Pular para o conteúdo principal

Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
  • Capítulos curtos e completos

Crie sua conta gratuita

Continuar com o GoogleMostrar mais opções

ou


Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados serão armazenados nos EUA.
729 Cursos

Curso

Spoken Language Processing in Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 260 avaliações

Learn how to load, transform, and transcribe speech from raw audio files in Python.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Introdução à Análise de Portfólios em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 335 avaliações

Aprenda a calcular métricas de risco e desempenho e a montar um portfólio ótimo para o equilíbrio entre risco e retorno.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Análise Financeira no Google Sheets

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 123 avaliações

Aprenda a criar um painel gráfico com o Google Sheets para acompanhar o desempenho de títulos financeiros.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Cluster Analysis in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 69 avaliações

Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

Machine learning

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Net Revenue Management no Excel

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 219 avaliações

Você vai usar técnicas de Gestão de Receita Líquida no Excel para uma empresa de bens de consumo de alta rotatividade.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Introdução ao GCP

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 336 avaliações

Conheça o Google Cloud Platform (GCP) com este curso sobre armazenamento, gerenciamento de dados e modernização de negócios usando o GCP.

Nuvem

2 horas

Curso

Graph RAG with LangChain and Neo4j

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 98 avaliações

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Machine Learning com caret em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 42 avaliações

Esse curso ensina as principais ideias do machine learning, como construir e avaliar modelos preditivos.

Machine learning

4 horas

Curso

Lidando com dados ausentes em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 135 avaliações

Visualize, explore e trate dados ausentes com facilidade usando o naniar, integrado ao ecossistema tidyverse.

Preparação de dados

4 horas

Curso

Fundamentos do PySpark

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 601 avaliações

Aprenda a implementar o gerenciamento de dados distribuídos e o machine learning no Spark usando o pacote PySpark.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Modelagem de Dados no Sigma

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 91 avaliações

Pare de reescrever as mesmas junções e cálculos e mergulhe em análises bem governadas e escaláveis usando modelos de dados Sigma.

Relatórios

2 horas

Curso

Visualizando dados de séries temporais em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 175 avaliações

Aprenda a visualizar séries temporais no R e depois pratique com um estudo de caso de seleção de ações.

Visualização de dados

4 horas

Curso

MLOps totalmente automatizado

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 322 avaliações

Aprenda arquitetura de MLOps, técnicas de CI/CD/CM/CT e automação para implantar sistemas de ML que geram valor contínuo.

Machine learning

4 horas

Curso

Introduction to Testing in Java

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 153 avaliações

Learn how to write effective tests in Java using JUnit and Mockito to build robust, reliable applications with confidence.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Snowflake Management, Governance & Collaboration

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 65 avaliações

Learn to secure, govern, and manage Snowflake at scale. Cover RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel, and secure data sharing.

Gerenciamento de dados

3 horas

Curso

Recomendando produtos para skincare

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 271 avaliações

Test a chatbot that matches customers with ideal skincare products using your prompting skills for personalized results.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Demystifying Decision Science

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 265 avaliações

Solidify your decision science skills by designing data-informed frameworks and implementing efficient solutions.

Letramento em dados

1 hora

Curso

Calculations in Sigma

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 139 avaliações

Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

Manipulação de dados

2 horas

Curso

Sistemas Multimodais com a API da OpenAI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 437 avaliações

Crie sistemas multimodais usando os modelos de texto e áudio da OpenAI, incluindo um chatbot de suporte ao cliente completo!

Inteligência artificial

2 horas

Curso

RNA-Seq com Bioconductor em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 138 avaliações

Use a análise de expressão diferencial do RNA-Seq para identificar genes que podem ser importantes para diferentes doenças ou condições.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Introdução ao AWS Boto em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 206 avaliações

Saiba mais sobre o AWS Boto e como usar a tecnologia em nuvem para otimizar seu fluxo de trabalho de dados.

Nuvem

4 horas

Curso

Visualizing Time Series Data in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 94 avaliações

Visualize sazonalidade, tendências e outros padrões em seus dados de séries temporais.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Conceitos de Streaming

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 480 avaliações

Aprenda as diferenças entre processamento em lote e streaming, como escalar sistemas de streaming e seus usos reais.

Engenharia de dados

2 horas

Curso

Métodos de Ensemble em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 388 avaliações

Aprenda a criar modelos avançados de aprendizado de máquina em Python com técnicas como bagging, boosting e stacking.

Machine learning

4 horas

Curso

Fundamentos de Finanças Corporativas

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 219 avaliações

Aprenda conceitos financeiros importantes, como investimento de capital, WACC e valor para o acionista.

Finanças aplicadas

2 horas

Curso

Monitoramento de Machine Learning em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 344 avaliações

Este curso aborda o que você precisa para criar um sistema básico de monitoramento de aprendizado de máquina em Python.

Machine learning

3 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

Desenvolva suas habilidades em dados com o app do DataCamp

Continue progredindo em qualquer lugar com nossos cursos para celular e desafios diários de programação de 5 minutos.