Перейти к основному содержимому

Курсы по данным, искусственному интеллекту и облачным технологиям

Освойте навыки, которые имеют значение.

Просматривайте короткие видеоролики под руководством опытных инструкторов, а затем применяйте полученные знания на практике с помощью интерактивных упражнений в браузере.

  • Учитесь в своем собственном темпе.
  • Получите практический опыт.
  • Полные главы, которые можно прочитать понемногу.

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.
76 Courses

Course

Dashboard Design Concepts

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 2.2K

Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

Визуализация данных

2 часа

Course

AI-Assisted Coding for Developers

  • СреднийУровень мастерства
  • 4.9+
  • 2K

Boost your coding with AI—guide your coding assistant to write, test, and document code effectively.

Искусственный интеллект

2 часа

Course

Introduction to Data Security

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 1.9K

Discover how to become a data defender and keep data safe and secure with this beginner-friendly interactive course.

Управление данными

2 часа

Course

Introduction to Data Quality

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 1.8K

Explore the basics of data quality management. Learn the key concepts, dimensions, and techniques for monitoring and improving data quality.

Управление данными

2 часа

Course

Machine Learning for Business

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 1.8K

Understand the fundamentals of Machine Learning and how its applied in the business world.

Машинное обучение

2 часа

Course

Understanding Modern Data Architecture

  • СреднийУровень мастерства
  • 4.8+
  • 1.7K

Discover modern data architectures key components, from ingestion and serving to governance and orchestration.

Инженерия данных

2 часа

Course

Responsible AI Practices

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 1.5K

Master Responsible AI Practices with this comprehensive course, featuring real-world case studies and interactive content.

Искусственный интеллект

2 часа

Course

Introduction to Data Ethics

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 1.5K

Explore data ethics with this comprehensive introductory course, covering principles, AI ethics, and practical skills to ensure responsible data use.

Грамотность в работе с данными

1 час

Course

Data Storytelling Case Study: College Majors

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 1.3K

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

Грамотность в работе с данными

1 час

Course

Monetizing Artificial Intelligence

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 1.3K

Explore AI and data monetization strategies, build ethical infrastructures, and align products with business goals.

Искусственный интеллект

1 час

Course

Data Management Concepts

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 1.3K

Master the key concepts of data management, from life cycle stages to security and governance.

Управление данными

2 часа

Course

DevOps Concepts

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 1.3K

In this Introduction to DevOps, you’ll master the DevOps basics and learn the key concepts, tools, and techniques to improve productivity.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Course

Understanding the EU AI Act

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 1.2K

Get your AI Act together! Understand the obligations, risks, and requirements of the EU AI Act.

Искусственный интеллект

1 час

Course

Vibe Coding with Replit

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.9+
  • 1.2K

Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.

Искусственный интеллект

2 часа

Course

Data-Driven Decision Making for Business

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 1.2K

Discover how to make better business decisions by applying practical data frameworks—no coding required.

Лидерство

2 часа

Course

Responsible AI Data Management

  • СреднийУровень мастерства
  • 4.8+
  • 1.2K

Learn the theory behind responsibly managing your data for any AI project, from start to finish and beyond.

Искусственный интеллект

1 час

Course

AI Security and Risk Management

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 1.2K

Learn the fundamentals of AI security to protect systems from threats, align security with business goals, and mitigate key risks.

Искусственный интеллект

2 часа

Course

Data Science for Business

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 1.2K

Learn about data science for managers and businesses and how to use data to strengthen your organization.

Грамотность в работе с данными

2 часа

Course

Introduction to GPTs

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 1.1K

Learn how to use GPT tools responsibly and confidently. Discover how these tools work and techniques for writing prompts and evaluating outputs.

Искусственный интеллект

1 час

Course

Artificial Intelligence Governance

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 952

Learn AI governance with Collibra. Build, embed, and scale responsible AI using tools, frameworks, and MLOps workflows.

Искусственный интеллект

2 часа

Course

Data Storytelling Case Study: Green Businesses

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 910

Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.

