คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

• Basicระดับทักษะ
• 4.8+
• 2,438 รีวิว

เชี่ยวชาญพื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลใน R รวมถึง vectors, lists และ data frames พร้อมฝึก R กับชุดข้อมูลจริง

• Basicระดับทักษะ
• 4.8+
• 993 รีวิว

ต่อยอดเส้นทางสู่การเป็น R ninja ด้วยการเรียนรู้เกี่ยวกับคำสั่งเงื่อนไข ลูป และฟังก์ชันเวกเตอร์

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.7+
• 2,090 รีวิว

พัฒนาทักษะสถิติของคุณ และเรียนรู้วิธีรวบรวม วิเคราะห์ และสรุปผลอย่างแม่นยำจากข้อมูล

• Basicระดับทักษะ
• 4.8+
• 1,158 รีวิว

เริ่มต้นเส้นทางสู่การสำรวจและสร้างภาพข้อมูลของคุณด้วย tidyverse ชุดเครื่องมือ data science ทรงพลังและได้รับความนิยมใน R

• Basicระดับทักษะ
• 4.7+
• 2,529 รีวิว

เรียนรู้การสร้างการแสดงผลข้อมูลที่สวยงามและมีความหมายด้วย ggplot2 โดยเข้าใจไวยากรณ์ของกราฟิก

• Basicระดับทักษะ
• 4.8+
• 717 รีวิว

พัฒนาทักษะ Tidyverse ด้วยการเรียนรู้วิธีแปลงและจัดการข้อมูลด้วย dplyr

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.8+
• 1,488 รีวิว

ใช้ regression analysis ใน R เพื่อทำนายราคาที่อยู่อาศัยและอัตราการคลิกโฆษณา โดยการนำไปใช้ วิเคราะห์ และตีความ

• Basicระดับทักษะ
• 4.7+
• 364 รีวิว

ในคอร์สนี้ คุณจะเรียนรู้การอ่านไฟล์ CSV, XLS และไฟล์ข้อความใน R โดยใช้เครื่องมืออย่าง readxl และ data.table

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.7+
• 1,244 รีวิว

เรียนรู้การใช้เทคนิคเชิงกราฟิกและเชิงตัวเลขเพื่อเริ่มค้นหาโครงสร้างของข้อมูลของคุณ

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.7+
• 1,003 รีวิว

เรียนรู้วิธีและเวลาที่ควรใช้การทดสอบสมมติฐานใน R รวมถึง t-tests, proportion tests และ chi-square tests

• Basicระดับทักษะ
• 4.7+
• 1,257 รีวิว

เรียนรู้การรวมข้อมูลจากหลายตารางเพื่อหาคำตอบของคำถามที่ซับซ้อนขึ้นด้วย dplyr

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.7+
• 807 รีวิว

Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.7+
• 146 รีวิว

ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการจำแนกประเภท

• Basicระดับทักษะ
• 4.7+
• 650 รีวิว

Take your R skills up a notch by learning to write efficient, reusable functions.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.7+
• 974 รีวิว

เรียนรู้การใช้ facets, coordinate systems และสถิติใน ggplot2 เพื่อสร้างกราฟอธิบายที่มีความหมาย

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.7+
• 812 รีวิว

Learn to clean data as quickly and accurately as possible to help you move from raw data to awesome insights.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.7+
• 874 รีวิว

Master sampling to get more accurate statistics with less data.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.7+
• 136 รีวิว

เรียนรู้การเขียนโค้ด R ให้เร็วขึ้น ค้นพบการทำ benchmarking และ profiling และปลดล็อกความลับของการเขียนโปรแกรมแบบขนาน

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.7+
• 119 รีวิว

เรียนรู้การใช้แพ็กเกจ Bioconductor ที่จำเป็นสำหรับชีวสารสนเทศด้วยชุดข้อมูลจากไวรัส เชื้อรา มนุษย์ และพืช!

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.7+
• 137 รีวิว

หลักสูตรนี้เป็นบทนำสู่พีชคณิตเชิงเส้น หนึ่งในหัวข้อคณิตศาสตร์ที่สำคัญที่สุดซึ่งเป็นพื้นฐานของวิทยาการข้อมูล

• Basicระดับทักษะ
• 4.7+
• 98 รีวิว

เรียนรู้โครงสร้างข้อมูลสำคัญ เช่น lists และ data frames และนำความรู้นั้นไปใช้กับตัวอย่างทางการเงินโดยตรง

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.8+
• 287 รีวิว

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.7+
• 330 รีวิว

R Markdown is an easy-to-use formatting language for authoring dynamic reports from R code.

• ขั้นสูงระดับทักษะ
• 4.7+
• 186 รีวิว

In this course you will learn to fit hierarchical models with random effects.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.8+
• 462 รีวิว

Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.7+
• 348 รีวิว

In this course youll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

• Basicระดับทักษะ
• 4.8+
• 457 รีวิว

In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.7+
• 53 รีวิว

Learn how to draw conclusions about a population from a sample of data via a process known as statistical inference.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.7+
• 220 รีวิว

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.8+
• 90 รีวิว

เรียนรู้เทคนิคหลักที่จำเป็นในการดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากข้อมูลอนุกรมเวลา