Курс
Gemini for Application Developers
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 21 отзыв
You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.
Облако
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.
Облако
Курс
Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.
Облако
Курс
This course will introduce the support vector machine (SVM) using an intuitive, visual approach.
Машинное обучение
Курс
Освойте финансовый анализ в KNIME на реальных данных, улучшая навыки подготовки данных и работы с рабочими процессами.
Прикладные финансы
Курс
Сделайте важные шаги к мастерству, применяя навыки статистического мышления к реальным наборам данных и извлекая из них практические выводы.
Теория вероятностей и статистика
Курс
The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.
Облако
Курс
Научитесь использовать Census API для работы с демографическими и социально-экономическими данными.
Разведочный анализ данных
Курс
Научитесь эффективно использовать PostgreSQL для анализа временных рядов и применять эти методы к реальным данным.
Обработка данных
Курс
Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.
Облако
Курс
Погрузитесь в наш кейс Tableau по аналитике цепочки поставок. Управляйте отгрузками, запасами и созданием дашбордов, чтобы улучшать бизнес-показатели.
Визуализация данных
Курс
Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.
Облако
Курс
Learn the bag of words technique for text mining with R.
Машинное обучение
Курс
Освойте работу с R для создания моделей оценки и анализа облигаций и их защиты от изменений процентных ставок.
Прикладные финансы
Курс
This course covers techniques to practically identify fairness and bias and mitigate bias in AI/ML practices.
Облако
Курс
Научитесь создавать анимированную графику и связанные представления полностью в R с plotly.
Визуализация данных
Курс
Научитесь обрабатывать данные, визуализировать их и проводить статистические тесты на примере кейсов по HR-аналитике.
Разведочный анализ данных
Курс
Научитесь анализировать, визуализировать и моделировать многомерные данные.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.
Облако
Курс
This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.
Облако
Курс
Этот курс охватывает основы финансовой торговли и показывает, как использовать quantstrat для создания торговых стратегий на основе сигналов.
Прикладные финансы
Курс
Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.
Облако
Курс
Освойте параллельное программирование на Python с Dask, чтобы масштабировать рабочие процессы и эффективно обрабатывать большие данные.
Разработка программного обеспечения
Курс
Создайте ИИ-агента для здравоохранения с помощью Haystack — open-source фреймворка для оркестрации LLM и внешних компонентов.
Искусственный интеллект
Курс
Узнайте, как общаться с данными с помощью AI-агентов text-to-query с MongoDB и LangGraph.
Искусственный интеллект
Курс
Улучшите навыки Tableau с этим кейсом по анализу запасов. Анализируйте набор данных, создавайте вычисляемые поля и визуализации.
Визуализация данных
Облако
Курс
Научитесь анализировать данные опросов с помощью Python и определять, когда применять описательные и выводные статистические инструменты.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.
Облако
Курс
Научитесь легко сводить и обрабатывать списки с помощью пакета purrr.
Разработка программного обеспечения
Курс
It explores practical methods and tools to implement AI privacy and safety recommended practices.
Облако
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.