Грамотность в работе с данными

1 час

Course

Explainable Artificial Intelligence (XAI) Concepts

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 896

Understand the role and real-world realities of Explainable Artificial Intelligence (XAI) with this beginner friendly course.

Искусственный интеллект

1 час

Course

Marketing Analytics for Business

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 867

Discover how Marketing Analysts use data to understand customers and drive business growth.

Лидерство

2 часа

Course

MLOps Deployment and Life Cycling

  • ПередовойУровень мастерства
  • 4.8+
  • 847

In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.

Машинное обучение

4 часа

Course

Software Development with Windsurf

  • СреднийУровень мастерства
  • 4.8+
  • 739

Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.

Искусственный интеллект

2 часа

Course

Understanding GDPR

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 684

Gain a clear understanding of GDPR principles and how to set up GDPR-compliant processes in this comprehensive course.

Грамотность в работе с данными

1 час

Course

Demystifying Decision Science

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 577

Solidify your decision science skills by designing data-informed frameworks and implementing efficient solutions.

Грамотность в работе с данными

1 час

Course

Developing Machine Learning Models for Production

  • СреднийУровень мастерства
  • 4.8+
  • 552

Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.

Машинное обучение

4 часа

Course

Math for Finance Professionals

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 495

Learn essential finance math skills with practical Excel exercises and real-world examples.

Прикладные финансы

3 часа

Course

Introduction to GCP

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 489

Get to know the Google Cloud Platform (GCP) with this course on storage, data handling, and business modernization using GCP.

Облако

2 часа

FAQs

Что такое наука о данных?

Наука о данных — это область знаний, сосредоточенная на извлечении информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по анализу данных анализируют данные для получения практических выводов.

Как я могу изучить науку о данных?

Вам потребуется изучить язык программирования, например Python или R, и освоить основы математики и статистики. Знание методов анализа данных и инструментов науки о данных также имеет важное значение. Существует множество способов изучения науки о данных. Помимо формального образования, такого как получение степени или обучение в университете, существует множество других ресурсов, которые помогут вам учиться в своем собственном темпе. Помимо онлайн-курсов и учебных пособий, есть книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для работы в области анализа данных?

Помимо знаний математики и статистики, специалистам по анализу данных необходимы навыки программирования на таких языках, как Python, R и SQL. Кроме того, для работы с данными требуется умение работать с большими массивами данных, знание методов визуализации данных, обработки данных и управления базами данных. Навыки машинного обучения и глубокого обучения также могут быть полезны.

Для чего можно использовать науку о данных?

В профессиональной сфере наука о данных в той или иной степени применима практически в любой отрасли. Медицинские организации используют науку о данных для выявления и лечения заболеваний, а финансовые компании — для выявления и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют науку о данных в маркетинге, например, для создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли профессия в сфере анализа данных перспективной?

Да, наука о данных входит в число самых быстрорастущих отраслей в США и во всем мире. Это также одна из самых высокооплачиваемых профессий. Согласно данным Payscale, опытные специалисты по анализу данных зарабатывают в среднем 97 609 долларов и имеют рейтинг удовлетворенности работой четыре звезды из пяти в США.

Сложно ли стать специалистом по анализу данных?

Здесь следует учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программы по анализу данных может быть непросто, часто требуются стабильно высокие оценки. Аналогично, многие навыки, необходимые для работы в области анализа данных, требуют много времени на учёбу и терпение. На освоение всех необходимых основ может уйти несколько месяцев, а также потребуется большой практический опыт для получения должности начального уровня.

Требуется ли программирование для работы с данными?

Да, вам потребуется некоторый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако, благодаря относительно простому синтаксису, язык программирования Python часто является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по анализу данных?

Человеку без предварительного опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня начинающего специалиста по анализу данных. Однако важно помнить, что изучение только теоретических основ анализа данных может не сделать вас настоящим специалистом по анализу данных.

Какие темы можно изучать в рамках науки о данных?

Освоив основы науки о данных, вы можете специализироваться в различных областях, включая машинное обучение, искусственный интеллект, анализ больших данных, бизнес-аналитику и интеллектуальные системы, интеллектуальный анализ данных и многое другое.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.