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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
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697 Cursos

Curso

Modelos de IA escaláveis com PyTorch Lightning

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 179

Otimize seus projetos de IA criando modelos modulares e dominando a otimização avançada com o PyTorch Lightning!

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Visualização de Dados no KNIME

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 178

Aprenda a criar visualizações de dados atraentes com o KNIME, incluindo gráficos, componentes e painéis.

Visualização de dados

2 horas

Curso

Develop for Azure Storage

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 178

Learn how to store, secure, scale, and process data in Azure using Blob Storage, Cosmos DB, queues, and event-driven services.

Nuvem

3 horas

Curso

Consultando um banco de dados PostgreSQL em Java

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 176

Conecte Java ao PostgreSQL com JDBC. Escreva consultas seguras, gerencie transações e lide com grandes conjuntos de dados de forma eficiente.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Market Basket Analysis in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 173

Explore association rules in market basket analysis with R by analyzing retail data and creating movie recommendations.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Trabalhando com a OpenAI Responses API

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 172

Crie aplicativos de IA inteligentes, interativos e confiáveis com mais facilidade do que nunca com a API OpenAI Responses e o GPT-5.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Python para usuários de R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 172

Esse curso é pra quem usa R e quer aprender Python rapidinho!

Desenvolvimento de software

5 horas

Curso

Analisando dados de mídias sociais em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 170

Neste curso, você vai aprender a coletar dados do Twitter e analisar textos, redes e origem geográfica do Twitter.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Modelagem Não Linear com Generalized Additive Models (GAMs) em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 170

Os GAMs modelam relações nos dados como funções não lineares que são super adaptáveis a diferentes tipos de problemas de ciência de dados.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Serverless Applications with AWS Lambda

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 170

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Nuvem

3 horas

Curso

Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 168

Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

Nuvem

1 hora

Curso

Building Dashboards with shinydashboard

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 168

Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.

Relatórios

4 horas

Curso

Visualizando dados geoespaciais em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 167

Aprenda a ler, explorar e mexer com dados espaciais e depois use suas habilidades para criar mapas informativos usando R.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Detecção de Fraudes em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 165

Aprenda a detectar fraudes com análises no R.

Machine learning

4 horas

Curso

Gerenciamento de Risco Quantitativo em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 164

Trabalhe com séries de retorno de fatores de risco, estude suas propriedades empíricas e estime o valor em risco (VaR).

Finanças aplicadas

5 horas

Curso

Mineração de Texto com Bag-of-Words em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 163

Aprenda a técnica bag of words para mineração de texto com R.

Machine learning

4 horas

Curso

Machine Learning for Marketing Analytics in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 161

Neste curso, você vai aprender a usar a ciência de dados para várias tarefas comuns de marketing.

Machine learning

4 horas

Curso

Case Studies: Building Web Applications with Shiny in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 160

Practice your Shiny skills while building some fun Shiny apps for real-life scenarios!

Relatórios

4 horas

Curso

Machine Learning in the Tidyverse

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 157

Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.

Machine learning

5 horas

Curso

Modelagem de Risco de Crédito em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 156

Aplique modelagem estatística em um cenário real para modelar risco de crédito com regressão logística e árvores de decisão.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Análise de Sobrevivência em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 155

Use a análise de sobrevivência para trabalhar com dados de tempo até o evento e prever o tempo de sobrevivência.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Modelos GARCH em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 153

Especifique e ajuste modelos GARCH para prever a volatilidade e o valor em risco que mudam com o tempo.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Python para usuários de planilhas

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 151

Use o que você sabe sobre funções e técnicas comuns de planilhas para explorar o Python!

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Formatação Condicional no Google Sheets

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 151

Aprenda a usar a formatação condicional com seus dados usando opções integradas e criando fórmulas personalizadas.

Manipulação de dados

2 horas

Curso

Structural Equation Modeling with lavaan in R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 150

Learn how to create and assess measurement models used to confirm the structure of a scale or questionnaire.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Erro e Incerteza no Google Sheets

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 149

Aprenda a separar diferenças reais de ruído aleatório e entenda vieses psicológicos que afetam nossas decisões racionais.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Building AI Agents with Haystack

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 145

Create a healthcare AI agent using Haystack, an open-source framework for orchestrating LLMs and external components.

Inteligência artificial

1 hora 30 min

Curso

Tratamento de Dados Ausentes com Imputações em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 144

Diagnostique, visualize e trate dados ausentes com uma variedade de técnicas de imputação, com dicas para melhorar seus resultados.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Visualização Interativa de Dados com plotly em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 143

Aprenda a usar o plotly no R para criar visualizações de dados interativas e melhorar a narrativa dos seus dados.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Importando dados em Java

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 142

Aprenda a importar, mexer e transformar dados em Java usando a biblioteca Tablesaw. Trabalhe com arquivos CSV, estruturas tabulares e formatos JSON complexos.

Desenvolvimento de software

3 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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