Curso
Codificação com IA para Desenvolvedores
- IntermediárioNível de habilidade
- 4.9+
- 1.9K
Melhore sua programação com IA — guie seu assistente de programação para escrever, testar e documentar códigos de forma eficaz.
Inteligência artificial
Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
ou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados serão armazenados nos EUA.Curso
Melhore sua programação com IA — guie seu assistente de programação para escrever, testar e documentar códigos de forma eficaz.
Inteligência artificial
Curso
Domine a análise de texto com técnicas essenciais de PLN, desde o pré-processamento até modelos avançados de transformadores.
Inteligência artificial
Curso
Domine o básico do PySpark e trabalhe com grandes volumes de dados.
Engenharia de dados
Curso
Aprenda modelagem financeira no Excel, incluindo fluxo de caixa, análise de cenários, valor temporal e orçamento de capital.
Finanças aplicadas
Curso
Domine as práticas de IA responsável com este curso completo, que inclui estudos de caso reais e conteúdo interativo.
Inteligência artificial
Curso
Aprenda a tirar conclusões com dados limitados usando Python e estatística: amostragem aleatória, estratificada e por grupos.
Probabilidade e estatística
Curso
Consolide e amplie seu conhecimento de tipos de dados Python como listas, dicionários e tuplas para resolver problemas de Data Science.
Desenvolvimento de software
Curso
Saiba como e quando usar testes de hipóteses no R, incluindo testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado.
Probabilidade e estatística
Curso
Explore fundamentos da gestão da qualidade de dados: principais conceitos, dimensões e técnicas para monitorar e melhorar a qualidade de dados.
Gerenciamento de dados
Curso
Aprenda a criar classes e usar herança e polimorfismo para reutilizar e otimizar seu código.
Desenvolvimento de software
Curso
Integrate AI/LLM applications with APIs, databases, and filesystems easier than ever before with the Model Context Protocol (MCP).
Inteligência artificial
Curso
Entenda os componentes básicos dos agentes LangChain e crie agentes de chat personalizados.
Inteligência artificial
Curso
Aprenda a trabalhar com datas e horários em Python.
Desenvolvimento de software
Curso
Comece a usar o Sigma! Aprenda a criar e personalizar painéis simples e interativos para análises em tempo real.
Manipulação de dados
Curso
Entenda os fundamentos do aprendizado de máquina e como ele é aplicado no mundo dos negócios.
Machine learning
Curso
Neste curso, você aprenderá os fundamentos do Kubernetes e implantará e orquestrará contêineres usando Manifestos e instruções do kubectl.
Desenvolvimento de software
Curso
Aprenda a recuperar e analisar informações da Internet usando a biblioteca Python scrapy.
Preparação de dados
Curso
Aprenda Databricks SQL para engenharia de dados, análise e fluxos de trabalho de dados em tempo real na arquitetura lakehouse.
Engenharia de dados
Curso
Domine a tecnologia de nuvem AWS com aprendizado prático e aplicações reais no ecossistema AWS.
Nuvem
Curso
Aprimore suas habilidades no GitHub com um curso intermediário sobre projetos, administração e segurança avançada.
Desenvolvimento de software
Curso
Aprenda a usar técnicas gráficas e numéricas para começar a descobrir a estrutura de seus dados.
Análise exploratória de dados
Curso
Domine o Power Pivot no Excel para ajudar a importar dados, criar relações e usar o DAX. Crie painéis dinâmicos para descobrir insights úteis.
Manipulação de dados
Curso
Aplique IA em finanças para analisar dados, usar prompt com eficácia e automatizar fluxos de trabalho para decisões melhores.
Inteligência artificial
Curso
Explore ética de dados com este curso introdutório, cobrindo princípios, ética em IA e habilidades práticas.
Letramento em dados
Curso
Descubra os principais componentes da arquitetura de dados moderna, incluindo assimilação, fornecimento, governança e orquestração.
Engenharia de dados
Curso
Descubra como o banco de dados vetorial Pinecone está revolucionando o desenvolvimento de aplicativos de IA!
Inteligência artificial
Curso
Aprenda os fundamentos das redes neurais e como criar modelos de aprendizado profundo usando o Keras 2.0 em Python.
Inteligência artificial
Curso
Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.
Probabilidade e estatística
Curso
Neste curso, você aprenderá os fundamentos do trabalho com dados de séries temporais.
Manipulação de dados
Curso
Domine a preparação, limpeza e análise de dados no Alteryx Designer, seja você um analista novato ou experiente.
Preparação de dados
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
Continue progredindo em qualquer lugar com nossos cursos para celular e desafios diários de programação de 5 minutos.