Chuyển đến nội dung chính

Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

Thành thạo kỹ năng quan trọng

Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.

  • Học theo tốc độ của riêng ban
  • Có kinh nghiệm thực hành
  • Hoàn thành các chương ngắn gọn

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
781 Khóa học

Khóa học

Phân tích cảm xúc với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 485 đánh giá

Khách hàng hài lòng với sản phẩm của bạn hay dịch vụ của bạn còn thiếu sót? Thành thạo thực hiện phân tích cảm xúc từ đầu đến cuối.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Phát triển ứng dụng trên AWS

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.9+
  • 39 đánh giá

Xây dựng ứng dụng cloud trên AWS với API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge và Kinesis. Làm chủ các mẫu serverless và hướng sự kiện cho kỳ thi DVA-C02.

Đám mây

3 giờ

Khóa học

Giới thiệu Bioconductor trong R

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 135 đánh giá

Học cách sử dụng các gói Bioconductor cơ bản cho phân tích sinh học bằng cách sử dụng dữ liệu từ virus, nấm, con người và thực vật!

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Mô hình đa phương thức với Hugging Face

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 199 đánh giá

Kết hợp văn bản, hình ảnh, âm thanh và video với các mô hình AI mới nhất từ Hugging Face để tạo hình ảnh và video mới!

Trí tuệ nhân tạo

4 giờ

Khóa học

Nhập dữ liệu trong Java

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 135 đánh giá

Học cách nhập, thao tác và chuyển đổi dữ liệu trong Java bằng thư viện Tablesaw. Làm việc với tệp CSV, cấu trúc bảng và định dạng JSON phức tạp.

Phát triển phần mềm

3 giờ

Khóa học

Nhập môn MongoDB với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 407 đánh giá

Học cách thao tác và phân tích dữ liệu có cấu trúc linh hoạt bằng MongoDB.

Kỹ thuật dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Làm sạch dữ liệu bằng Java

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 131 đánh giá

Thực hiện việc làm sạch dữ liệu chính trong Java bằng cách sử dụng các phương pháp thống kê, biến đổi và xác thực để đảm bảo ứng dụng hoạt động đáng tin cậy.

Nhập và làm sạch dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Phát triển phần mềm với Windsurf

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 509 đánh giá

Tăng tốc lập trình với Windsurf, IDE hỗ trợ AI giúp bạn xây dựng, gỡ lỗi và triển khai nhanh hơn.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ 30 min

Khóa học

Google: Human-Centered AI

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 141 đánh giá

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Đám mây

10 min

Khóa học

Nền tảng về PySpark

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 650 đánh giá

Học cách triển khai quản lý dữ liệu phân tán và học máy trong Spark bằng cách sử dụng gói PySpark.

Kỹ thuật dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Xây dựng ứng dụng web với Shiny trong R

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 231 đánh giá

Shiny là gói R giúp tạo ứng dụng web tương tác ngay trong R, để nhóm khám phá dữ liệu qua dashboard hoặc trực quan hóa.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Nhập môn TensorFlow bằng Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 58 đánh giá

Nắm vững kiến thức nền tảng về mạng nơ-ron và cách xây dựng mô hình học sâu bằng TensorFlow.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Mô hình ARIMA với Python

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 441 đánh giá

Tìm hiểu mô hình ARIMA trong Python và trở thành chuyên gia phân tích chuỗi thời gian.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Giới thiệu về Ứng dụng AI trong Sigma

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 212 đánh giá

Tạo ứng dụng AI tương tác trên Sigma với đầu vào từ người dùng, tác vụ và giao diện chỉn chu—không cần viết mã.

Báo cáo

2 giờ

Khóa học

Mô hình dữ liệu trong Sigma

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 159 đánh giá

Ngừng viết lại các phép nối và phép tính; khám phá phân tích được quản trị tốt, có khả năng mở rộng với Sigma data models.

Báo cáo

2 giờ

Khóa học

Suy luận cho hồi quy tuyến tính trong R

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 187 đánh giá

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách thực hiện suy luận bằng mô hình tuyến tính.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Google: Agent Fundamentals

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 132 đánh giá

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Đám mây

1 giờ

Khóa học

Nhập môn Phân tích Mạng bằng Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 232 đánh giá

Khóa học này trang bị cho bạn kỹ năng phân tích, trực quan hóa và hiểu mạng lưới với thư viện NetworkX.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Giới thiệu Python trong Power BI

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 170 đánh giá

Học cách dùng tập lệnh Python trong Power BI để chuẩn bị dữ liệu, trực quan hóa và tính hệ số tương quan.

Xử lý dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Tính toán trong Sigma

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 230 đánh giá

Xây dựng các phép tính Sigma động để khám phá dữ liệu, tự động hóa logic và phát hiện xu hướng với các ví dụ kinh doanh thực tế.

Xử lý dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Graph RAG với LangChain và Neo4j

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 130 đánh giá

Tạo hệ thống RAG chính xác và đáng tin cậy hơn với Graph RAG và hybrid RAG.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Giới thiệu về Generative AI trong Snowflake

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 385 đánh giá

Học cách xây dựng ứng dụng AI bằng các hàm LLM tích hợp sẵn của Snowflake Cortex cho phân tích văn bản, tạo nội dung và quy trình nhiều bước.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

FAQs

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.

Làm thế nào tôi có thể học khoa học dữ liệu?

Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.

Những kỹ năng nào cần thiết cho khoa học dữ liệu?

Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.

Tôi có thể sử dụng khoa học dữ liệu để làm gì?

Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Khoa học dữ liệu có phải là nghề nghiệp tốt không?

Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.

Có khó để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?

Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.

Khoa học dữ liệu có yêu cầu lập trình không?

Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.

Mất bao lâu để trở thành nhà khoa học dữ liệu?

Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.

Tôi có thể học những chủ đề nào trong khoa học dữ liệu?

Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.

Phát triển kỹ năng dữ liệu của bạn với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút mỗi ngày của chúng tôi.