Перейти к основному содержимому

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
345 Курсов

Курс

HR Analytics: Predicting Employee Churn in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 41 отзыв

In this course youll learn how to apply machine learning in the HR domain.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Case Study: Analyzing Healthcare Data in Tableau

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 64 отзыва

Practice Tableau with our healthcare case study. Analyze data, uncover efficiency insights, and build a dashboard.

Визуализация данных

3 часа

Курс

Google DeepMind: Design And Train Neural Networks

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 16 отзывов

n this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models.

Облако

4 часа

Курс

Business Process Analytics in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 42 отзыва

Learn how to analyze business processes in R and extract actionable insights from enormous sets of event data.

Отчётность

4 часа

Курс

Financial Trading in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 73 отзыва

This course covers the basics of financial trading and how to use quantstrat to build signal-based trading strategies.

Прикладные финансы

5 часов

Курс

Case Study: Analyzing Fitness Data in Alteryx

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 55 отзывов

Advance your Alteryx skills with real fitness data to develop targeted marketing strategies and innovative products!

Подготовка данных

3 часа

Курс

Analyzing Survey Data in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.6+
  • 51 отзыв

Learn how to analyze survey data with Python and discover when it is appropriate to apply statistical tools that are descriptive and inferential in nature.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Case Study: Net Revenue Management in Google Sheets

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.4+
  • 17 отзывов

You will use Net Revenue Management techniques in Google Sheets for a Fast Moving Consumer Goods company.

Прикладные финансы

3 часа

Курс

Programming with dplyr

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 47 отзывов

Learn how to perform advanced dplyr transformations and incorporate dplyr and ggplot2 code in functions.

Обработка данных

4 часа

Курс

Generative AI Essentials with Snowflake

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 3 отзыва

Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Multivariate Probability Distributions in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 39 отзывов

Learn to analyze, plot, and model multivariate data.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Intermediate Regular Expressions in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 33 отзыва

Manipulate text data, analyze it and more by mastering regular expressions and string distances in R.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Building Response Models in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 29 отзывов

Learn to build simple models of market response to increase the effectiveness of your marketing plans.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Equity Valuation in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 63 отзыва

Learn the fundamentals of valuing stocks.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Google DeepMind: Represent Your Language Data

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 15 отзывов

In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process.

Облако

4 часа

Курс

Defensive R Programming

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 71 отзыв

Learn defensive programming in R to make your code more robust.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Parallel Programming in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 72 отзыва

Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Scaling and Optimizing Data Pipelines with Polars

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 3 отзыва

Learn to optimize, scale, and test Polars data pipelines for production-ready performance.

Обработка данных

4 часа

Курс

Optimizing R Code with Rcpp

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 12 отзывов

Use C++ to dramatically boost the performance of your R code.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Analyzing US Census Data in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 37 отзывов

Learn to rapidly visualize and explore demographic data from the United States Census Bureau using tidyverse tools.

Разведочный анализ данных

4 часа

Курс

Forecasting Product Demand in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.6+
  • 29 отзывов

Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Interactive Data Visualization with Bokeh

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 41 отзыв

Learn how to create interactive data visualizations, including building and connecting widgets using Bokeh!

Визуализация данных

4 часа

Курс

Introduction to Data Visualization with Julia

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 29 отзывов

Master data visualization in Julia. Learn how to make stunning plots while understanding when and how to use them.

Визуализация данных

4 часа

Курс

Introduction to Anomaly Detection in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 25 отзывов

Learn statistical tests for identifying outliers and how to use sophisticated anomaly scoring algorithms.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 5 отзывов

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Mixture Models in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 22 отзыва

Learn mixture models: a convenient and formal statistical framework for probabilistic clustering and classification.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

HR Analytics: Predicting Employee Churn in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 21 отзыв

Predict employee turnover and design retention strategies.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 9 отзывов

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

Облако

3 часа 48 min

Курс

Intermediate Functional Programming with purrr

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 34 отзыва

Continue learning with purrr to create robust, clean, and easy to maintain iterative code.

Разработка программного обеспечения

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.