Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
392 Kursy

Kurs

RNA-Seq z Bioconductor w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 143 recenzje

Analiza różnicowej ekspresji RNA-Seq, aby identyfikować geny prawdopodobnie ważne dla różnych chorób lub stanów.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Przetwarzanie mowy w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 274 recenzje

Naucz się ładować, przekształcać i transkrybować mowę z surowych plików audio w Pythonie.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do analizy sieci w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 221 recenzji

Ten kurs wyposaży Cię w umiejętności analizy, wizualizacji i interpretacji sieci z użyciem biblioteki NetworkX.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Praca z datami i czasem w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 94 recenzje

Poznaj podstawy analizowania, manipulowania i obliczania dat i godzin w R.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do optymalizacji w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 200 recenzji

Naucz się rozwiązywać rzeczywiste problemy optymalizacyjne z użyciem SciPy i PuLP w Pythonie — od podstaw po optymalizację z ograniczeniami i złożoną.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Modele multimodalne z Hugging Face

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 173 recenzje

Łącz tekst, obrazy, audio i wideo z najnowszymi modelami AI od Hugging Face i twórz nowe obrazy oraz filmy!

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Pythona w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 147 recenzji

Naucz się używać skryptów Python w Power BI do przygotowania danych, wizualizacji i obliczania współczynników korelacji.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Analityka łańcucha dostaw w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 94 recenzje

Optymalizuj łańcuchy dostaw dzięki mocy Python i PuLP.

Eksploracyjna analiza danych

4 godziny

Kurs

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 202 recenzje

Poznaj podstawy rachunku prawdopodobieństwa: zmienne losowe, średnia, wariancja, rozkłady prawdopodobieństwa i prawdopodobieństwa warunkowe.

Prawdopodobieństwo i statystyka

5 godzin

Kurs

Google DeepMind: Build Your Own Small Language Model

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 24 recenzje

In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level of machine learning development pipelines.

Chmura

6 godzin

Kurs

Tworzenie agentów AI z CrewAI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 96 recenzji

Buduj zespoły AI, które współpracują, automatyzują przepływy pracy i generują treści dzięki CrewAI.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 307 recenzji

Twórz atrakcyjne wizualizacje, które skutecznie i efektywnie pomagają komunikować wyniki.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Analiza szeregów czasowych w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 271 recenzji

Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Wizualizacja danych

5 godzin

Kurs

Symulacje Monte Carlo w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 166 recenzji

Naucz się projektować i uruchamiać własne symulacje Monte Carlo w Pythonie!

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wykrywanie anomalii w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 178 recenzji

Wykrywaj anomalie w analizie danych i rozbuduj swój zestaw narzędzi statystycznych w Pythonie na tym czterogodzinnym kursie.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Building AI Agents with Snowflake

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 22 recenzje

Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do MongoDB w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 375 recenzji

Naucz się elastycznie przetwarzać i analizować dane o elastycznej strukturze za pomocą MongoDB.

Inżynieria danych

3 godziny

Kurs

Analiza skupień w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 71 recenzji

Zdobądź intuicję, jak działają klastrowanie hierarchiczne i k-means, i naucz się stosować je do wyciągania wniosków z danych.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Rozwiązania obliczeniowe Azure

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 123 recenzje

Poznaj działanie kontenerów w Azure: rejestry, podstawy ACI i AKS, skalowanie, monitorowanie i rozwiązywanie problemów.

Chmura

3 godziny

Kurs

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 45 recenzji

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Chmura

30 min

Kurs

Analiza danych ankietowych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 219 recenzji

Poznaj projektowanie ankiet z użyciem popularnych struktur projektowych, a następnie wizualizuj i analizuj wyniki ankiet.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Modelowanie danych w Tidyverse

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 232 recenzje

Poznaj różne typy w modelowaniu danych, także do predykcji, i naucz się prowadzić regresję liniową oraz oceniać modele w Tidyverse.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wizualizacja danych geoprzestrzennych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 343 recenzje

Naucz się tworzyć atrakcyjne wizualizacje danych geoprzestrzennych w Pythonie, używając pakietu geopandas i map folium.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Amazon Bedrock

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 131 recenzji

Naucz się korzystać z Amazon Bedrock, by uzyskiwać dostęp do modeli foundation AI i tworzyć z AI — bez zarządzania złożoną infrastrukturą.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Funkcje do manipulowania danymi w SQL Server

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 100 recenzji

Poznaj najważniejsze funkcje do manipulowania, przetwarzania i przekształcania danych w SQL Server.

Przetwarzanie danych

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.