Chuyển đến nội dung chính

Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

Thành thạo kỹ năng quan trọng

Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.

  • Học theo tốc độ của riêng ban
  • Có kinh nghiệm thực hành
  • Hoàn thành các chương ngắn gọn

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
394 Khóa học

Khóa học

Nhập môn Deep Learning với Keras

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 134 đánh giá

Học cách bắt đầu phát triển các mô hình học sâu với Keras.

Trí tuệ nhân tạo

4 giờ

Khóa học

Giải pháp Compute trên Azure

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 191 đánh giá

Tìm hiểu cách container hoạt động trong Azure, gồm registry, kiến thức cơ bản về ACI, AKS, mở rộng quy mô, giám sát và khắc phục sự cố.

Đám mây

3 giờ

Khóa học

Các khái niệm NoSQL

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 569 đánh giá

Trong khóa học khái niệm này (không cần lập trình), bạn sẽ tìm hiểu bốn cơ sở dữ liệu NoSQL chính và các engine phổ biến.

Kỹ thuật dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Xây dựng AI Agents với CrewAI

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 110 đánh giá

Xây dựng đội AI phối hợp, tự động hóa quy trình và tạo nội dung với CrewAI.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Machine Learning cho Tài chính bằng Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 233 đánh giá

Học cách mô hình hóa và dự đoán giá trị dữ liệu cổ phiếu bằng mô hình tuyến tính, cây quyết định, rừng ngẫu nhiên và mạng nơ-ron.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Nhập dữ liệu nâng cao trong R

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 296 đánh giá

Xử lý dữ liệu ở bất kỳ định dạng nào. Dù là tệp tin phẳng, phần mềm thống kê, cơ sở dữ liệu hay dữ liệu trực tiếp từ web.

Chuẩn bị dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Xử lý dữ liệu trên Shell

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 549 đánh giá

Học kỹ năng dòng lệnh mạnh mẽ để tải xuống, xử lý và biến đổi dữ liệu, bao gồm pipeline học máy.

Xử lý dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Phát triển phần mềm với Windsurf

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 492 đánh giá

Tăng tốc lập trình với Windsurf, IDE hỗ trợ AI giúp bạn xây dựng, gỡ lỗi và triển khai nhanh hơn.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ 30 min

Khóa học

Giới thiệu về AWS Boto trong Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 230 đánh giá

Tìm hiểu về AWS Boto và cách tận dụng công nghệ đám mây để tối ưu hóa quy trình làm việc với dữ liệu của quý vị.

Đám mây

4 giờ

Khóa học

Giới thiệu Bioconductor trong R

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 128 đánh giá

Học cách sử dụng các gói Bioconductor cơ bản cho phân tích sinh học bằng cách sử dụng dữ liệu từ virus, nấm, con người và thực vật!

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Azure API Management

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 135 đánh giá

Học cách tạo, bảo mật và quản lý API thông qua Azure API Management bằng cách thực hành trực tiếp.

Đám mây

3 giờ

Khóa học

Phát triển cho Azure Storage

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 157 đánh giá

Học cách lưu trữ, bảo mật, mở rộng quy mô và xử lý dữ liệu trên Azure bằng cách sử dụng Blob Storage, Cosmos DB, hàng đợi và các dịch vụ dựa trên sự kiện.

Đám mây

3 giờ

Khóa học

Giới thiệu về Generative AI trong Snowflake

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 378 đánh giá

Học cách xây dựng ứng dụng AI bằng các hàm LLM tích hợp sẵn của Snowflake Cortex cho phân tích văn bản, tạo nội dung và quy trình nhiều bước.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

Khóa học

Nhập dữ liệu trong Java

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.6+
  • 126 đánh giá

Học cách nhập, thao tác và chuyển đổi dữ liệu trong Java bằng thư viện Tablesaw. Làm việc với tệp CSV, cấu trúc bảng và định dạng JSON phức tạp.

Phát triển phần mềm

3 giờ

Khóa học

Phân tích Chuỗi Cung Ứng với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 100 đánh giá

Tận dụng sức mạnh của Python và PuLP để tối ưu hóa chuỗi cung ứng.

Phân tích dữ liệu thăm dò

4 giờ

Khóa học

Làm sạch dữ liệu bằng Java

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 123 đánh giá

Thực hiện việc làm sạch dữ liệu chính trong Java bằng cách sử dụng các phương pháp thống kê, biến đổi và xác thực để đảm bảo ứng dụng hoạt động đáng tin cậy.

Nhập và làm sạch dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Nhập môn Data Quality với Great Expectations

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 425 đánh giá

Đảm bảo chất lượng dữ liệu cao trong các quy trình làm việc Khoa học dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu với thư viện Great Expectations của Python.

Kỹ thuật dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Google: Build Agents with Agent Development Kit (ADK)

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 76 đánh giá

Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.

Đám mây

1 giờ

Khóa học

Window Functions trong Snowflake

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 574 đánh giá

Khám phá các hàm cửa sổ Snowflake để giải quyết các vấn đề dữ liệu phức tạp thông qua xếp hạng, phân vùng và tính toán lăn.

Xử lý dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Building Dashboards with Dash and Plotly

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 304 đánh giá

Learn how to build interactive and insight-rich dashboards with Dash and Plotly.

Trực quan hóa dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Nhập môn Phân tích Mạng bằng Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 228 đánh giá

Khóa học này trang bị cho bạn kỹ năng phân tích, trực quan hóa và hiểu mạng lưới với thư viện NetworkX.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 20 đánh giá

Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.

Trí tuệ nhân tạo

4 giờ

FAQs

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.

Làm thế nào tôi có thể học khoa học dữ liệu?

Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.

Những kỹ năng nào cần thiết cho khoa học dữ liệu?

Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.

Tôi có thể sử dụng khoa học dữ liệu để làm gì?

Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Khoa học dữ liệu có phải là nghề nghiệp tốt không?

Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.

Có khó để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?

Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.

Khoa học dữ liệu có yêu cầu lập trình không?

Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.

Mất bao lâu để trở thành nhà khoa học dữ liệu?

Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.

Tôi có thể học những chủ đề nào trong khoa học dữ liệu?

Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.

Phát triển kỹ năng dữ liệu của bạn với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút mỗi ngày của chúng tôi.