Daten-, KI- und Cloud-Kurse

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 520

Lerne die beiden wichtigsten Aufgaben der statistischen Inferenz: Parameterschätzung und Hypothesentests.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 520

Master travel planning with WanderBot: craft prompts, build confidence, and streamline your next adventure.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 509

Organisiere Daten mit Unions, Joins, Parsing und Performance-Optimierung in Alteryx.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 507

Schau dir an, wie du mit Datums- und Zeitdaten in SQL Server für Zeitreihenanalysen arbeiten kannst.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 506

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 504

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 504

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 502

Lerne, wie du mit Python deine eigenen Monte-Carlo-Simulationen entwirfst und durchführst!

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 499

Learn how to work with Claude using the Anthropic API to solve real-world tasks and build AI-powered applications.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 499

Lerne, deine rohen, unstrukturierten Daten aus einer PostgreSQL-Datenbank zu bändigen, um genaue Erkenntnisse zu gewinnen.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 495

Lerne, wie du Daten mit Polars, einer Python-Bibliothek für schnelle Datenbearbeitung, effizient umwandeln, bereinigen und analysieren kannst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 494

Optimiere Llama mit TorchTune für deine eigenen Aufgaben und lerne Techniken für effizientes Fine-Tuning, wie zum Beispiel Quantisierung.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 492

Explore Data Version Control for ML data management. Master setup, automate pipelines, and evaluate models seamlessly.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 489

Visualisiere Saisonalität, Trends und andere Muster in deinen Zeitreihendaten.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.2+
• 489

Analysiere Textdaten in R mit dem Tidy-Framework.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 486

Lerne, wie du Python-Skripte in Power BI für die Datenvorbereitung, Visualisierungen und die Berechnung von Korrelationskoeffizienten nutzen kannst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 480

Kombiniere Text, Bilder, Audio und Video mit den neuesten KI-Modellen von Hugging Face und erstelle neue Bilder und Videos!

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 479

Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.3+
• 479

Entwickle mit generativer KI eine Markteinführungsstrategie: Ziele Branchen an, generier Leads und optimier die Keywords deiner Website.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 477

In diesem Kurs lernst du, wie du mit linearen Modellen Schlussfolgerungen ziehst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 471

Lerne grundlegende Wahrscheinlichkeitskonzepte wie Zufallsvariablen, Mittelwert und Varianz, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und bedingte Wahrscheinlichkeiten.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.3+
• 469

In diesem Kurs lernst du die Grundlagen des Versuchsaufbaus kennen, der ein wichtiger Teil jeder Datenanalyse ist.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 468

Lerne, wie du mit Python und SQL in Spark Daten bearbeiten und Feature-Sets für maschinelles Lernen erstellen kannst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 466

Lerne, wie du die Gewinn- und Verlustrechnung und die Bilanz in Power BI nutzen kannst.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 466

Nutze dein Wissen über gängige Tabellenkalkulationsfunktionen und -techniken, um Python zu entdecken!

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 461

Lerne den Unterschied zwischen Batching und Streaming, der Skalierung von Streaming-Systemen und realen Anwendungen kennen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 458

Du wirst Techniken des Nettoumsatzmanagements in Excel für ein Unternehmen aus dem Bereich der schnelllebigen Konsumgüter anwenden.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 458

Mit der Python-Bibliothek „Great Expectations“ kannst du in Data-Science- und Data-Engineering-Workflows für hohe Datenqualität sorgen.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 457

Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.3+
• 457

Leverage the power of Python and PuLP to optimize supply chains.