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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
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80 Cursos

Curso

Introdução ao Spark SQL em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 116 avaliações

Aprenda a manipular dados e criar conjuntos de recursos de aprendizado de máquina no Spark usando SQL em Python.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Introdução à Análise de Portfólios em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 318 avaliações

Aprenda a calcular métricas de risco e desempenho e a montar um portfólio ótimo para o equilíbrio entre risco e retorno.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Feature Engineering com PySpark

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 284 avaliações

Conheça os detalhes complexos nos quais os cientistas de dados dedicam 70% a 80% do seu tempo: manipulação de dados e engenharia de recursos.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Modelos ARIMA em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 377 avaliações

Aprenda sobre modelos ARIMA em Python e torne-se um especialista em análise de séries temporais.

Machine learning

4 horas

Curso

Graph RAG with LangChain and Neo4j

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 91 avaliações

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Spoken Language Processing in Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 247 avaliações

Learn how to load, transform, and transcribe speech from raw audio files in Python.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 277 avaliações

Aprenda como fazer com que os modelos GenAI realmente reflitam os valores humanos enquanto ganha experiência prática com LLMs avançados.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Análise Fatorial em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 139 avaliações

Explore variáveis latentes, como personalidade, usando análises fatoriais exploratórias e confirmatórias.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Optimizing Code in Java

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 138 avaliações

Learn key techniques to optimize Java performance, from algorithm efficiency to JVM tuning and multithreading.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Monitoramento de Machine Learning em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 323 avaliações

Este curso aborda o que você precisa para criar um sistema básico de monitoramento de aprendizado de máquina em Python.

Machine learning

3 horas

Curso

Databricks with the Python SDK

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 66 avaliações

Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Inferência para Dados Categóricos em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 101 avaliações

Neste curso, você vai aprender a usar técnicas estatísticas para trabalhar com dados categóricos.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Advanced AI-Assisted Coding for Developers

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 23 avaliações

Learn to use AI as a senior engineering partner for code analysis, performance optimization, security, and software architecture decisions.

Inteligência artificial

1 hora 30 min

Curso

Modelos Lineares Generalizados em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 140 avaliações

Amplie sua caixa de ferramentas de regressão com os modelos logístico e de Poisson e aprenda a treiná-los, entendê-los e validá-los, além de fazer previsões.

Probabilidade e estatística

5 horas

Curso

Inferência para Dados Numéricos em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 98 avaliações

Neste curso, você vai aprender técnicas para fazer inferência estatística em dados numéricos.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Inferência para Regressão Linear em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 134 avaliações

Neste curso, você vai aprender a fazer inferências usando modelos lineares.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Building Recommendation Engines with PySpark

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 227 avaliações

Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.

Machine learning

4 horas

Curso

Introduction to Testing in Java

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 112 avaliações

Learn how to write effective tests in Java using JUnit and Mockito to build robust, reliable applications with confidence.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Estudo de Caso: Análise de Dados no Databricks

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 77 avaliações

Aprenda a analisar dados do Airbnb usando SQL no Databricks, crie painéis e obtenha insights úteis.

Importação e limpeza de dados

3 horas

Curso

Building Agentic Workflows with LlamaIndex

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 54 avaliações

Build AI agentic workflows that can plan, search, remember, and collaborate, using LlamaIndex.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Probabilidade Avançada: Incerteza em Dados

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 143 avaliações

Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Probabilidade e estatística

2 horas

Curso

Estudo de Caso: Construindo Software em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 252 avaliações

Crie aplicativos reais com Python — pratique usando OOP e princípios de engenharia de software para escrever código limpo e fácil de manter.

Desenvolvimento de software

3 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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