Daten-, KI- und Cloud-Kurse

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 454

Master AI for marketing to plan smarter campaigns, create quality content, and build custom AI agents.

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• 453

Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 451

Entdecke in diesem vierstündigen Kurs Anomalien in deiner Datenanalyse und erweitere dein Python-Statistik-Toolkit.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
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• 445

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 443

Dieser Kurs zeigt, wie du Datums- und Zeitdaten in SQL Server für Zeitreihenanalysen nutzt.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 440

Lerne, wie du mit Python deine eigenen Monte-Carlo-Simulationen entwirfst und durchführst!

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 434

In diesem Kurs untersuchst du historische Abstimmungen der UN-Generalversammlung mithilfe von Datenbearbeitung und -visualisierung.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 428

Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 428

Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.3+
• 426

Wir zeigen dir, wie du mithilfe statistischer Inferenz aus einer Datenstichprobe Schlussfolgerungen über eine Grundgesamtheit ziehen kannst.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 423

Master travel planning with WanderBot: craft prompts, build confidence, and streamline your next adventure.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 421

Du wirst Techniken des Nettoumsatzmanagements in Excel für ein Unternehmen aus dem Bereich der schnelllebigen Konsumgüter anwenden.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 418

Hier erfährst du, wie du GenAI-Modellen menschliche Werte vermittelst, und sammelst praktische Erfahrungen mit fortgeschrittenen LLMs.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 417

Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 416

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.3+
• 412

Mit Shiny kannst du interaktive Web-Apps direkt in R erstellen – und deinem Team Daten als Dashboard oder Visualisierung bereitstellen.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 409

In diesem Kurs lernst du, wie du Netzwerke mit der NetworkX-Bibliothek analysieren, visualisieren und verstehen kannst.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 408

Hier lernst du, wie du mit Python und SQL in Spark Daten bearbeitest und Feature-Sets für maschinelles Lernen erstellst.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 406

Du machst dich vertraut mit Risiko- und Performance-Kennzahlen und erstellst ein Portfolio für das gewünschte Risiko-Rendite-Verhältnis.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 405

Hier erstellst du mit den Text- und Audiomodellen von OpenAI multimodale Systeme, wie etwa einen Kundensupport-Chatbot.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 404

Dieser Kurs baut auf gängigen Tabellenkalkulationsfunktionen auf und zeigt dir den Einstieg in Python.

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• 4.5+
• 402

Hier erfährst du, wie du ansprechende Visualisierungen erstellst und deine Ergebnisse effizient und effektiv vermittelst.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
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• 401

Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
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• 394

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
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• 394

Mit der Python-Bibliothek „Great Expectations“ kannst du in Data-Science- und Data-Engineering-Workflows für hohe Datenqualität sorgen.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.3+
• 394

Dieser Kurs fokussiert sich auf die Grundlagen der Versuchsplanung – ein wichtiger Teil jeder Datenanalyse.

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• 4.3+
• 391

Leverage the power of Python and PuLP to optimize supply chains.

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• 385

Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.

• BasicSchwierigkeitsgrad
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• 384

Du erfährst, worin sich Batching und Streaming unterscheiden und wie du Streaming-Systeme skalieren kannst. Inklusive Praxisbeispiele!

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 383

Lerne die Grundlagen zum Parsen, Bearbeiten und Berechnen von Datums- und Zeitangaben in R.