Curso
Introdução à ética de dados
- BásicoNível de habilidade
- 4.7+
- 2.453 avaliações
Explore ética de dados com este curso introdutório, cobrindo princípios, ética em IA e habilidades práticas.
Letramento em dados
Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
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Letramento em dados
Curso
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
Letramento em dados
Curso
Aprenda a limpar, analisar e extrair insights de dados com o Google Sheets. Como classificar, filtrar e usar a função VLOOKUP para combinar dados.
Manipulação de dados
Curso
You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
Inteligência artificial
Curso
Saiba mais sobre o poder do Databricks Lakehouse e ajude você a ampliar suas habilidades de engenharia de dados e machine learning.
Engenharia de dados
Curso
Entenda o papel e os desafios práticos da Inteligência Artificial Explicável (XAI) com este curso para iniciantes.
Inteligência artificial
Curso
Domine os principais conceitos do gerenciamento de dados, das etapas do ciclo de vida até segurança e governança.
Gerenciamento de dados
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Aprenda sobre governança de IA com a Collibra. Crie, incorpore e amplie uma IA responsável usando ferramentas, estruturas e fluxos de trabalho MLOps.
Inteligência artificial
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Aprenda a unir dados de várias tabelas com dplyr para responder a perguntas mais complexas.
Manipulação de dados
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Explore the Databricks Lakehouse - from medallion architecture and clusters to governance, sharing, and deployment.
Engenharia de dados
Curso
Domine a preparação, limpeza e análise de dados no Alteryx Designer, seja você um analista novato ou experiente.
Preparação de dados
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Build PowerPoint presentations with Microsoft Copilot. Turn documents into slides, generate visuals, and speaker notes.
Inteligência artificial
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Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.
Inteligência artificial
Curso
Nesta Introdução ao DevOps, você vai dominar os fundamentos do DevOps e aprender os principais conceitos, ferramentas e técnicas para melhorar a produtividade.
Desenvolvimento de software
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Descubra como tomar melhores decisões comerciais aplicando estruturas práticas de dados, sem necessidade de programar.
Liderança
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Aprenda a usar as ferramentas GPT com confiança e responsabilidade. Descubra como funcionam, como criar prompts e avaliar resultados.
Inteligência artificial
Curso
Domine a segurança, a governança e a otimização de custos da AWS para que você possa se preparar para a certificação Cloud Practitioner.
Nuvem
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Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.
Nuvem
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Domine o Microsoft Copilot no Word para escrever mais rápido, entender documentos instantaneamente e colaborar melhor.
Inteligência artificial
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Aprenda a gerenciar dados no Databricks com o Delta Lake, incluindo transações ACID, aplicação de esquema e segurança.
Gerenciamento de dados
Curso
Descubra como a IA pode levar seu trabalho de consultoria para o próximo nível! Pesquise, analise e comunique-se de forma mais produtiva e eficaz.
Inteligência artificial
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Colabore com IA para tornar recrutamento, people ops e engajamento em políticas mais rápidos e justos.
Inteligência artificial
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Pratique narração de dados com exemplos reais e comunique insights usando dados de empresas ecológicas certificadas.
Letramento em dados
Curso
This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.
Nuvem
Curso
Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.
Inteligência artificial
Curso
Conheça a ciência de dados para gerentes e empresas e use dados para fortalecer sua organização.
Letramento em dados
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Domine técnicas de manipulação e análise de dados, como instruções CASE, subconsultas e CTEs no Snowflake.
Manipulação de dados
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Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.
Inteligência artificial
Curso
Melhore suas habilidades em R aprendendo a escrever funções eficientes e reutilizáveis.
Desenvolvimento de software
Curso
Crie visualizações de dados interativas no Python usando o Plotly.
Visualização de dados
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
Continue progredindo em qualquer lugar com nossos cursos para celular e desafios diários de programação de 5 minutos.