Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
72 Kurs

Kurs

tidyr ile Veriyi Şekillendirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.1K

Analizi kolaylaştırmak için neredeyse tüm veri kümelerini düzenli bir biçime dönüştürün.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Snowflake'te Veri İşleme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1K

Snowflakete CASE ifadeleri, alt sorgular ve CTEler gibi ana veri işleme ve analiz tekniklerini öğrenin.

Veri İşleme

2 saat

Kurs

Manipulating Time Series Data in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 829

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Google Sheets'te Pivot Tablolar

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 823

Pivot tablolar oluşturmayı öğrenin ve sadece birkaç tıklama ile binlerce veri noktasını hızlı bir şekilde düzenleyin.

Veri İşleme

2 saat

Kurs

Data Transformation in Alteryx

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 774

Unlock Alteryx for data transformation, mastering Crosstab, Transpose, and workflow optimization in this interactive course.

Veri İşleme

2 saat

Kurs

Introduction to Databases in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 743

In this course, youll learn the basics of relational databases and how to interact with them.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Data Manipulation in Alteryx

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 718

Orchestrate data using unions, joins, parsing, and performance optimization in Alteryx.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

Biomedical Image Analysis in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 679

Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Working with Geospatial Data in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 669

This course will show you how to integrate spatial data into your Python Data Science workflow.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

R ile Metin Analizine Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 645

Rde tidy framework kullanarak metin verilerini analiz edin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

AI ile Orta Düzey SQL Sorgulama

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 627

Verileri sıralama, gruplama, filtreleme ve kategorize etme sorguları oluşturan AI komutları yazarak SQL becerilerinizi geliştirin.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

Oracle SQL'ye Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 627

SQL temelleri, verilerin toplanması, birleştirilmesi ve özelleştirilmesi dahil olmak üzere Oracle SQL becerilerinizi geliştirin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Snowflake'te Veri Türleri ve Fonksiyonlar

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 619

Özel işlevler ve pivot tablolar oluştururken metin, sayı ve tarihleri işlemek için Snowflake veri türlerini ve işlevlerini öğrenin.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

Snowflake'ta Pencere Fonksiyonları

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 612

Sıralamalar, bölümler ve dönen hesaplamalarla karmaşık veri sorunlarını çözmek için Snowflake pencere işlevlerini keşfedin.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

Polars'a Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 598

Hızlı veri işleme için Python kütüphanesi olan Polarsı kullanarak verileri verimli bir şekilde dönüştürmeyi, temizlemeyi ve analiz etmeyi öğrenin.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

Case Study: Analyzing Job Market Data in Power BI

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 571

Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!

Veri İşleme

4 saat

Kurs

R'de data.table ile Veri İşleme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 480

data.table kullanarak filtreleme, seçim ve grup bazında istatistik hesaplama gibi veri işlemeyle ilgili temel kavramları öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Data Processing in Shell

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 471

Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Python ile Spark SQL'e Giriş

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 460

Pythonda SQL kullanarak Sparkta verileri nasıl işleyebileceğinizi ve makine öğrenimi özellik kümeleri oluşturabileceğinizi öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Feature Engineering with PySpark

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 458

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Time Series Analysis in SQL Server

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 434

Explore ways to work with date and time data in SQL Server for time series analysis

Veri İşleme

5 saat

Kurs

Dealing with Missing Data in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 412

Learn how to identify, analyze, remove and impute missing data in Python.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

SQL Server'da Verileri İşlemek için Fonksiyonlar

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 387

SQL Serverda verileri işleme, dönüştürme ve dönüştürme için en önemli işlevleri öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Power BI'de Python'a Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 363

Power BIda veri hazırlama, görselleştirme ve korelasyon katsayılarını hesaplama için Python komut dosyalarını kullanmayı öğrenin.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

Calculations in Sigma

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 345

Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

Veri İşleme

2 saat

Kurs

Python ile Konuşma Dili İşleme

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 332

Pythonda ham ses dosyalarından konuşmayı yüklemeyi, dönüştürmeyi ve transkripsiyonunu yapmayı öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Tidyverse'te Kategorik Veriler

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 328

Sınıflandırmaya hazır olun! Bu kursta, Tidyverse ortamını kullanarak iş unvanları veya anket yanıtları gibi sayısal olmayan verilerle çalışacaksınız.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Customer Segmentation in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 311

Learn how to segment customers in Python.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

R'de data.table ile Veri Birleştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 240

Bu kurs, data.table ile veri kümelerini birleştirme ve birleştirme yöntemlerini gösterecektir.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Python ile IoT Verilerini Analiz Etmek

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 239

Pythonda IoT verilerini içe aktarma, temizleme ve işlemeyi öğrenerek makine öğrenimi için hazır hale getirin.

Veri İşleme

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.