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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
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697 Cursos

Curso

Codificação com IA para Desenvolvedores

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 1.9K

Melhore sua programação com IA — guie seu assistente de programação para escrever, testar e documentar códigos de forma eficaz.

Inteligência artificial

1 hora 30 min

Curso

Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 1.9K

Domine a análise de texto com técnicas essenciais de PLN, desde o pré-processamento até modelos avançados de transformadores.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Fundamentos de Big Data com PySpark

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.9K

Domine o básico do PySpark e trabalhe com grandes volumes de dados.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Modelagem Financeira no Excel

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 1.9K

Aprenda modelagem financeira no Excel, incluindo fluxo de caixa, análise de cenários, valor temporal e orçamento de capital.

Finanças aplicadas

3 horas

Curso

Práticas responsáveis de IA

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.8K

Domine as práticas de IA responsável com este curso completo, que inclui estudos de caso reais e conteúdo interativo.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Amostragem em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.8K

Aprenda a tirar conclusões com dados limitados usando Python e estatística: amostragem aleatória, estratificada e por grupos.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Tipos de dado em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.8K

Consolide e amplie seu conhecimento de tipos de dados Python como listas, dicionários e tuplas para resolver problemas de Data Science.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Teste de hipóteses em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.8K

Saiba como e quando usar testes de hipóteses no R, incluindo testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Introdução à Qualidade de Dados

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.8K

Explore fundamentos da gestão da qualidade de dados: principais conceitos, dimensões e técnicas para monitorar e melhorar a qualidade de dados.

Gerenciamento de dados

2 horas

Curso

Programação orientada a objetos em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.8K

Aprenda a criar classes e usar herança e polimorfismo para reutilizar e otimizar seu código.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Introduction to Model Context Protocol (MCP)

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 1.8K

Integrate AI/LLM applications with APIs, databases, and filesystems easier than ever before with the Model Context Protocol (MCP).

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Projetando Sistemas Agentes com LangChain

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.8K

Entenda os componentes básicos dos agentes LangChain e crie agentes de chat personalizados.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Trabalhando com datas e horários em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.7K

Aprenda a trabalhar com datas e horários em Python.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Introdução ao Sigma

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 1.7K

Comece a usar o Sigma! Aprenda a criar e personalizar painéis simples e interativos para análises em tempo real.

Manipulação de dados

2 horas

Curso

Machine Learning for Business

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.7K

Entenda os fundamentos do aprendizado de máquina e como ele é aplicado no mundo dos negócios.

Machine learning

2 horas

Curso

Introdução ao Kubernetes

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.7K

Neste curso, você aprenderá os fundamentos do Kubernetes e implantará e orquestrará contêineres usando Manifestos e instruções do kubectl.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Raspagem da Web em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.7K

Aprenda a recuperar e analisar informações da Internet usando a biblioteca Python scrapy.

Preparação de dados

4 horas

Curso

Introduction to Databricks SQL

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.7K

Aprenda Databricks SQL para engenharia de dados, análise e fluxos de trabalho de dados em tempo real na arquitetura lakehouse.

Engenharia de dados

3 horas

Curso

Conceitos de serviços e tecnologia de nuvem da AWS

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.6K

Domine a tecnologia de nuvem AWS com aprendizado prático e aplicações reais no ecossistema AWS.

Nuvem

3 horas

Curso

Conceitos Intermediários do GitHub

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.6K

Aprimore suas habilidades no GitHub com um curso intermediário sobre projetos, administração e segurança avançada.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Análise Exploratória de Dados em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.6K

Aprenda a usar técnicas gráficas e numéricas para começar a descobrir a estrutura de seus dados.

Análise exploratória de dados

4 horas

Curso

Power Pivot no Excel

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.6K

Domine o Power Pivot no Excel para ajudar a importar dados, criar relações e usar o DAX. Crie painéis dinâmicos para descobrir insights úteis.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

IA para Finanças

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 1.6K

Aplique IA em finanças para analisar dados, usar prompt com eficácia e automatizar fluxos de trabalho para decisões melhores.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Introdução à ética de dados

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.6K

Explore ética de dados com este curso introdutório, cobrindo princípios, ética em IA e habilidades práticas.

Letramento em dados

1 hora

Curso

Entendendo a Arquitetura de Dados Moderna

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.6K

Descubra os principais componentes da arquitetura de dados moderna, incluindo assimilação, fornecimento, governança e orquestração.

Engenharia de dados

2 horas

Curso

Bancos de dados vetoriais para incorporações com Pinecone

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.6K

Descubra como o banco de dados vetorial Pinecone está revolucionando o desenvolvimento de aplicativos de IA!

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Introdução a Deep Learning em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.5K

Aprenda os fundamentos das redes neurais e como criar modelos de aprendizado profundo usando o Keras 2.0 em Python.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Regressão intermediária no R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.5K

Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Manipulando dados de séries temporais em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.5K

Neste curso, você aprenderá os fundamentos do trabalho com dados de séries temporais.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Preparação de Dados no Alteryx

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 1.5K

Domine a preparação, limpeza e análise de dados no Alteryx Designer, seja você um analista novato ou experiente.

Preparação de dados

3 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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