Pular para o conteúdo principal

Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
  • Capítulos curtos e completos

Crie sua conta gratuita

Continuar com o GoogleMostrar mais opções

ou


Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados serão armazenados nos EUA.
82 Cursos

Curso

Gerenciamento Quantitativo de Risco em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 229 avaliações

Aprenda sobre gerenciamento de risco, valor em risco e mais, aplicados à crise financeira de 2008 usando Python.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Monitoramento de Machine Learning em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 381 avaliações

Este curso aborda o que você precisa para criar um sistema básico de monitoramento de aprendizado de máquina em Python.

Machine learning

3 horas

Curso

Graph RAG com LangChain e Neo4j

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 111 avaliações

Aprimore a precisão e confiabilidade dos sistemas RAG com Graph RAG e hybrid RAG.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Databricks com o SDK em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 91 avaliações

Domine o Databricks com Python: aprenda a autenticar, gerenciar clusters, automatizar jobs e consultar modelos de IA programaticamente.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Inferência para Regressão Linear em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 176 avaliações

Neste curso, você vai aprender a fazer inferências usando modelos lineares.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Modelos ARIMA em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 422 avaliações

Aprenda sobre modelos ARIMA em Python e torne-se um especialista em análise de séries temporais.

Machine learning

4 horas

Curso

Aprendizado por reforço profundo em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 279 avaliações

Aprenda e use algoritmos avançados de Deep Reinforcement Learning, incluindo técnicas de refinamento e otimização.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Construindo Software em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 303 avaliações

Crie aplicativos reais com Python — pratique usando OOP e princípios de engenharia de software para escrever código limpo e fácil de manter.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Criando Pipelines de Dados com Airflow

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 19 avaliações

Crie DAGs com a API TaskFlow, agendamento baseado em ativos e sensores adiáveis, e execute um pipeline ETL SQL ponta a ponta com verificações de qualidade.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Construindo Fluxos Agênticos com LlamaIndex

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 70 avaliações

Crie fluxos de trabalho com inteligência artificial que podem planejar, pesquisar, lembrar e colaborar usando o LlamaIndex.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Consultando um banco de dados PostgreSQL em Java

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 122 avaliações

Conecte Java ao PostgreSQL com JDBC. Escreva consultas seguras, gerencie transações e lide com grandes conjuntos de dados de forma eficiente.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 312 avaliações

Aprenda como fazer com que os modelos GenAI realmente reflitam os valores humanos enquanto ganha experiência prática com LLMs avançados.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Métodos de Ensemble em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 421 avaliações

Aprenda a criar modelos avançados de aprendizado de máquina em Python com técnicas como bagging, boosting e stacking.

Machine learning

4 horas

Curso

Feature Engineering com PySpark

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 303 avaliações

Conheça os detalhes complexos nos quais os cientistas de dados dedicam 70% a 80% do seu tempo: manipulação de dados e engenharia de recursos.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Treinamento Eficiente de Modelos de IA com PyTorch

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 105 avaliações

Saiba como reduzir o tempo de treinamento de grandes modelos de linguagem com o Accelerator e o Trainer para treinamento distribuído

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Análise de Dados no Databricks

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 91 avaliações

Aprenda a analisar dados do Airbnb usando SQL no Databricks, crie painéis e obtenha insights úteis.

Importação e limpeza de dados

3 horas

Curso

Análise Fatorial em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 161 avaliações

Explore variáveis latentes, como personalidade, usando análises fatoriais exploratórias e confirmatórias.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Probabilidade Avançada: Incerteza em Dados

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 161 avaliações

Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Probabilidade e estatística

2 horas

Curso

Tratamento de Dados Ausentes com Imputações em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 105 avaliações

Diagnostique, visualize e trate dados ausentes com uma variedade de técnicas de imputação, com dicas para melhorar seus resultados.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Simulação de Eventos Discretos em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 79 avaliações

Descubra o poder da simulação de eventos discretos para otimizar processos e criar gêmeos digitais com SimPy em Python.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Modelagem de imagens com Keras

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 91 avaliações

Aprenda a fazer análise de imagens usando Keras com Python, construindo, treinando e avaliando redes neurais convolucionais.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Fundamentos de Inferência em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 228 avaliações

Ganhe experiência prática tirando conclusões sólidas com base em dados neste curso de quatro horas sobre inferência estatística em Python.

Probabilidade e estatística

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

Desenvolva suas habilidades em dados com o app do DataCamp

Continue progredindo em qualquer lugar com nossos cursos para celular e desafios diários de programação de 5 minutos.