Курс
Artificial Intelligence (AI) Strategy
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 1 884 отзыва
Изучите, как сочетать бизнес, данные и ИИ, и ставить цели для успеха с масштабируемой AI Strategy.
Искусственный интеллект
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Изучите, как сочетать бизнес, данные и ИИ, и ставить цели для успеха с масштабируемой AI Strategy.
Искусственный интеллект
Курс
Ускорьте кодинг с ИИ — научите своего помощника писать, тестировать и документировать код эффективно.
Искусственный интеллект
Курс
Получите вводное представление об управлении данными: его смысл, цель и внедрение фреймворка управления данными.
Управление данными
Курс
Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.
Искусственный интеллект
Курс
Освойте навыки, необходимые для создания эффективных дашбордов. Освойте основы дизайна дашбордов, компоненты визуальной аналитики и типы дашбордов.
Визуализация данных
Курс
Explore the basics of data quality management. Learn the key concepts, dimensions, and techniques for monitoring and improving data quality.
Управление данными
Курс
Discover modern data architectures key components, from ingestion and serving to governance and orchestration.
Инжиниринг данных
Курс
Learn the fundamentals of AI security to protect systems from threats, align security with business goals, and mitigate key risks.
Искусственный интеллект
Курс
Understand the fundamentals of Machine Learning and how its applied in the business world.
Машинное обучение
Курс
Приведите свой AI Act в порядок! Поймите обязательства, риски и требования Закона ЕС об ИИ.
Искусственный интеллект
Курс
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
Грамотность работы с данными
Курс
Explore AI and data monetization strategies, build ethical infrastructures, and align products with business goals.
Искусственный интеллект
Курс
Explore data ethics with this comprehensive introductory course, covering principles, AI ethics, and practical skills to ensure responsible data use.
Грамотность работы с данными
Курс
Discover how to make better business decisions by applying practical data frameworks—no coding required.
Лидерство
Курс
Learn the theory behind responsibly managing your data for any AI project, from start to finish and beyond.
Искусственный интеллект
Курс
Understand the role and real-world realities of Explainable Artificial Intelligence (XAI) with this beginner friendly course.
Искусственный интеллект
Курс
Master the key concepts of data management, from life cycle stages to security and governance.
Управление данными
Курс
Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.
Искусственный интеллект
Курс
In this Introduction to DevOps, you’ll master the DevOps basics and learn the key concepts, tools, and techniques to improve productivity.
Разработка программного обеспечения
Курс
Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.
Грамотность работы с данными
Курс
Learn about data science for managers and businesses and how to use data to strengthen your organization.
Грамотность работы с данными
Курс
Learn how to use GPT tools responsibly and confidently. Discover how these tools work and techniques for writing prompts and evaluating outputs.
Искусственный интеллект
Курс
In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.
Машинное обучение
Курс
Learn AI governance with Collibra. Build, embed, and scale responsible AI using tools, frameworks, and MLOps workflows.
Искусственный интеллект
Курс
Gain a clear understanding of GDPR principles and how to set up GDPR-compliant processes in this comprehensive course.
Грамотность работы с данными
Курс
Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.
Машинное обучение
Курс
Discover how Marketing Analysts use data to understand customers and drive business growth.
Лидерство
Курс
Learn about the challenges of monitoring machine learning models in production, including data and concept drift, and methods to address model degradation.
Машинное обучение
Курс
Научитесь использовать ИИ как старшего инженерного партнёра для анализа кода, оптимизации производительности, безопасности и решений по архитектуре ПО.
Искусственный интеллект
Курс
Learn essential finance math skills with practical Excel exercises and real-world examples.
Прикладные финансы
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.