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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
  • Capítulos curtos e completos

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333 Cursos

Curso

Análise de Marketing no Google Sheets

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 208 avaliações

Aprenda a garantir uma entrada de dados limpa e a criar painéis dinâmicos para mostrar seus dados de marketing.

Relatórios

4 horas

Curso

Introdução ao Amazon Bedrock

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 120 avaliações

Aprenda a usar o Amazon Bedrock pra acessar modelos básicos de IA e criar com IA, sem precisar gerenciar uma infraestrutura complicada.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Análise de Demonstrativos Financeiros em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 104 avaliações

Aprenda a analisar demonstrações financeiras com Python: calcule índices, avalie a saúde financeira e apresente análises.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Modelos multimodais com Hugging Face

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 140 avaliações

Junte texto, imagens, áudio e vídeo com os modelos de IA mais recentes da Hugging Face e crie novas imagens e vídeos!

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Introdução ao Redshift

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 100 avaliações

Domine o SQL, o gerenciamento de dados, a otimização e a segurança do Amazon Redshift.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Introdução a Scala

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 128 avaliações

Comece sua jornada com Scala, uma linguagem popular para aplicativos escaláveis e infraestrutura de engenharia de dados.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 16 avaliações

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Transações e Tratamento de Erros no PostgreSQL

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 94 avaliações

Garanta a consistência dos dados aprendendo a usar transações e lidar com erros em ambientes simultâneos.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Modelagem com tidymodels em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 164 avaliações

Aprenda a otimizar seus fluxos de trabalho de aprendizado de máquina com tidymodels.

Machine learning

4 horas

Curso

Combinando dados com data.table em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 70 avaliações

Este curso vai te mostrar como juntar e combinar conjuntos de dados com o data.table.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Análise de Sobrevivência em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 177 avaliações

Aprenda a trabalhar com dados de tempo até o evento, estimar, visualizar e interpretar modelos de sobrevivência.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Customer Analytics and A/B Testing in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 97 avaliações

Aprenda a usar Python para criar, executar e analisar testes A/B para tomar decisões comerciais proativas.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 241 avaliações

Aprenda a executar as duas principais tarefas da inferência estatística: estimativa de parâmetros e teste de hipóteses.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Limpando dados em bancos de dados SQL Server

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 171 avaliações

Desenvolva as habilidades necessárias para limpar dados brutos e transformá-los em insights precisos.

Preparação de dados

4 horas

Curso

Introdução ao Spark com sparklyr em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 79 avaliações

Aprenda a fazer análises de big data usando o Spark e o pacote sparklyr no R, e conheça o Spark MLIb em apenas 4 horas.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Building Chatbots in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 141 avaliações

Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.

Machine learning

4 horas

Curso

Azure Compute Solutions

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 84 avaliações

Learn how containers work in Azure, including registries, ACI, AKS basics, scaling, monitoring, and troubleshooting.

Nuvem

3 horas

Curso

Data Transformation with Polars

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 25 avaliações

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Writing Efficient Code with pandas

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 147 avaliações

Learn efficient techniques in pandas to optimize your Python code.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Análise de Séries Temporais no Tableau

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 149 avaliações

In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

Visualização de dados

2 horas

Curso

Sentiment Analysis in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 94 avaliações

Learn sentiment analysis by identifying positive and negative language, specific emotional intent and making compelling visualizations.

Machine learning

4 horas

Curso

Machine Learning para Marketing em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 159 avaliações

De valor do ciclo de vida do cliente à previsão de churn e segmentação, aplique casos de uso de ML em marketing com Python.

Machine learning

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Análise Financeira no KNIME

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 109 avaliações

Use a análise financeira no KNIME com dados reais, melhorando suas habilidades de preparação de dados e fluxo de trabalho.

Finanças aplicadas

3 horas

Curso

Analytics de Marketing no Tableau

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 82 avaliações

Domine a análise de marketing usando o Tableau. Analise o desempenho, compare métricas e otimize estratégias em todos os canais.

Preparação de dados

6 horas

Curso

Modelos de IA escaláveis com PyTorch Lightning

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 85 avaliações

Otimize seus projetos de IA criando modelos modulares e dominando a otimização avançada com o PyTorch Lightning!

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Azure API Management

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 60 avaliações

Learn to create, secure, and manage APIs with Azure API Management through hands-on practice.

Nuvem

3 horas

Curso

Analisando Dados de IoT em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 92 avaliações

Aprenda a importar, limpar e manipular dados de IoT no Python para deixá-los prontos para o aprendizado de máquina.

Manipulação de dados

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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