Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
771 Курс

Курс

Strategies for Cloud Security Risk Management

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 2 отзыва

This course is a thrilling mix of expert-led courses and immersive Google Cloud challenges through interactive labs.

Облако

21 час 15 min

Курс

Gemini for Application Developers

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 8 отзывов

You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.

Облако

1 час 30 min

Курс

Responsible AI for Developers: Privacy & Safety

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 5 отзывов

It explores practical methods and tools to implement AI privacy and safety recommended practices.

Облако

5 часов

Курс

Примеры из практики: анализ сетей в R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 44 отзыва

Применяйте базовые концепции сетевого анализа к крупным реальным наборам данных в 4 разных кейс-стади.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

AI Infrastructure: Deployment Types

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 3 отзыва

A guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud.

Облако

1 час 30 min

Курс

Streamline App Development with Gemini Code Assist

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 5 отзывов

This course introduces you to the core features and functionalities of Gemini Code Assist, an AI-powered app development collaborator for Google Cloud.

Облако

2 часа

Курс

Put It All Together: Prepare for a Cloud Security Analyst Job

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 3 отзыва

In this course, you’ll combine and apply key concepts such as cloud security principles, risk management, and more in an interactive capstone project.

Облако

11 часов

Курс

Service Orchestration and Choreography on Google Cloud

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 5 отзывов

This course introduces you to event-based applications and teaches you how to use service orchestration and choreography to coordinate microservices.

Облако

4 часа

Курс

LLM Application Fundamentals with LangChain

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.6+
  • 193 отзыва

Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.

Искусственный интеллект

AI Tutor

3 часа

Курс

AI Safety and Ethics

  • БазовыйУровень навыков
  • 5
  • 15 отзывов

Develop the judgment to use AI safely, ethically, and responsibly in your work.

Искусственный интеллект

AI Tutor

1 час 30 min

Курс

Retrieval-Augmented Generation with LangChain

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 55 отзывов

Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

Искусственный интеллект

AI Tutor

2 часа

Курс

LLM Tool Use with LangChain

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.6+
  • 41 отзыв

Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.

Искусственный интеллект

AI Tutor

3 часа

Курс

LLM Application Evaluation with LangSmith

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.6+
  • 68 отзывов

Learn to systematically measure and improve LLM application quality.

Искусственный интеллект

AI Tutor

2 часа

Курс

Prompt Engineering with LangChain

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.5+
  • 76 отзывов

Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.

Искусственный интеллект

AI Tutor

2 часа

Курс

Agentic Systems with LangGraph

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.4+
  • 60 отзывов

Learn to build agentic systems using LangGraph.

Искусственный интеллект

AI Tutor

3 часа

Курс

Token Cost Management for Everyone

  • БазовыйУровень навыков

Understand what drives the cost of every AI conversation, and build habits that get more out of your plan without giving up quality.

Искусственный интеллект

AI Tutor

1 час 15 min

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.

Download on the App StoreGet it on Google Play