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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
  • Capítulos curtos e completos

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392 Cursos

Curso

Limpeza de dados no R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 795 avaliações

Aprenda a limpar dados da forma mais rápida e precisa possível para ajudar você a passar de dados brutos para insights incríveis.

Preparação de dados

4 horas

Curso

Introdução ao Bash Scripting

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 481 avaliações

A programação em Bash permite que você crie pipelines de análise na nuvem e trabalhe com dados armazenados em vários arquivos.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Introdução ao Apache Kafka

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 874 avaliações

Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!

Engenharia de dados

2 horas

Curso

Introduction to Subagents

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 143 avaliações

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Análise de séries temporais em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 135 avaliações

Neste curso de quatro horas, você aprenderá os fundamentos da análise de dados de séries temporais em Python.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 58 avaliações

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Nuvem

1 hora

Curso

Machine Learning de ponta a ponta

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 345 avaliações

Mergulhe no mundo do aprendizado de máquina e descubra como projetar, treinar e implantar modelos completos.

Machine learning

4 horas

Curso

Intermediário SQL Servidor

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 233 avaliações

Neste curso, você usará o T-SQL, a variante do SQL usada no SQL Server da Microsoft para análise de dados.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Introdução ao Deep Learning com Keras

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 126 avaliações

Comece a desenvolver modelos de aprendizado profundo usando Keras.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Introdução ao BigQuery

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 432 avaliações

Descubra o poder do BigQuery: entenda o básico, faça consultas e otimize fluxos de trabalho para uma análise de dados eficiente.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Desenvolvendo pacotes Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 918 avaliações

Aprenda a criar pacotes Python para tornar seu código mais fácil de usar e compartilhar com outras pessoas.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Validação de Modelos em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 872 avaliações

Aprenda o básico sobre validação de modelos, técnicas de validação e comece a criar modelos validados e de alto desempenho.

Machine learning

4 horas

Curso

Visualização de Dados Intermediária com ggplot2

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 957 avaliações

Aprenda a usar facetas, sistemas de coordenadas e estatísticas no ggplot2 para criar gráficos explicativos e impactantes.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Amostragem em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 843 avaliações

Domine a amostragem para obter estatísticas mais precisas com menos dados.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Entrada/Saída e Streams em Java

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 390 avaliações

Aprimore suas habilidades em Java aprendendo a lidar com arquivos, processar dados e criar código limpo e reutilizável com técnicas do mundo real.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Claude Code in Action

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 53 avaliações

Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Análise de cluster em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 973 avaliações

Conheça o aprendizado não supervisionado por meio de técnicas como agrupamento hierárquico e k-means usando a biblioteca SciPy.

Machine learning

4 horas

Curso

AI for Data Analysts

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 35 avaliações

Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Modelagem de Risco de Crédito em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 281 avaliações

Saiba como preparar dados de solicitação de crédito, aplicar ML e regras de negócios para reduzir riscos e garantir a lucratividade.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Negociação Financeira em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 286 avaliações

Aprenda a implementar estratégias de trading personalizadas no Python, testá-las e avaliar seu desempenho.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Escrevendo código R eficiente

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 135 avaliações

Aprenda a escrever código R mais rápido, descubra benchmarking e profiling e desvende os segredos da programação paralela.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 57 avaliações

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Introdução à IA Generativa no Snowflake

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 351 avaliações

Aprenda a criar aplicativos de IA usando as funções LLM integradas do Snowflake Cortex para análise de texto, geração e fluxos de trabalho em várias etapas.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Relatórios em SQL

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 797 avaliações

Aprenda a criar relatórios e painéis em SQL e a aprimorar exploração, limpeza e validação de dados.

Relatórios

4 horas

Curso

Reestruturando dados com tidyr

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 457 avaliações

Transforme praticamente qualquer conjunto de dados em um formato organizado para facilitar a análise.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Ajuste de Hiperparâmetros em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 803 avaliações

Aprenda técnicas para ajuste automatizado de hiperparâmetros em Python, incluindo Grid, Random e Informed Search.

Machine learning

4 horas

Curso

Introdução a Bancos de Dados em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 281 avaliações

Neste curso, você vai aprender o básico sobre bancos de dados relacionais e como interagir com eles.

Manipulação de dados

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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