Chuyển đến nội dung chính
Trang chủ

Programming courses

Programming is a highly versatile skill, enabling you to dictate instructions to computer programs. DataCamp combines short video with extensive hands-on coding exercises, enabling anyone to master programming at speed.

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Group

Đào tạo 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Recommended for Programming beginners

Build your Programming skills with interactive courses curated by real-world experts

Khóa học

Introduction to Python for Developers

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
3 giờ
20.8K
Master the fundamentals of programming in Python. No prior knowledge required!

Lộ trình

Nhà phát triển Python

28 giờ
3.1K
Từ việc kiểm thử mã nguồn và triển khai hệ thống kiểm soát phiên bản đến thu thập dữ liệu web và phát triển các gói phần mềm, hãy tiến thêm một bước trong hành trình phát triển Python của bạn!

Không biết bắt đầu từ đâu?

Làm Bài Đánh Giá

Duyệt khóa học và lộ trình Programming

Khóa học

Object-Oriented Programming in Python

Nâng caoTrình độ kỹ năng
4 giờ
2K
Dive in and learn how to create classes and leverage inheritance and polymorphism to reuse and optimize code.

Khóa học

Git nâng cao

Nâng caoTrình độ kỹ năng
3 giờ
1.7K

Khóa học

Intermediate Java

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4 giờ
1.6K
Learn to write cleaner, smarter Java code with methods, control flow, and loops.

Khóa học

Regular Expressions in Python

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4 giờ
1.4K
Learn about string manipulation and become a master at using regular expressions.

Khóa học

Các Khái Niệm DevOps

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4 giờ
1.4K
In this Introduction to DevOps, you’ll master the DevOps basics and learn the key concepts, tools, and techniques to improve productivity.

Khóa học

Nhập môn Bash Scripting

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4 giờ
1.1K
Lập trình Bash cho phép bạn xây dựng các đường ống phân tích trên đám mây và làm việc với dữ liệu được lưu trữ trên nhiều tệp.

Khóa học

Phát triển gói Python

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4 giờ
789
Học cách tạo các gói Python của riêng bạn để làm cho mã nguồn của bạn dễ sử dụng và chia sẻ với người khác.

Khóa học

Introduction to Optimization in Python

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4 giờ
699
Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.

Khóa học

Kiểu dữ liệu và Exceptions trong Java

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4 giờ
564
Learn to work with Plain Old Java Objects, master the Collections Framework, and handle exceptions like a pro, with logging to back it all up!

Khóa học

String Manipulation with stringr in R

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4 giờ
517
Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Khóa học

Input/Output and Streams in Java

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4 giờ
498
Advance your Java skills by learning to handle files, process data, and build clean, reusable code using real-world techniques.

Khóa học

Introduction to Julia

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4 giờ
454
Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

Khóa học

Làm việc với Ngày và Giờ trong R

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4 giờ
429
Học các kiến thức cơ bản về phân tích, thao tác và tính toán với ngày tháng và thời gian trong R.

Khóa học

Querying a PostgreSQL Database in Java

Nâng caoTrình độ kỹ năng
3 giờ
312
Connect Java to PostgreSQL with JDBC. Write secure queries, manage transactions, and handle large datasets efficiently.

Tài nguyên liên quan về Programming

blog

Introduction to Programming Paradigms

Explore the core concepts of major programming paradigms with Python examples, including object-oriented, functional, procedural, and declarative paradigms.
Samuel Shaibu's photo

Samuel Shaibu

12 phút

blog

Will AI Replace Programming?

Will programmers disappear, or will their roles just be disrupted by the adoption of next-generation AI tools?
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

8 phút

Hướng dẫn

Functional Programming vs Object-Oriented Programming in Data Analysis

Explore two of the most commonly used programming paradigms in data science: object-oriented programming and functional programming.
Amberle McKee's photo

Amberle McKee

15 phút


Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

Frequently asked questions

What is programming?

Programming refers to a technological process for telling a computer which tasks to perform in order to solve problems. 

Programming is a collaboration between humans and computers in which humans create instructions for a computer to follow (code) in a language computers can understand.

Which Programming course is the best for absolute beginners?

Depending on which language you want to learn, anyone can take all introductory courses on DataCamp—no experience is required.

Python is the world’s most popular programming language and a great place to start for any aspiring data professional.

However, R, SQL, and Julia are other great leanguages you can start learning today.

Introduction to Python—universally used, simple to read, and accessible to learn

Introduction to R—powerful and  favored in specialized areas like statistical analysis and data visualization

Introduction to SQL—most popular for database management

Introduction to Julia—new and fast, ideal for scientific computing, machine learning, and data mining.

You can start coding today with interactive exercises.

How will programming help my career?

Knowing how to code makes you more adaptable, and a better problem solver, and gives you an in-demand, high-earning skill. 

Coders or computer programmers have the flexibility to choose the career path they want.

And, you don’t need a school or university, you can learn programming quickly online through platforms like DataCamp.

Starting from scratch? In 90 hours of study, you can go from zero to job-ready with our Associate Data Scientist in Python Career Track.

Do I need any prior experience to take a Programming course?

No, anyone can start programming instantly on DataCamp. 

Choose your language, and start from scratch at your own pace with interactive, expert-led exercises.

Which programming language should I learn?

Python is the world’s most popular programming language and a great place to start for any aspiring data professional. 

R is widely used in academic circles, especially for those focused on specialized areas like statistical analysis, data visualization, and research.  

SQL is the world’s most popular database management language. It is used extensively for data retrieval, insertion, updating, and deleting. This makes it a fundamental tool for data analysis, database management, and in various applications where data storage and query are essential.

Julia is a new and exciting programming language designed from its foundations to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

How long does it take to learn programming?

Each introductory course on DataCamp is between three to five hours, and requires no previous experience.

In other words, you can quite quickly develop foundational skills and start coding.

Career tracks, such as Associate Data Scientist in Python, involve multiple courses and projects, taking 90+ hours.

This is similar across other programming languages. 

There is no one-size-fits-all approach, and even advanced or professional programmers continue to develop their skills.

However, if you dedicate a few weeks of part-time study, you can master the basics and prepare for more advanced programming.

Is it easy to learn programming?

Anyone can learn to code if you dedicate time. 

DataCamp’s interactive approach means you don’t take on too much too soon, and you start applying your skills from day one, preparing you for real-world applications.

Công nghệ và chủ đề khác

công nghệ