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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

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72 Cursos

Curso

Reestruturando dados com tidyr

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 442 avaliações

Transforme praticamente qualquer conjunto de dados em um formato organizado para facilitar a análise.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Manipulando Dados de Séries Temporais em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 278 avaliações

Domine a manipulação de dados de séries temporais no R, incluindo importação, resumo e subconjuntos, com zoo, lubridate e xts.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Data Manipulation in Snowflake

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 902 avaliações

Master data manipulation and analysis techniques such as CASE statements, subqueries, and CTEs in Snowflake.

Manipulação de dados

2 horas

Curso

Tabelas dinâmicas no Planilhas Google

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 209 avaliações

Saiba como criar tabelas dinâmicas e organizar rapidamente milhares de pontos de dados com apenas alguns cliques.

Manipulação de dados

2 horas

Curso

Transformação de Dados no Alteryx

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 720 avaliações

Descubra o Alteryx para transformação de dados, dominando Crosstab, Transpose e otimização de fluxo de trabalho neste curso interativo.

Manipulação de dados

2 horas

Curso

Introdução a Bancos de Dados em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 254 avaliações

Neste curso, você vai aprender o básico sobre bancos de dados relacionais e como interagir com eles.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Manipulação de Dados no Alteryx

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 596 avaliações

Organize os dados usando uniões, junções, análise e otimização de desempenho no Alteryx.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Biomedical Image Analysis in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 225 avaliações

Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Trabalhando com Dados Geoespaciais em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 262 avaliações

Este curso vai te mostrar como integrar dados espaciais no seu fluxo de trabalho de Ciência de Dados em Python.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Introduction to Polars

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 375 avaliações

Learn how to efficiently transform, clean, and analyze data using Polars, a Python library for fast data manipulation.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

SQL Intermediário para Consultas com IA

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 206 avaliações

Desenvolva habilidades em SQL escrevendo prompts de IA que geram consultas para classificar, agrupar, filtrar e categorizar dados.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Introdução ao Oracle SQL

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 238 avaliações

Aprimore suas habilidades em Oracle SQL, incluindo noções básicas de SQL, agregação, combinação e personalização de dados.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Introdução ao Spark SQL em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 116 avaliações

Aprenda a manipular dados e criar conjuntos de recursos de aprendizado de máquina no Spark usando SQL em Python.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Data Types and Functions in Snowflake

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 426 avaliações

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Manipulação de dados com data.table em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 21 avaliações

Domine conceitos básicos sobre manipulação de dados, como filtragem, seleção e cálculo de estatísticas por grupo usando data.table.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Feature Engineering com PySpark

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 284 avaliações

Conheça os detalhes complexos nos quais os cientistas de dados dedicam 70% a 80% do seu tempo: manipulação de dados e engenharia de recursos.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Lidando com Dados Ausentes em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 176 avaliações

Aprenda a identificar, analisar, remover e imputar dados ausentes em Python.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Window Functions in Snowflake

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 438 avaliações

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Data Processing in Shell

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 473 avaliações

Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Spoken Language Processing in Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 247 avaliações

Learn how to load, transform, and transcribe speech from raw audio files in Python.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Calculations in Sigma

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 110 avaliações

Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

Manipulação de dados

2 horas

Curso

Análise de Séries Temporais no SQL Server

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 352 avaliações

Descubra maneiras de trabalhar com dados de data e hora no SQL Server para análise de séries temporais

Manipulação de dados

5 horas

Curso

Funções para manipular dados no SQL Server

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 91 avaliações

Aprenda as funções mais importantes para manipular, processar e transformar dados no SQL Server.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Introdução a Python no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 135 avaliações

Aprenda a usar scripts Python no Power BI para preparar dados, fazer visualizações e calcular coeficientes de correlação.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Dados Categóricos no Tidyverse

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 158 avaliações

Prepare-se para classificar dados não numéricos, como cargos e respostas de pesquisas, usando o ecossistema Tidyverse.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Combinando dados com data.table em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 70 avaliações

Este curso vai te mostrar como juntar e combinar conjuntos de dados com o data.table.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Data Transformation with Polars

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 25 avaliações

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

Manipulação de dados

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

Desenvolva suas habilidades em dados com o app do DataCamp

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