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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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  • Praktische Erfahrungen sammeln
  • Kurze Kapitel durcharbeiten

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675 Kurse

Kurs

Fallstudie: Verkaufsdaten in Alteryx analysieren

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 388

Hier nutzt du Alteryx Designer anhand einer Fallstudie, um Verkaufszahlen zu analysieren und strategische Entscheidungen zu treffen.

Datenaufbereitung

2 Stunden

Kurs

Funktionen zur Datenmanipulation in SQL Server

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 387

Lerne die wichtigsten Funktionen von SQL Server kennen, mit denen du Daten analysieren, verarbeiten und transformieren kannst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Gemini in Google Sheets

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 386

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Einführung in KI-Apps in Sigma

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 385

Erstell interaktive KI-Apps in Sigma mit Hilfe von Benutzereingaben, Aktionen und ausgefeilten Benutzeroberflächen, ganz ohne Programmieraufwand.

Berichtswesen

2 Stunden

Kurs

Einstieg in die Netzwerkanalyse mit Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 385

In diesem Kurs lernst du, wie du Netzwerke mit der NetworkX-Bibliothek analysieren, visualisieren und verstehen kannst.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Databricks with the Python SDK

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 384

Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Vollautomatisiertes MLOps

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 382

Lerne mehr über MLOps-Architektur, CI/CD/CM/CT-Techniken und Automatisierungsmuster, um ML-Systeme einzusetzen, die langfristig einen Mehrwert bieten.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Monte-Carlo-Simulationen in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 380

Lerne, wie du mit Python deine eigenen Monte-Carlo-Simulationen entwirfst und durchführst!

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Datenmodellierung in Sigma

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 378

Hör auf, immer wieder die gleichen Verknüpfungen und Berechnungen zu schreiben, und stürz dich mit Sigma-Datenmodellen in gut verwaltete, skalierbare Analysen.

Berichtswesen

2 Stunden

Kurs

So verbesserst du deine Datenvisualisierungen in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 377

Hier erfährst du, wie du ansprechende Visualisierungen erstellst und deine Ergebnisse effizient und effektiv vermittelst.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

AI for Sales

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 372

Tackle your sales work in an AI-first way! Learn to automate prospecting, draft personalized emails, and streamline CRM tasks using AI.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Monitoring Machine Learning in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 370

This course covers everything you need to know to build a basic machine learning monitoring system in Python

Maschinelles Lernen

3 Stunden

Kurs

Datenstrategie

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 369

Beherrsche strategisches Datenmanagement für Business Excellence.

Datenmanagement

1 Stunde

Kurs

Marketing-Analytics in Google Sheets

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 365

Wir zeigen dir, wie du eine saubere Dateneingabe gewährleistest und mit dynamischen Dashboards deine Marketingdaten veranschaulichst.

Berichtswesen

4 Stunden

Kurs

Feinabstimmung mit Llama 3

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 365

Optimiere Llama mit TorchTune für deine eigenen Aufgaben und lerne Techniken für effizientes Fine-Tuning, wie zum Beispiel Quantisierung.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Building AI Agents with CrewAI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 364

Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Einstieg in Python in Power BI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 363

Lerne, wie du Python-Skripte in Power BI für die Datenvorbereitung, Visualisierungen und die Berechnung von Korrelationskoeffizienten nutzen kannst.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Eine Kaggle-Competition in Python gewinnen

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 363

Dieser Kurs richtet sich an alle Data Scientists, die Kaggle-Competitions angehen und gewinnen wollen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Trigger in SQL Server erstellen und optimieren

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 363

Lerne anhand von Beispielen aus der Praxis, wie du Trigger in SQL Server entwirfst und einsetzt.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Transaktionen und Fehlerbehandlung in SQL Server

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 361

Lerne, Skripte zu schreiben, die Fehler erkennen und beheben und mehrere Vorgänge gleichzeitig steuern können.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Entscheidungsmodellierung verstehen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 361

Hier tauchst du tief ein in Entscheidungsmodelle, Analysemethoden, Risikomanagement und Optimierungstechniken

Datenkompetenz

1 Stunde

Kurs

Zeitreihenanalyse in Power BI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 356

Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Datenvisualisierung

5 Stunden

Kurs

Gemini in Google Slides

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 350

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

R für Finanzen – Aufbaukurs

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 349

Lerne, wie Datumsangaben in R funktionieren, und entdecke die Welt der if-Anweisungen, Schleifen und Funktionen anhand von Finanzbeispielen.

Angewandte Finanzen

5 Stunden

Kurs

Digital Transformation with Google Cloud

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 348

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

Cloud

2 Stunden

Kurs

Calculations in Sigma

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 345

Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 345

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Cloud

1 Stunde

Kurs

Fallstudie: E‑Commerce-Analyse in Power BI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 344

In ecommerce, increasing sales and reducing costs are key. Analyze data from an online pet supply company using Power BI.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Supply Chain Analytics in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 344

Leverage the power of Python and PuLP to optimize supply chains.

Explorative Datenanalyse

4 Stunden

Kurs

Baseball-Datenvisualisierung in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 343

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Datenvisualisierung

1 Stunde

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

DataCamp gibt es auch für Mobilgeräte

Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.