Chuyển đến nội dung chính

Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

Thành thạo kỹ năng quan trọng

Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.

  • Học theo tốc độ của riêng ban
  • Có kinh nghiệm thực hành
  • Hoàn thành các chương ngắn gọn

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
781 Khóa học

Khóa học

Giới thiệu về Apache Airflow bằng Python

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.371 đánh giá

Tìm hiểu cách triển khai và lên lịch các quy trình công việc kỹ thuật dữ liệu.

Kỹ thuật dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Giới thiệu về GPTs

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.155 đánh giá

Học cách sử dụng công cụ GPT một cách có trách nhiệm và tự tin. Khám phá cách các công cụ này hoạt động và kỹ thuật viết prompt cùng đánh giá đầu ra.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Deep Learning nâng cao với PyTorch

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.414 đánh giá

Tìm hiểu các kiến trúc deep learning cơ bản như CNNs, RNNs, LSTMs và GRUs để mô hình hóa dữ liệu hình ảnh và chuỗi.

Trí tuệ nhân tạo

4 giờ

Khóa học

Nhập môn Hồi quy bằng R

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.594 đánh giá

Dự đoán giá nhà và tỷ lệ nhấp chuột vào quảng cáo bằng cách triển khai, phân tích và diễn giải phân tích hồi quy trong R.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Chiến lược Trí tuệ Nhân tạo (AI)

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.404 đánh giá

Học cách kết hợp kinh doanh, dữ liệu và AI, đặt mục tiêu để thúc đẩy thành công với Chiến lược AI có khả năng mở rộng hiệu quả.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Lấy mẫu trong Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 4.132 đánh giá

Học cách rút ra kết luận từ dữ liệu hạn chế bằng Python và thống kê. Khóa học bao quát lấy mẫu ngẫu nhiên, phân tầng và phân cụm.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Introduction to Data Engineering

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 947 đánh giá

Tìm hiểu về thế giới kỹ thuật dữ liệu trong khóa học ngắn này, bao gồm các công cụ và chủ đề như ETL và điện toán đám mây.

Kỹ thuật dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Thiết kế Hệ thống Agentic với LangChain

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.426 đánh giá

Nắm vững các thành phần nền tảng của agent LangChain và xây dựng agent chat tùy chỉnh.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Mô hình tài chính trong Excel

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.178 đánh giá

Tìm hiểu về mô hình tài chính Excel, bao gồm dòng tiền, phân tích kịch bản, giá trị thời gian và lập ngân sách vốn.

Tài chính ứng dụng

3 giờ

Khóa học

Introduction to Subagents

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 639 đánh giá

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

Khóa học

Microsoft Copilot trong PowerPoint

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 575 đánh giá

Tạo bài thuyết trình PowerPoint với Microsoft Copilot. Biến tài liệu thành slide, tạo hình ảnh và ghi chú cho người thuyết trình.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

Khóa học

Nhập môn Databricks SQL

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 955 đánh giá

Tìm hiểu Databricks SQL cho kỹ thuật dữ liệu, phân tích và quy trình dữ liệu thời gian thực trong kiến trúc lakehouse.

Kỹ thuật dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Thiết kế báo cáo trong Power BI

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 3.328 đánh giá

Tiếp tục hành trình trực quan hóa dữ liệu của bạn, nơi bạn sẽ học các kỹ thuật thực tế để kết hợp DAX measures và progressive disclosure trong báo cáo của mình.

Trực quan hóa dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Nhập dữ liệu vào R - Giới thiệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 394 đánh giá

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách đọc tệp CSV, XLS và văn bản trong R bằng readxl và data.table.

Chuẩn bị dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Triển khai và Duy trì Tài sản trong Power BI

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 3.615 đánh giá

Học cách triển khai và duy trì tài sản trong Power BI. Bạn sẽ làm quen với giao diện Power BI Service và các thành phần chính như workspaces.

