczywisty biznesowy przypadek użycia analizy zapasów z użyciem DAX i wizualizacji.

Wizualizacja danych

5 godzin

Kurs

Studium przypadku: analiza obrotu hipotekami w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 272 recenzje

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

Finanse stosowane

3 godziny

Kurs

HR Analytics: analiza danych pracowniczych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 36 recenzji

Naucz się manipulować danymi, wizualizować je i wykonywać testy statystyczne na podstawie serii studiów przypadków z analityki HR.

Eksploracyjna analiza danych

5 godzin

Kurs

Analiza szeregów czasowych w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 255 recenzji

Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Wizualizacja danych

5 godzin

Kurs

Praca z datami i czasem w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 91 recenzji

Poznaj podstawy analizowania, manipulowania i obliczania dat i godzin w R.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Modelowanie finansowe w Google Sheets

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 266 recenzji

Poznaj podstawy modelowania biznesowego: przepływy pieniężne, inwestycje, renty, amortyzację kredytu i więcej w Google Sheets.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Funkcje do manipulowania danymi w SQL Server

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 93 recenzje

Poznaj najważniejsze funkcje do manipulowania, przetwarzania i przekształcania danych w SQL Server.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Web Scraping w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 90 recenzji

Dowiedz się, jak efektywnie zbierać i pobierać dane z dowolnej strony internetowej za pomocą R.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Modele multimodalne z Hugging Face

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 153 recenzje

Łącz tekst, obrazy, audio i wideo z najnowszymi modelami AI od Hugging Face i twórz nowe obrazy oraz filmy!

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

GARCH Models in Python

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 185 recenzji

Poznaj modele GARCH, jak je wdrażać i kalibrować na danych finansowych od akcji po waluty obce.

Finanse stosowane

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.