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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
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771 Cursos

Curso

Segurança de IA e gerenciamento de riscos

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.314 avaliações

Aprenda os fundamentos da segurança de IA para proteger sistemas e mitigar riscos.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Criando Aplicações de IA com Pinecone

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 2.031 avaliações

Descubra como o banco de dados vetorial Pinecone está revolucionando o desenvolvimento de aplicativos de IA!

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Análise de Tendências no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 3.368 avaliações

Aprimore seus relatórios com técnicas de análise de tendências, como séries temporais, árvores de decomposição e influenciadores-chave.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Introdução à Regressão com statsmodels em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 2.956 avaliações

Use análise de regressão com statsmodels em Python para prever preços de imóveis e taxa de cliques em anúncios.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Modelagem Financeira no Excel

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.037 avaliações

Aprenda modelagem financeira no Excel, incluindo fluxo de caixa, análise de cenários, valor temporal e orçamento de capital.

Finanças aplicadas

3 horas

Curso

Conceitos de Containerização e Virtualização

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 2.671 avaliações

Aprenda o básico sobre VMs, contêineres, Docker e Kubernetes. Entenda as diferenças para começar!

Desenvolvimento de software

2 horas

Curso

Tipos de dado em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 524 avaliações

Consolide e amplie seu conhecimento de tipos de dados Python como listas, dicionários e tuplas para resolver problemas de Data Science.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Claude Code in Action

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 126 avaliações

Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Teste de hipóteses em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 3.598 avaliações

Saiba como e quando usar testes de hipóteses comuns, como testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado em Python.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Introdução à Qualidade de Dados

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 3.387 avaliações

Explore fundamentos da gestão da qualidade de dados: principais conceitos, dimensões e técnicas para monitorar e melhorar a qualidade de dados.

Gerenciamento de dados

2 horas

Curso

Governança da Inteligência Artificial

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 846 avaliações

Aprenda sobre governança de IA com a Collibra. Crie, incorpore e amplie uma IA responsável usando ferramentas, estruturas e fluxos de trabalho MLOps.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Design de relatórios no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 3.023 avaliações

Continue sua jornada de visualização de dados com técnicas práticas para incorporar medidas DAX e divulgação progressiva em seus relatórios.

Visualização de dados

3 horas

Curso

Conceitos de Design de Dashboards

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.116 avaliações

Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

Visualização de dados

2 horas

Curso

Amostragem em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 3.802 avaliações

Aprenda a tirar conclusões com dados limitados usando Python e estatística: amostragem aleatória, estratificada e por grupos.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Analisando dados no Tableau

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.712 avaliações

Aprimore suas habilidades no Tableau com análises e visualizações avançadas.

Visualização de dados

8 horas

Curso

Implantando e Mantendo Ativos no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 3.257 avaliações

Aprenda a implantar e manter ativos no Power BI, dominando a interface do Power BI Service e recursos como Workspaces.

Manipulação de dados

2 horas

Curso

Sistemas Multiagentes com LangGraph

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 626 avaliações

Crie sistemas multiagentes poderosos aplicando padrões emergentes de design de agentes na estrutura LangGraph.

Inteligência artificial

2 horas 45 min

Curso

Introdução ao Kubernetes

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.560 avaliações

Neste curso, você aprenderá os fundamentos do Kubernetes e implantará e orquestrará contêineres usando Manifestos e instruções do kubectl.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Introdução à Regressão em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.496 avaliações

Preveja preços de imóveis e a taxa de cliques em anúncios aplicando, analisando e interpretando regressão no R.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Introdução à Engenharia de Dados

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 833 avaliações

Neste curso rápido, você aprenderá sobre o mundo da engenharia de dados, abordando ferramentas e tópicos como ETL e computação em nuvem.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Introdução ao Google Sheets

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.921 avaliações

Dê vida às Planilhas Google dominando habilidades fundamentais, como fórmulas, operações e referências a células.

Preparação de dados

2 horas

Curso

Entendendo o Excel

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.347 avaliações

Aprenda rápido o básico do Excel: navegue pelas planilhas, use fórmulas, analise dados e crie seus primeiros gráficos!

Manipulação de dados

1 hora

Curso

Criando agentes de IA com o Google ADK

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 565 avaliações

Crie um assistente de suporte ao cliente passo a passo com o Kit de Desenvolvimento de Agentes (ADK) do Google.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 787 avaliações

Domine a análise de texto com técnicas essenciais de PLN, desde o pré-processamento até modelos avançados de transformadores.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Java intermediário

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.165 avaliações

Aprenda a escrever código Java mais limpo e inteligente com métodos, fluxo de controle e loops.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Introdução a consultas SQL com IA

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 614 avaliações

Aprenda a consultar SQL com IA escrevendo prompts, gerando consultas e analisando dados para resolver problemas do mundo real.

Manipulação de dados

3 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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