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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
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711 Cursos

Curso

Building Marketing Workflows with n8n

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 42 avaliações

Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 67 avaliações

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Nuvem

1 hora

Curso

Power BI para Usuários Finais

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 299 avaliações

Explore o serviço Power BI, domine a interface, tome decisões informadas e maximize o poder dos seus relatórios.

Relatórios

1 hora

Curso

Fundamentos de Probabilidade em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 431 avaliações

Neste curso, você vai aprender conceitos de variáveis aleatórias, distribuições e condicionamento.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Lidando com dados ausentes em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 135 avaliações

Visualize, explore e trate dados ausentes com facilidade usando o naniar, integrado ao ecossistema tidyverse.

Preparação de dados

4 horas

Curso

Agentes de IA com Hugging Face smolagents

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 225 avaliações

Aprenda a criar agentes inteligentes que raciocinam, agem e resolvem tarefas do mundo real usando Python.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Digital Transformation with Google Cloud

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 71 avaliações

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

Nuvem

2 horas

Curso

Análise Financeira no Google Sheets

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 121 avaliações

Aprenda a criar um painel gráfico com o Google Sheets para acompanhar o desempenho de títulos financeiros.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Fundamentos de Probabilidade em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 198 avaliações

Aprenda conceitos de probabilidade: variáveis aleatórias, média, variância, distribuições e probabilidade condicional.

Probabilidade e estatística

5 horas

Curso

Introdução ao Spark SQL em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 126 avaliações

Aprenda a manipular dados e criar conjuntos de recursos de aprendizado de máquina no Spark usando SQL em Python.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Métodos de Ensemble em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 383 avaliações

Aprenda a criar modelos avançados de aprendizado de máquina em Python com técnicas como bagging, boosting e stacking.

Machine learning

4 horas

Curso

Machine Learning com caret em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 40 avaliações

Esse curso ensina as principais ideias do machine learning, como construir e avaliar modelos preditivos.

Machine learning

4 horas

Curso

Matemática para Profissionais de Finanças

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 282 avaliações

Aprenda habilidades matemáticas essenciais para finanças com exercícios práticos no Excel e exemplos reais.

Finanças aplicadas

3 horas

Curso

Planejamento de Experimentos em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 307 avaliações

Neste curso, você vai aprender sobre o básico do desenho experimental, uma parte essencial de qualquer análise de dados.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Demystifying Decision Science

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 263 avaliações

Solidify your decision science skills by designing data-informed frameworks and implementing efficient solutions.

Letramento em dados

1 hora

Curso

Aprendizado Supervisionado em R: Regressão

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 96 avaliações

Aprenda a prever eventos futuros usando regressão linear, modelos aditivos generalizados, florestas aleatórias e xgboost.

Machine learning

4 horas

Curso

Importing and Managing Financial Data in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 60 avaliações

Neste curso, você vai aprender a importar e gerenciar dados financeiros em Python usando várias ferramentas e fontes.

Finanças aplicadas

5 horas

Curso

Introdução à Análise de Portfólios em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 323 avaliações

Aprenda a calcular métricas de risco e desempenho e a montar um portfólio ótimo para o equilíbrio entre risco e retorno.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Técnicas estatísticas no Tableau

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 624 avaliações

Leve suas habilidades de criação de relatórios para o próximo nível com as funções estatísticas integradas do Tableau.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Net Revenue Management no Excel

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 213 avaliações

Você vai usar técnicas de Gestão de Receita Líquida no Excel para uma empresa de bens de consumo de alta rotatividade.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Introdução ao TensorFlow em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 51 avaliações

Aprenda os fundamentos das redes neurais e como criar modelos de aprendizado profundo usando TensorFlow.

Machine learning

4 horas

Curso

RNA-Seq com Bioconductor em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 134 avaliações

Use a análise de expressão diferencial do RNA-Seq para identificar genes que podem ser importantes para diferentes doenças ou condições.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

String Manipulation with stringr in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 47 avaliações

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Fundamentos do PySpark

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 596 avaliações

Aprenda a implementar o gerenciamento de dados distribuídos e o machine learning no Spark usando o pacote PySpark.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Data Types and Functions in Snowflake

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 450 avaliações

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

Manipulação de dados

3 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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