Перейти к основному содержимому

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
77 Курсов

Курс

Artificial Intelligence (AI) Strategy

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 884 отзыва

Изучите, как сочетать бизнес, данные и ИИ, и ставить цели для успеха с масштабируемой AI Strategy.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

AI-Assisted Coding for Developers

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 801 отзыв

Ускорьте кодинг с ИИ — научите своего помощника писать, тестировать и документировать код эффективно.

Искусственный интеллект

1 час 30 min

Курс

Data Governance Concepts

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 831 отзыв

Получите вводное представление об управлении данными: его смысл, цель и внедрение фреймворка управления данными.

Управление данными

2 часа

Курс

Vibe Coding with Replit

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 820 отзывов

Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Dashboard Design Concepts

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 027 отзывов

Освойте навыки, необходимые для создания эффективных дашбордов. Освойте основы дизайна дашбордов, компоненты визуальной аналитики и типы дашбордов.

Визуализация данных

2 часа

Курс

Introduction to Data Quality

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 3 257 отзывов

Explore the basics of data quality management. Learn the key concepts, dimensions, and techniques for monitoring and improving data quality.

Управление данными

2 часа

Курс

Understanding Modern Data Architecture

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 113 отзывов

Discover modern data architectures key components, from ingestion and serving to governance and orchestration.

Инжиниринг данных

2 часа

Курс

AI Security and Risk Management

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 120 отзывов

Learn the fundamentals of AI security to protect systems from threats, align security with business goals, and mitigate key risks.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Machine Learning for Business

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 646 отзывов

Understand the fundamentals of Machine Learning and how its applied in the business world.

Машинное обучение

2 часа

Курс

Data Storytelling Case Study: College Majors

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 847 отзывов

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

Грамотность работы с данными

1 час

Курс

Monetizing Artificial Intelligence

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 869 отзывов

Explore AI and data monetization strategies, build ethical infrastructures, and align products with business goals.

Искусственный интеллект

1 час

Курс

Introduction to Data Ethics

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 2 405 отзывов

Explore data ethics with this comprehensive introductory course, covering principles, AI ethics, and practical skills to ensure responsible data use.

Грамотность работы с данными

1 час

Курс

Data-Driven Decision Making for Business

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 892 отзыва

Discover how to make better business decisions by applying practical data frameworks—no coding required.

Лидерство

2 часа

Курс

Responsible AI Data Management

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 004 отзыва

Learn the theory behind responsibly managing your data for any AI project, from start to finish and beyond.

Искусственный интеллект

1 час

Курс

Explainable Artificial Intelligence (XAI) Concepts

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 948 отзывов

Understand the role and real-world realities of Explainable Artificial Intelligence (XAI) with this beginner friendly course.

Искусственный интеллект

1 час

Курс

Data Management Concepts

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 048 отзывов

Master the key concepts of data management, from life cycle stages to security and governance.

Управление данными

2 часа

Курс

Software Development with Windsurf

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 423 отзыва

Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.

Искусственный интеллект

1 час 30 min

Курс

DevOps Concepts

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 838 отзывов

In this Introduction to DevOps, you’ll master the DevOps basics and learn the key concepts, tools, and techniques to improve productivity.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Data Storytelling Case Study: Green Businesses

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 817 отзывов

Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.

Грамотность работы с данными

1 час

Курс

Data Science for Business

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 936 отзывов

Learn about data science for managers and businesses and how to use data to strengthen your organization.

Грамотность работы с данными

2 часа

Курс

Introduction to GPTs

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 648 отзывов

Learn how to use GPT tools responsibly and confidently. Discover how these tools work and techniques for writing prompts and evaluating outputs.

Искусственный интеллект

1 час

Курс

MLOps Deployment and Life Cycling

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 855 отзывов

In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Artificial Intelligence Governance

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 557 отзывов

Learn AI governance with Collibra. Build, embed, and scale responsible AI using tools, frameworks, and MLOps workflows.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Understanding GDPR

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 504 отзыва

Gain a clear understanding of GDPR principles and how to set up GDPR-compliant processes in this comprehensive course.

Грамотность работы с данными

1 час

Курс

Developing Machine Learning Models for Production

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 444 отзыва

Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Marketing Analytics for Business

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 559 отзывов

Discover how Marketing Analysts use data to understand customers and drive business growth.

Лидерство

2 часа

Курс

Monitoring Machine Learning Concepts

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 457 отзывов

Learn about the challenges of monitoring machine learning models in production, including data and concept drift, and methods to address model degradation.

Машинное обучение

2 часа

Курс

Продвинутое программирование с ИИ-ассистентами

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 60 отзывов

Научитесь использовать ИИ как старшего инженерного партнёра для анализа кода, оптимизации производительности, безопасности и решений по архитектуре ПО.

Искусственный интеллект

1 час 30 min

Курс

Math for Finance Professionals

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 291 отзыв

Learn essential finance math skills with practical Excel exercises and real-world examples.

Прикладные финансы

3 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.