Xử lý dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Java trung cấp

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.448 đánh giá

Nắm vững cách viết mã Java sạch, hiệu quả hơn với methods, control flow và loops.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Natural Language Processing (NLP) bằng Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 950 đánh giá

Nắm vững kỹ năng phân tích văn bản thông qua các kỹ thuật NLP thiết yếu, từ giai đoạn tiền xử lý cho đến các mô hình Transformer nâng cao.

Trí tuệ nhân tạo

4 giờ

Khóa học

Nhập môn Power Automate

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 165 đánh giá

Thực hành Power Automate: tạo luồng đám mây với trình kết nối Microsoft 365, nội dung động, biểu thức, phê duyệt và hỗ trợ AI từ Copilot.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Xây dựng ứng dụng AI với Pinecone

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.378 đánh giá

Khám phá cách cơ sở dữ liệu vector Pinecone đang cách mạng hóa phát triển ứng dụng AI!

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Phân tích Khám phá Dữ liệu với R

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.338 đánh giá

Tìm hiểu cách sử dụng các kỹ thuật đồ họa và kỹ thuật số để bắt đầu khám phá cấu trúc của dữ liệu của bạn.

Phân tích dữ liệu thăm dò

4 giờ

Khóa học

Giới thiệu về An ninh Dữ liệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.124 đánh giá

Tìm hiểu cách trở thành người bảo vệ dữ liệu và giữ an toàn cho dữ liệu với khóa học tương tác cho người mới bắt đầu này.

Quản lý dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Hệ thống Đa Tác Nhân với LangGraph

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 834 đánh giá

Xây dựng hệ thống đa tác tử mạnh mẽ bằng cách áp dụng các mẫu thiết kế agentic mới nổi trong framework LangGraph.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ 45 min

Khóa học

Nhập môn FastAPI

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.776 đánh giá

Xây dựng API mạnh mẽ, sẵn sàng cho production với FastAPI, thành thạo HTTP operations, validation và async execution để tạo data và ML pipelines hiệu quả.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Large Language Models for Business

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.633 đánh giá

Tìm hiểu về các Mô hình Ngôn ngữ Quy mô Lớn (LLMs) và cách chúng đang định hình lại thế giới kinh doanh.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Giới thiệu về Microsoft Fabric

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.216 đánh giá

Khám phá các công cụ trong bảy trải nghiệm Fabric để hiểu các ứng dụng chính của Fabric.

Khác

4 giờ

Khóa học

Giới thiệu về truy vấn SQL với AI

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 803 đánh giá

Học truy vấn SQL với AI bằng cách viết prompt, tạo truy vấn và phân tích dữ liệu để giải quyết vấn đề thực tế.

Xử lý dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Nhập môn Chất lượng Dữ liệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 3.623 đánh giá

Khám phá những kiến thức cơ bản về quản lý chất lượng dữ liệu. Học các khái niệm, chiều kích và kỹ thuật chính để giám sát và cải thiện chất lượng dữ liệu.

Quản lý dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Tìm hiểu Kiến trúc Dữ liệu Hiện đại

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.325 đánh giá

Khám phá các thành phần chính của kiến trúc dữ liệu hiện đại, từ thu thập và phục vụ đến quản trị và điều phối.

Kỹ thuật dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Bảo mật và Quản lý Rủi ro AI

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.588 đánh giá

Nắm vững kiến thức cơ bản về bảo mật AI để bảo vệ hệ thống, đồng bộ an ninh với mục tiêu kinh doanh và giảm thiểu rủi ro.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

FAQs

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.

Làm thế nào tôi có thể học khoa học dữ liệu?

Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.

Những kỹ năng nào cần thiết cho khoa học dữ liệu?

Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.

Tôi có thể sử dụng khoa học dữ liệu để làm gì?

Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Khoa học dữ liệu có phải là nghề nghiệp tốt không?

Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.

Có khó để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?

Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.

Khoa học dữ liệu có yêu cầu lập trình không?

Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.

Mất bao lâu để trở thành nhà khoa học dữ liệu?

Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.

Tôi có thể học những chủ đề nào trong khoa học dữ liệu?

Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.

Phát triển kỹ năng dữ liệu của bạn với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút mỗi ngày của chúng tôi.