Курс
Введение в ИИ для работы
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 11 532 отзыва
Узнайте, что такое ИИ и как использовать его ответственно для более умной и продуктивной работы!
Искусственный интеллект
Курсы по данным, ИИ и облаку
Освойте востребованные навыкиСледите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
- Учитесь в удобном для вас темпе
- Получите практический опыт
- Проходите короткие главы
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
77 Курсов
Курс
Введение в ИИ-агенты
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 19 162 отзыва
Изучите основы AI-агентов, их компоненты и применение в реальных задачах — без программирования.
Искусственный интеллект
Курс
Этика ИИ
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 22 933 отзыва
Изучите этику ИИ: принципы, справедливость, снижение предвзятости и доверие в проектировании ИИ.
Искусственный интеллект
Курс
Понимание науки о данных
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 7 021 отзыв
Введение в data science без программирования.
Грамотность работы с данными
Курс
Основы облачных вычислений
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 9 697 отзывов
Введение в облачные вычисления без программирования: ключевые понятия, терминология и инструменты.
Облако
Курс
Понимание искусственного интеллекта
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 16 500 отзывов
Изучите базовые понятия искусственного интеллекта: машинное обучение, глубокое обучение, NLP, генеративный ИИ и многое другое.
Искусственный интеллект
Курс
Introduction to Data Literacy
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 15 990 отзывов
Грамотность в данных — важный жизненный навык, ведь данные повсюду.
Грамотность работы с данными
Курс
Введение в дата-инжиниринг
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 10 704 отзыва
Узнайте, как инженеры данных закладывают основу, делающую data science возможной. Без кода!
Инжиниринг данных
Курс
Введение в данные
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 8 043 отзыва
Получите вводное представление о данных на этом практическом курсе. Изучите основы типов и структур данных, фреймворк DIKW, этику данных и многое другое.
Грамотность работы с данными
Курс
Концепции генеративного ИИ
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 8 176 отзывов
Узнайте, как начать ответственно использовать генеративный ИИ. Узнайте, как создаются модели generative AI и как они будут влиять на общество в будущем.
Искусственный интеллект
Курс
Введение в машинное обучение
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 9 615 отзывов
Введение в машинное обучение без программирования.
Машинное обучение
Курс
Концепции больших языковых моделей (LLM)
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 8 347 отзывов
Раскройте весь потенциал LLM с нашим концептуальным курсом, охватывающим применения LLM, методы обучения, этические аспекты и последние исследования.
Искусственный интеллект
Курс
Введение в статистику
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 8 561 отзыв
Изучите основы статистики: меры центра и разброса, распределения вероятностей и проверка гипотез — без программирования!
Теория вероятностей и статистика
Курс
Communicating Data Insights
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 8 594 отзыва
Data-driven organizations consistently rely on insights to inspire action and drive change.
Грамотность работы с данными
Курс
Генеративный ИИ для бизнеса
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 8 536 отзывов
Узнайте, какую роль Generative Artificial Intelligence играет сегодня и будет играть в будущем в бизнес-среде.
Искусственный интеллект
Курс
Понимание визуализации данных
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 11 731 отзыв
Введение в визуализацию данных без программирования.
Визуализация данных
Курс
Создание масштабируемых агентных систем
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 2 299 отзывов
Узнайте, что нужно для масштабирования AI-агентов, с помощью фреймворков вроде MCP и A2A.
Искусственный интеллект
Курс
Введение в культуру данных
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 6 210 отзывов
Изучите ключевые компоненты формирования сильной культуры данных в организации.
Грамотность работы с данными
Курс
Основы дата-сторителлинга
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 3 950 отзывов
Повысьте навыки сторителлинга данных и узнайте, как рассказывать отличные истории, которые вдохновляют аудиторию на изменения.
Грамотность работы с данными
Курс
Формулировка аналитических вопросов
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 3 723 отзыва
Научитесь переводить бизнес-вопросы в четкие аналитические и выбирать подходящие аналитические решения.
Грамотность работы с данными
Курс
Data Communication Concepts
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 5 316 отзывов
No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.
Грамотность работы с данными
Курс
Implementing AI Solutions in Business
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 4 974 отзыва
Узнайте, как извлекать бизнес-ценность из AI. Научитесь оценивать возможности ИИ, создавать POC, внедрять решения и разрабатывать стратегию ИИ.
Искусственный интеллект
Курс
Responsible AI Practices
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 3 319 отзывов
Освойте ответственный ИИ с этим комплексным курсом: реальные кейсы и интерактивный контент.
Искусственный интеллект
Курс
Introduction to Data Privacy
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 1 989 отзывов
Получите четкое понимание принципов конфиденциальности данных и того, как внедрять процессы конфиденциальности и безопасности.
Грамотность работы с данными
Курс
Data Warehousing Concepts
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 4 690 отзывов
Этот вводный и концептуальный курс поможет вам понять основы хранилищ данных.
Инжиниринг данных
Курс
Data Literacy Case Study: Remote Working Analysis
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 3 452 отзыва
Улучшите навыки работы с данными, анализируя политику удаленной работы.
Грамотность работы с данными
Курс
LLMOps Concepts
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 2 686 отзывов
Изучите LLMOps от идеи до развертывания, получите представление о жизненном цикле и вызовах и научитесь применять эти концепции в своих приложениях.
Искусственный интеллект
Курс
MLOps Concepts
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 2 571 отзыв
Узнайте, как MLOps переводит модели машинного обучения из локальных ноутбуков в рабочие продакшн-модели, приносящие реальную бизнес-ценность.
Машинное обучение
Курс
Large Language Models for Business
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 2 200 отзывов
Узнайте о больших языковых моделях (LLM) и о том, как они меняют бизнес-мир.
Искусственный интеллект
Курс
Introduction to Data Security
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 1 709 отзывов
Узнайте, как стать защитником данных и обеспечивать их безопасность с этим интерактивным курсом для начинающих.
Управление данными
FAQs
Что такое Data Science?
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Как можно изучить Data Science?
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Какие навыки необходимы для Data Science?
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
Где можно применять Data Science?
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Является ли Data Science хорошей карьерой?
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Сложно ли стать специалистом по данным?
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Требует ли Data Science навыков программирования?
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Какие темы можно изучать в рамках Data Science?
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.