ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
727 คอร์ส

คอร์ส

Conditional Formatting in Google Sheets

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 91 รีวิว

Learn how to use conditional formatting with your data through built-in options and by creating custom formulas.

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Case Study: Supply Chain Analytics in Tableau

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 66 รีวิว

Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

R For SAS Users

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 27 รีวิว

Learn how to translate your SAS knowledge into R and analyze data using this free and powerful software language.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Practicing Statistics Interview Questions in R

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 20 รีวิว

In this course, youll prepare for the most frequently covered statistical topics from distributions to hypothesis testing, regression models, and much more.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Case Study: Inventory Analysis in Tableau

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 55 รีวิว

Enhance your Tableau skills with this case study on inventory analysis. Analyze a dataset, create calculated fields, and create visualizations.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 2 รีวิว

Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.

วิศวกรรมข้อมูล

5 ชั่วโมง

คอร์ส

ChIP-seq with Bioconductor in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 48 รีวิว

Learn how to analyse and interpret ChIP-seq data with the help of Bioconductor using a human cancer dataset.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

HR Analytics: Predicting Employee Churn in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 41 รีวิว

In this course youll learn how to apply machine learning in the HR domain.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Natural Language Processing in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 40 รีวิว

Gain an overview of all the skills and tools needed to excel in Natural Language Processing in R.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Bond Valuation and Analysis in Python

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 67 รีวิว

Learn how bonds work and how to price them and assess some of their risks using the numpy and numpy-financial packages.

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Building Dashboards with flexdashboard

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 49 รีวิว

In this course youll learn how to create static and interactive dashboards using flexdashboard and shiny.

การรายงาน

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Google DeepMind: Fine-Tune Your Model

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 14 รีวิว

Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

Cloud

8 ชั่วโมง

คอร์ส

Bayesian Regression Modeling with rstanarm

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 64 รีวิว

Learn how to leverage Bayesian estimation methods to make better inferences about linear regression models.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 7 รีวิว

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Case Study: Analyzing Healthcare Data in Tableau

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 64 รีวิว

Practice Tableau with our healthcare case study. Analyze data, uncover efficiency insights, and build a dashboard.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Google DeepMind: Design And Train Neural Networks

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 16 รีวิว

n this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models.

Cloud

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Business Process Analytics in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 42 รีวิว

Learn how to analyze business processes in R and extract actionable insights from enormous sets of event data.

การรายงาน

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Intermediate Network Analysis in Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 76 รีวิว

Analyze time series graphs, use bipartite graphs, and gain the skills to tackle advanced problems in network analytics.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Case Study: Analyzing Fitness Data in Alteryx

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 55 รีวิว

Advance your Alteryx skills with real fitness data to develop targeted marketing strategies and innovative products!

การเตรียมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Case Study: Net Revenue Management in Google Sheets

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.4+
  • 17 รีวิว

You will use Net Revenue Management techniques in Google Sheets for a Fast Moving Consumer Goods company.

การเงินประยุกต์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Financial Trading in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 72 รีวิว

This course covers the basics of financial trading and how to use quantstrat to build signal-based trading strategies.

การเงินประยุกต์

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Analyzing Survey Data in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.6+
  • 51 รีวิว

Learn how to analyze survey data with Python and discover when it is appropriate to apply statistical tools that are descriptive and inferential in nature.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Select a Google Cloud Database for Your Applications

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.6+
  • 14 รีวิว

In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.

Cloud

2 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

DataLab with SQL

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 41 รีวิว

Elevate your analysis with this hands-on course using SQL with DataLab workbooks.

การรายงาน

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Programming with dplyr

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 47 รีวิว

Learn how to perform advanced dplyr transformations and incorporate dplyr and ggplot2 code in functions.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Google: Build Agents with Agent Development Kit (ADK)

  • Basicระดับทักษะ
  • 5
  • 8 รีวิว

Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Intermediate Julia

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 79 รีวิว

Take your Julia skills to the next level with our intermediate Julia course. Learn about loops, advanced data structures, timing, and more.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Multivariate Probability Distributions in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 39 รีวิว

Learn to analyze, plot, and model multivariate data.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Google Workspace End User: Gmail

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 15 รีวิว

Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

Cloud

7 ชั่วโมง 15 min

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา