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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
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398 Cursos

Curso

Aplicando SQL a Problemas do Mundo Real

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.241 avaliações

Encontre tabelas, salve e gerencie novas tabelas e views e escreva SQL bem estruturado para responder questões de negócio.

Relatórios

4 horas

Curso

Processamento de Imagens em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 218 avaliações

Aprenda a processar, transformar e manipular imagens conforme suas necessidades.

Machine learning

4 horas

Curso

Extreme Gradient Boosting com XGBoost

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 270 avaliações

Aprenda os fundamentos do gradient boosting e crie modelos de ML de ponta com XGBoost para classificação e regressão.

Machine learning

4 horas

Curso

Introdução ao Bash Scripting

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 516 avaliações

A programação em Bash permite que você crie pipelines de análise na nuvem e trabalhe com dados armazenados em vários arquivos.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Negociação Financeira em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 294 avaliações

Aprenda a implementar estratégias de trading personalizadas no Python, testá-las e avaliar seu desempenho.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Introdução ao Apache Kafka

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 910 avaliações

Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!

Engenharia de dados

2 horas

Curso

Desenvolvimento de Software com Windsurf

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 469 avaliações

Melhore sua programação com o Windsurf, o IDE com inteligência artificial que ajuda você a criar, depurar e implantar mais rápido.

Inteligência artificial

1 hora 30 min

Curso

Análise de séries temporais em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 142 avaliações

Neste curso de quatro horas, você aprenderá os fundamentos da análise de dados de séries temporais em Python.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Python Intermediário para Finanças

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 990 avaliações

Aprimore seus conhecimentos de Python para finanças, aprendendo a usar datetime, instruções if, DataFrames e muito mais.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Validação de Modelos em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 933 avaliações

Aprenda o básico sobre validação de modelos, técnicas de validação e comece a criar modelos validados e de alto desempenho.

Machine learning

4 horas

Curso

Relatórios em SQL

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 856 avaliações

Aprenda a criar relatórios e painéis em SQL e a aprimorar exploração, limpeza e validação de dados.

Relatórios

4 horas

Curso

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 82 avaliações

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 61 avaliações

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Introdução ao BigQuery

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 453 avaliações

Descubra o poder do BigQuery: entenda o básico, faça consultas e otimize fluxos de trabalho para uma análise de dados eficiente.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Entrada/Saída e Streams em Java

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 462 avaliações

Aprimore suas habilidades em Java aprendendo a lidar com arquivos, processar dados e criar código limpo e reutilizável com técnicas do mundo real.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Machine Learning de ponta a ponta

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 357 avaliações

Mergulhe no mundo do aprendizado de máquina e descubra como projetar, treinar e implantar modelos completos.

Machine learning

4 horas

Curso

Amostragem em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 885 avaliações

Domine a amostragem para obter estatísticas mais precisas com menos dados.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Regressão intermediária no R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 817 avaliações

Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Modelagem de Risco de Crédito em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 297 avaliações

Saiba como preparar dados de solicitação de crédito, aplicar ML e regras de negócios para reduzir riscos e garantir a lucratividade.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Limpeza de dados no R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 824 avaliações

Aprenda a limpar dados da forma mais rápida e precisa possível para ajudar você a passar de dados brutos para insights incríveis.

Preparação de dados

4 horas

Curso

Análise de cluster em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.037 avaliações

Conheça o aprendizado não supervisionado por meio de técnicas como agrupamento hierárquico e k-means usando a biblioteca SciPy.

Machine learning

4 horas

Curso

Visualização de Dados Intermediária com ggplot2

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 978 avaliações

Aprenda a usar facetas, sistemas de coordenadas e estatísticas no ggplot2 para criar gráficos explicativos e impactantes.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Desenvolvendo Modelos de Machine Learning para Produção

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 507 avaliações

Mude para uma mentalidade MLOps, que permite treinar, documentar, manter e dimensionar seus modelos de machine learning para atingir seu potencial máximo.

Machine learning

4 horas

Curso

Desenvolvendo pacotes Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 962 avaliações

Aprenda a criar pacotes Python para tornar seu código mais fácil de usar e compartilhar com outras pessoas.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Introdução à IA Generativa no Snowflake

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 366 avaliações

Aprenda a criar aplicativos de IA usando as funções LLM integradas do Snowflake Cortex para análise de texto, geração e fluxos de trabalho em várias etapas.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Melhorando o Desempenho de Consultas no SQL Server

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 461 avaliações

Neste curso, os alunos vão aprender a escrever consultas que sejam eficientes e fáceis de ler e entender.

Desenvolvimento de software

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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