Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
391 Курс

Курс

Создание дашбордов с помощью flexdashboard

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 52 отзыва

В этом курсе вы узнаете, как создавать статические и интерактивные панели мониторинга с помощью flexdashboard и shiny.

Отчётность

4 часа

Курс

Analyzing US Census Data in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 39 отзывов

Learn to rapidly visualize and explore demographic data from the United States Census Bureau using tidyverse tools.

Разведочный анализ данных

4 часа

Курс

Introduction to Anomaly Detection in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 31 отзыв

Learn statistical tests for identifying outliers and how to use sophisticated anomaly scoring algorithms.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Fraud Detection in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 39 отзывов

Learn to detect fraud with analytics in R.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 19 отзывов

Master Apache Beam and Dataflow foundations including portability, Runner v2, Shuffle Service, Streaming Engine, IAM, quotas, and security.

Облако

1 час 18 min

Курс

Optimizing R Code with Rcpp

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 14 отзывов

Use C++ to dramatically boost the performance of your R code.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Introduction to Natural Language Processing in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 41 отзыв

Gain an overview of all the skills and tools needed to excel in Natural Language Processing in R.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Прогнозирование спроса на продукты в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 31 отзыв

Научитесь выявлять ключевые факторы спроса, учитывать сезонность и прогнозировать спрос для иерархии продуктов на реальном примере.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Service Orchestration and Choreography on Google Cloud

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 16 отзывов

This course introduces you to event-based applications and teaches you how to use service orchestration and choreography to coordinate microservices.

Облако

4 часа

Курс

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 18 отзывов

Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

Облако

3 часа 30 min

Курс

Developing Applications with Google Cloud: Foundations

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 17 отзывов

You learn best practices for cloud applications, and how to select compute and data options to match your application use cases.

Облако

6 часов 45 min

Курс

Intermediate Functional Programming with purrr

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 39 отзывов

Continue learning with purrr to create robust, clean, and easy to maintain iterative code.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Streamline App Development with Gemini Code Assist

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 16 отзывов

This course introduces you to the core features and functionalities of Gemini Code Assist, an AI-powered app development collaborator for Google Cloud.

Облако

2 часа

Курс

Work with Gemini Models in BigQuery

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 19 отзывов

Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

Облако

1 час

Курс

Интерактивная визуализация данных с Bokeh

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 44 отзыва

Научитесь создавать интерактивные визуализации данных, включая создание и подключение виджетов с помощью Bokeh!

Визуализация данных

4 часа

Курс

Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 21 отзыв

Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

Облако

2 часа 30 min

Курс

Построение моделей отклика в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 31 отзыв

Освойте создание простых моделей рыночной реакции для повышения эффективности маркетинговых планов.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Смесевые модели в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 29 отзывов

Изучите модели смесей: удобный и формальный статистический фреймворк для вероятностной кластеризации и классификации.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Retrieval-Augmented Generation с использованием LangChain

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 121 отзыв

Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

Искусственный интеллект

AI Tutor

2 часа

Курс

Основы LLM-приложений с LangChain

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 400 отзывов

Создавайте приложения на базе LLM с надежным структурированным выводом, сохранением истории диалогов и потоковой передачей в реальном времени.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Инженерия промптов в LangChain

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.5+
  • 159 отзывов

Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.

Искусственный интеллект

2 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.