Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
127 Курсов

Курс

Case Study: Analyzing City Time Series Data in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 147 отзывов

Strengthen your knowledge of the topics covered in Manipulating Time Series in R using real case study data.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Market Basket Analysis in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 95 отзывов

Explore association rules in market basket analysis with R by analyzing retail data and creating movie recommendations.

Обработка данных

4 часа

Курс

Промежуточный анализ портфеля в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 73 отзыва

Углубите навыки R для финансов: бэктестинг, анализ и оптимизация портфелей.

Прикладные финансы

5 часов

Курс

Fraud Detection in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 38 отзывов

Learn to detect fraud with analytics in R.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Handling Missing Data with Imputations in R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 106 отзывов

Diagnose, visualize and treat missing data with a range of imputation techniques with tips to improve your results.

Обработка данных

4 часа

Курс

ChIP-seq с Bioconductor в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 52 отзыва

Научитесь анализировать и интерпретировать данные ChIP-seq с помощью Bioconductor на наборе данных по раку человека.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Introduction to Natural Language Processing in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 40 отзывов

Gain an overview of all the skills and tools needed to excel in Natural Language Processing in R.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Масштабируемая обработка данных в R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 28 отзывов

Научитесь писать масштабируемый код для работы с большими данными в R с пакетами bigmemory и iotools.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Visualizing Big Data with Trelliscope in R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 47 отзывов

Learn how to visualize big data in R using ggplot2 and trelliscopejs.

Визуализация данных

4 часа

Курс

Analyzing US Census Data in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 38 отзывов

Learn to rapidly visualize and explore demographic data from the United States Census Bureau using tidyverse tools.

Разведочный анализ данных

4 часа

Курс

Снижение размерности в R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 98 отзывов

Освойте методы уменьшения размерности в R и улучшайте отбор и извлечение признаков для своих данных и моделей.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Анализ тональности в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 97 отзывов

Изучите анализ тональности: определяйте позитивную и негативную лексику, эмоциональный посыл и создавайте наглядные визуализации.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Практика статистических вопросов для интервью на R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 23 отзыва

На этом курсе вы подготовитесь к самым часто встречающимся темам статистики: от распределений до проверки гипотез, регрессионных моделей и многого другого.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Создание дашбордов с помощью flexdashboard

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 51 отзыв

В этом курсе вы узнаете, как создавать статические и интерактивные панели мониторинга с помощью flexdashboard и shiny.

Отчётность

4 часа

Курс

Joining Data with data.table in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 73 отзыва

This course will show you how to combine and merge datasets with data.table.

Обработка данных

4 часа

Курс

GARCH Models in R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 100 отзывов

Specify and fit GARCH models to forecast time-varying volatility and value-at-risk.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Equity Valuation in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 65 отзывов

Learn the fundamentals of valuing stocks.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Analyzing Social Media Data in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 90 отзывов

Extract and visualize Twitter data, perform sentiment and network analysis, and map the geolocation of your tweets.

Обработка данных

4 часа

Курс

Настройка гиперпараметров в R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 63 отзыва

Узнайте, как настраивать гиперпараметры модели, чтобы получать лучшие прогнозные результаты.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Optimizing R Code with Rcpp

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 14 отзывов

Use C++ to dramatically boost the performance of your R code.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Параллельное программирование на R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 78 отзывов

Раскройте возможности параллельных вычислений в R. Улучшите навыки анализа данных, ускорьте вычисления и легко обрабатывайте большие наборы данных.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Байесовское моделирование с RJAGS

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 53 отзыва

В этом курсе вы узнаете, как реализовывать более продвинутые байесовские модели с помощью RJAGS.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Intermediate Regular Expressions in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 37 отзывов

Manipulate text data, analyze it and more by mastering regular expressions and string distances in R.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Прогнозирование спроса на продукты в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 30 отзывов

Научитесь выявлять ключевые факторы спроса, учитывать сезонность и прогнозировать спрос для иерархии продуктов на реальном примере.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Анализ бизнес-процессов в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 44 отзыва

Научитесь анализировать бизнес-процессы в R и извлекать практические выводы из огромных наборов событийных данных.

Отчётность

4 часа

Курс

Intermediate Functional Programming with purrr

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 36 отзывов

Continue learning with purrr to create robust, clean, and easy to maintain iterative code.

Разработка программного обеспечения

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.

Download on the App StoreGet it on Google Play