Перейти к основному содержимому

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
345 Курсов

Курс

Bond Valuation and Analysis in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 83 отзыва

Learn to use R to develop models to evaluate and analyze bonds as well as protect them from interest rate changes.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Case Study: Ecommerce Analysis in Tableau

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 62 отзыва

In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.

Визуализация данных

3 часа

Курс

Pandas Joins for Spreadsheet Users

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 53 отзыва

Learn how to effectively and efficiently join datasets in tabular format using the Python Pandas library.

Обработка данных

4 часа

Курс

Developing R Packages

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 139 отзывов

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Machine Learning for Marketing Analytics in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 67 отзывов

In this course youll learn how to use data science for several common marketing tasks.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Intermediate Portfolio Analysis in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 68 отзывов

Advance you R finance skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.

Прикладные финансы

5 часов

Курс

Financial Forecasting in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 88 отзывов

Step into the role of CFO and learn how to advise a board of directors on key metrics while building a financial forecast.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Foundations of Functional Programming with purrr

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 87 отзывов

Learn to easily summarize and manipulate lists using the purrr package.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Case Studies in Statistical Thinking

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 79 отзывов

Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 6 отзывов

Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.

Инжиниринг данных

5 часов

Курс

Parallel Programming with Dask in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 62 отзыва

Learn how to use Python parallel programming with Dask to upscale your workflows and efficiently handle big data.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Support Vector Machines in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 84 отзыва

This course will introduce the support vector machine (SVM) using an intuitive, visual approach.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Case Study: HR Analytics in Tableau

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 68 отзывов

Explore HR data analysis in Tableau with this case study.

Визуализация данных

3 часа

Курс

Analyzing US Census Data in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 61 отзыв

Learn to use the Census API to work with demographic and socioeconomic data.

Разведочный анализ данных

5 часов

Курс

Advanced NLP with spaCy

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.6+
  • 20 отзывов

Learn how to use spaCy to build advanced natural language understanding systems, using both rule-based and machine learning approaches.

Машинное обучение

5 часов

Курс

Feature Engineering in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 141 отзыв

Learn the principles of feature engineering for machine learning models and how to implement them using the R tidymodels framework.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Analyzing Social Media Data in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 86 отзывов

Extract and visualize Twitter data, perform sentiment and network analysis, and map the geolocation of your tweets.

Обработка данных

4 часа

Курс

Loan Amortization in Google Sheets

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 45 отзывов

Learn how to build an amortization dashboard in Google Sheets with financial and conditional formulas.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 17 отзывов

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Облако

4 часа 15 min

Курс

Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 13 отзывов

This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.

Облако

4 часа 30 min

Курс

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 17 отзывов

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Облако

5 часов 15 min

Курс

Case Study: Supply Chain Analytics in Tableau

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 67 отзывов

Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.

Визуализация данных

4 часа

Курс

Joining Data with data.table in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 71 отзыв

This course will show you how to combine and merge datasets with data.table.

Обработка данных

4 часа

Курс

ChIP-seq with Bioconductor in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 48 отзывов

Learn how to analyse and interpret ChIP-seq data with the help of Bioconductor using a human cancer dataset.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Case Study: Inventory Analysis in Tableau

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 56 отзывов

Enhance your Tableau skills with this case study on inventory analysis. Analyze a dataset, create calculated fields, and create visualizations.

Визуализация данных

2 часа

Курс

Google DeepMind: Fine-Tune Your Model

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 14 отзывов

Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

Облако

8 часов

Курс

Building Dashboards with flexdashboard

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 49 отзывов

In this course youll learn how to create static and interactive dashboards using flexdashboard and shiny.

Отчётность

4 часа

Курс

Introduction to Natural Language Processing in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 40 отзывов

Gain an overview of all the skills and tools needed to excel in Natural Language Processing in R.

Машинное обучение

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.