Curso
Introdução aos GPTs
- BásicoNível de habilidade
- 4.8+
- 1.003 avaliações
Aprenda a usar as ferramentas GPT com confiança e responsabilidade. Descubra como funcionam, como criar prompts e avaliar resultados.
Inteligência artificial
Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
ou
Curso
Aprenda a usar as ferramentas GPT com confiança e responsabilidade. Descubra como funcionam, como criar prompts e avaliar resultados.
Inteligência artificial
Curso
Aprenda a limpar, analisar e extrair insights de dados com o Google Sheets. Como classificar, filtrar e usar a função VLOOKUP para combinar dados.
Manipulação de dados
Curso
Aproveite a API OpenAI para deixar seus aplicativos de IA prontos para produção.
Inteligência artificial
Curso
Neste curso, você aprenderá os fundamentos do Kubernetes e implantará e orquestrará contêineres usando Manifestos e instruções do kubectl.
Desenvolvimento de software
Curso
Aprenda a consultar SQL com IA escrevendo prompts, gerando consultas e analisando dados para resolver problemas do mundo real.
Manipulação de dados
Curso
Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.
Inteligência artificial
Curso
Descubra como se tornar um defensor de dados e manter os dados seguros e protegidos com este curso interativo fácil de entender para iniciantes.
Gerenciamento de dados
Curso
Descubra os principais componentes da arquitetura de dados moderna, incluindo assimilação, fornecimento, governança e orquestração.
Engenharia de dados
Curso
Aprenda a escrever consultas SQL para calcular métricas-chave que as empresas usam para medir o desempenho.
Relatórios
Curso
This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.
Nuvem
Curso
Explore estratégias de monetização de dados e IA, crie infraestruturas éticas e alinhe produtos com metas de negócios.
Inteligência artificial
Curso
Domine recursos do Git para otimizar fluxos de ciência de dados e engenharia, desde merges até projetos em larga escala.
Desenvolvimento de software
Curso
Painéis são essenciais em um mundo guiado por dados. Com os painéis do Tableau, você pode aumentar seu impacto no desempenho dos negócios.
Visualização de dados
Curso
Aprenda os principais conceitos da programação orientada a objetos, desde classes e objetos básicos até tópicos avançados, como herança e polimorfismo.
Desenvolvimento de software
Curso
Prepare-se para a Lei de IA da UE! Entenda as obrigações, os riscos e os requisitos.
Inteligência artificial
Curso
Dá uma olhada nas técnicas mais recentes pra rodar o Llama LLM localmente e integrá-lo na sua pilha.
Inteligência artificial
Curso
Domine o Power Pivot no Excel para ajudar a importar dados, criar relações e usar o DAX. Crie painéis dinâmicos para descobrir insights úteis.
Manipulação de dados
Curso
Aprimore seus conhecimentos de Python para finanças, aprendendo a usar datetime, instruções if, DataFrames e muito mais.
Finanças aplicadas
Curso
Aprenda a teoria por trás do gerenciamento responsável dos seus dados para qualquer projeto de IA, do começo ao fim e além.
Inteligência artificial
Curso
Preveja preços de imóveis e a taxa de cliques em anúncios aplicando, analisando e interpretando regressão no R.
Probabilidade e estatística
Curso
Domine a segurança, a governança e a otimização de custos da AWS para que você possa se preparar para a certificação Cloud Practitioner.
Nuvem
Curso
Aprenda a obter dados de formatos e sistemas comuns como CSV, planilhas, JSON, bancos SQL e APIs.
Preparação de dados
Curso
Aprenda a usar técnicas gráficas e numéricas para começar a descobrir a estrutura de seus dados.
Análise exploratória de dados
Curso
Domine os testes do Python: Aprenda métodos, crie verificações e garanta um código livre de erros com pytest e unittest.
Desenvolvimento de software
Curso
Crie novos atributos para melhorar o desempenho dos seus modelos de aprendizado de máquina.
Machine learning
Curso
Domine o básico do PySpark e trabalhe com grandes volumes de dados.
Engenharia de dados
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Com base no seu conhecimento básico do Power Query in Excel, este curso intermediário leva você ao próximo nível de domínio da transformação de dados
Preparação de dados
Curso
Domine o Microsoft Copilot no Word para escrever mais rápido, entender documentos instantaneamente e colaborar melhor.
Inteligência artificial
Curso
Encontre tabelas, salve e gerencie novas tabelas e views e escreva SQL bem estruturado para responder questões de negócio.
Relatórios
Curso
Este curso aprofunda-se na espinha dorsal do Azure, abordando tópicos como contêineres, máquinas virtuais e muito mais.
Nuvem
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
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