Kurse rund um Daten, KI und Cloud

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 197 Wiederholungen

Hier entwickelst du ein solides Verständnis dafür, wie du Daten in Microsoft Fabric umwandeln und analysieren kannst.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.9+
• 121 Wiederholungen

Erstell interaktive KI-Apps in Sigma mit Hilfe von Benutzereingaben, Aktionen und ausgefeilten Benutzeroberflächen, ganz ohne Programmieraufwand.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
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Mit der Python-Bibliothek „Great Expectations“ kannst du in Data-Science- und Data-Engineering-Workflows für hohe Datenqualität sorgen.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
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Im Fokus dieses Kurses stehen ARIMA-Modelle in Python und der sichere Umgang mit Zeitreihenanalysen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 287 Wiederholungen

Hier erfährst du, wie du ansprechende Visualisierungen erstellst und deine Ergebnisse effizient und effektiv vermittelst.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 82 Wiederholungen

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 377 Wiederholungen

Explore Data Version Control for ML data management. Master setup, automate pipelines, and evaluate models seamlessly.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 286 Wiederholungen

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 488 Wiederholungen

Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

• BasicSchwierigkeitsgrad
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• 538 Wiederholungen

Hier ermittelst du, welche Skills bei Data Scientists, Data Analysts und Data Engineers besonders gefragt sind.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 333 Wiederholungen

Hier lernst du, wie du mit Python, dem geopandas-Paket und folium maps Geodaten ansprechend visualisierst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 259 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du nützliche Assoziationsregeln kennen, analysierst Buchhandlungsdaten und erstellst Filmempfehlungen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 178 Wiederholungen

Learn how to identify, analyze, remove and impute missing data in Python.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 267 Wiederholungen

In diesem Kurs analysierst du Daten, erschließt Effizienzpotenziale und erstellst ein Dashboard anhand eines echten Gesundheitsdatensatzes.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 372 Wiederholungen

Optimiere Llama mit TorchTune für deine eigenen Aufgaben und lerne Techniken für effizientes Fine-Tuning, wie zum Beispiel Quantisierung.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 232 Wiederholungen

Lerne anhand von Beispielen aus der Praxis, wie du Trigger in SQL Server entwirfst und einsetzt.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 175 Wiederholungen

Entdecke in diesem vierstündigen Kurs Anomalien in deiner Datenanalyse und erweitere dein Python-Statistik-Toolkit.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 288 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt dir, wie du die Gewinn- und Verlustrechnung und die Bilanz in Power BI anwendest.

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Hier untersuchst du latente Variablen wie Persönlichkeit mithilfe von explorativer und konfirmatorischer Faktorenanalyse.

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You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

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Exploring Data Transformation with Google Cloud

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Lerne alles über die Vorteile der Bayesschen Datenanalyse und probier sie in verschiedenen echten Anwendungsfällen aus!

• BasicSchwierigkeitsgrad
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• 217 Wiederholungen

Schmeiß die Vorurteile raus, um das Potenzial deiner Daten voll auszuschöpfen. So kannst du präzise Analysen und zuverlässige Modelle erstellen.

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• 208 Wiederholungen

Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.

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In diesem Kurs lernst du, wie du mit linearen Modellen Schlussfolgerungen ziehst.

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• 94 Wiederholungen

Innovating with Google Cloud AI

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Beherrsche strategisches Datenmanagement für Business Excellence.

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• 199 Wiederholungen

In ecommerce, increasing sales and reducing costs are key. Analyze data from an online pet supply company using Power BI.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
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• 131 Wiederholungen

Der Kurs zeigt dir praxisnah, wie du mit RNNs Textstimmung klassifizieren, Sätze erstellen und Texte zwischen Sprachen übersetzen kannst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 156 Wiederholungen

Lerne, wie du mit Python deine eigenen Monte-Carlo-Simulationen entwirfst und durchführst!