Daten-, KI- und Cloud-Kurse

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
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Finde heraus, was nötig ist, um KI-Agenten zu skalieren, mit ein bisschen Hilfe von Frameworks wie MCP und A2A.

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Du untersuchst in Excel einen Datensatz eines fiktiven Unternehmens namens Databel und musst herausfinden, warum die Kunden abwandern.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
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• 3.2K

Lerne, wie du mit NumPy Arrays erstellen, sortieren, filtern und aktualisieren kannst, indem du die Baumzählung von NYC nutzt.

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Verbessere deine Datenkompetenz, indem du die Richtlinien für Remote-Arbeit analysierst.

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Entdecke die grundlegenden Konzepte der objektorientierten Programmierung (OOP) und erstelle eigene Klassen und Objekte!

• MittelSchwierigkeitsgrad
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Lerne grundlegende Deep-Learning-Architekturen wie CNNs, RNNs, LSTMs und GRUs für die Modellierung von Bild- und Sequenzdaten kennen.

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• 3.1K

Lerne empfohlene Vorgehensweisen für das Schreiben von Code für komplexe, aber dennoch klare und wiederverwendbare Funktionen.

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Erlerne die Nutzung des Datenbanksystems SQL Server, um gängige Aufgaben bei der Datenbearbeitung effizient zu erledigen.

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• 3K

Dieser Kurs stellt Zufallsstichprobenverfahren vor und zeigt, wie du mit Python und Statistik aus begrenzten Daten Erkenntnisse gewinnst.

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Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.

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Bring your Google Sheets to life by mastering fundamental skills such as formulas, operations, and cell references.

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Lerne mehr über Modularität, Dokumentation und automatisierte Tests, damit du Probleme im Bereich Data Science schneller und zuverlässiger lösen kannst.

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• 3K

Der Grundlagenkurs stellt Kubernetes vor und zeigt, wie du Container mit Manifesten und kubectl-Anweisungen bereitstellst und orchestrierst.

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Schalte fortgeschrittene KI-Anwendungen wie semantische Suche und Empfehlungsmaschinen mit dem Einbettungsmodell von OpenAI frei!

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Beherrsche strategisches Datenmanagement für Business Excellence.

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Dieser umfassende Datenethik-Grundkurs widmet sich Prinzipien, KI-Ethik und praktischen Skills für die verantwortungsvolle Datennutzung.

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Lerne die Grundlagen von VMs, Containern, Docker und Kubernetes kennen. Verstehe die Unterschiede, um loslegen zu können!

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Learn about Excel financial modeling, including cash flow, scenario analysis, time value, and capital budgeting.

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Boost your Excel skills with advanced referencing, lookup, and database functions using practical exercises.

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Lerne, wie du deine Daten für maschinelles Lernen bereinigen und vorbereiten kannst!

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Erweitere deine Tableau-Fähigkeiten mit fortgeschrittenen Analysen und Visualisierungen.

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Use generative AI to tackle data cleaning, fixing duplicates, nulls, and formatting for consistent, accurate datasets.

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Vertiefe dein Wissen zu Python-Datentypen wie Listen, Dictionarys und Tupel, um sie für verschiedene Data-Science-Aufgaben zu nutzen.

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Build robust, production-grade APIs with FastAPI, mastering HTTP operations, validation, and async execution to create efficient data and ML pipelines.

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Lerne die AWS-Cloud-Technologie mit praktischen Übungen und Anwendungen im AWS-Ökosystem.

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Lerne, wie man in Python mit Datums- und Zeitangaben umgeht.

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Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.

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Lerne grundlegende Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung mit Python und wie du sie anwendest, um Erkenntnisse aus realen Textdaten zu gewinnen.

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Hol dir einen Überblick über Data Governance, was das ist, wozu es gut ist und wie man ein Data Governance-Framework auf die Beine stellt.

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Step right into the dynamic world of data modeling with Snowflake!