Курс
Data Literacy Case Study: Remote Working Analysis
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 3 615 отзывов
Улучшите навыки работы с данными, анализируя политику удаленной работы.
Грамотность работы с данными
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Улучшите навыки работы с данными, анализируя политику удаленной работы.
Грамотность работы с данными
Курс
Получите вводное представление об управлении данными: его смысл, цель и внедрение фреймворка управления данными.
Управление данными
Курс
Изучите, как сочетать бизнес, данные и ИИ, и ставить цели для успеха с масштабируемой AI Strategy.
Искусственный интеллект
Курс
Узнайте, как стать защитником данных и обеспечивать их безопасность с этим интерактивным курсом для начинающих.
Управление данными
Курс
Изучите основы безопасности ИИ, чтобы защищать системы от угроз, согласовывать безопасность с бизнес-целями и снижать ключевые риски.
Искусственный интеллект
Курс
Изучите основы управления качеством данных. Изучите ключевые концепции, измерения и методы мониторинга и улучшения качества данных.
Управление данными
Курс
Изучите управление ИИ с Collibra. Создавайте, внедряйте и масштабируйте ответственную ИИ с помощью инструментов, фреймворков и MLOps-процессов.
Искусственный интеллект
Курс
Освойте навыки, необходимые для создания эффективных дашбордов. Освойте основы дизайна дашбордов, компоненты визуальной аналитики и типы дашбордов.
Визуализация данных
Курс
Откройте ключевые компоненты современной архитектуры данных: от ingestion и serving до governance и orchestration.
Инжиниринг данных
Курс
Изучите теорию ответственного управления данными для любого AI-проекта — от начала до конца и дальше.
Искусственный интеллект
Курс
Изучите стратегии монетизации AI и данных, создавайте этичную инфраструктуру и согласуйте продукты с бизнес-целями.
Искусственный интеллект
Курс
Научитесь ответственно и уверенно использовать инструменты GPT. Узнайте, как работают эти инструменты, а также техники написания промптов и оценки результатов.
Искусственный интеллект
Курс
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
Грамотность работы с данными
Курс
Поймите роль и реальные аспекты Explainable Artificial Intelligence (XAI) с этим курсом для начинающих.
Искусственный интеллект
Курс
Освойте ключевые концепции управления данными — от этапов жизненного цикла до безопасности и управления.
Управление данными
Курс
Приведите свой AI Act в порядок! Поймите обязательства, риски и требования Закона ЕС об ИИ.
Искусственный интеллект
Курс
Поймите основы Machine Learning и то, как он применяется в бизнесе.
Машинное обучение
Курс
Изучите этику данных в этом комплексном вводном курсе: принципы, этика ИИ и практические навыки для ответственного использования данных.
Грамотность работы с данными
Курс
Используйте ИИ на каждом этапе анализа данных. Пишите более точные промпты, проверяйте качество данных, находите стоящие инсайты и выпускайте надежную работу.
Искусственный интеллект
Курс
Узнайте о data science для менеджеров и бизнеса и о том, как использовать данные для укрепления вашей организации.
Грамотность работы с данными
Курс
Узнайте, как принимать более взвешенные бизнес-решения, применяя практические data frameworks — без программирования.
Лидерство
Курс
Ускорьте кодинг с Windsurf — IDE на базе ИИ, которая помогает быстрее создавать, отлаживать и развёртывать проекты.
Искусственный интеллект
Курс
В этом введении в DevOps вы освоите основы DevOps и изучите ключевые концепции, инструменты и методы для повышения продуктивности.
Разработка программного обеспечения
Курс
В этом курсе вы изучите современную структуру MLOps, жизненный цикл и развертывание моделей машинного обучения.
Машинное обучение
Курс
Практикуйте сторителлинг данных на реальных примерах! Эффективно доносите сложные выводы с набором данных сертифицированных «зелёных» компаний.
Грамотность работы с данными
Курс
Получите четкое понимание принципов GDPR и того, как выстроить процессы, соответствующие GDPR, в этом комплексном курсе.
Грамотность работы с данными
Курс
Научитесь использовать ИИ как старшего инженерного партнёра для анализа кода, оптимизации производительности, безопасности и решений по архитектуре ПО.
Искусственный интеллект
Курс
Узнайте, как маркетинговые аналитики используют данные, чтобы понимать клиентов и стимулировать рост бизнеса.
Лидерство
Курс
Переходите к MLOps-подходу: обучайте, документируйте, поддерживайте и масштабируйте модели машинного обучения на максимум.
Машинное обучение
Курс
Узнайте о сложностях мониторинга моделей машинного обучения в продакшене, включая дрейф данных и концепций, а также о методах борьбы с деградацией модели.
Машинное обучение
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.