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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

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697 Kurse

Kurs

Select a Google Cloud Database for Your Applications

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 38

In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.

Cloud

2 Stunden 30 min

Kurs

Developing Applications with Cloud Run on Google Cloud: Fundamentals

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 37

This course introduces the Cloud Run serverless platform for running applications.

Cloud

3 Stunden 30 min

Kurs

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 37

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Cloud

5 Stunden 15 min

Kurs

Big Data mit Trelliscope in R visualisieren

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 37

In diesem Einstiegskurs lernst du, wie du mit ggplot2 und trelliscopejs Big Data in R visualisieren kannst.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Intermediate Functional Programming with purrr

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 36

Continue learning with purrr to create robust, clean, and easy to maintain iterative code.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Google DeepMind: Fine-Tune Your Model

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 34

Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

Cloud

8 Stunden

Kurs

Wahrscheinlichkeitsrätsel in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 33

Dieser Kurs vermittelt Strategien zum Lösen von Wahrscheinlichkeitsfragen in R anhand verschiedener Denkaufgaben.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Snowflake-Architektur

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 32

Snowflakes dreischichtige Architektur meistern und das mentale Modell aufbauen, das du brauchst, um effektiv in Snowflake zu arbeiten.

3 Stunden

Kurs

CTR-Vorhersage mit Machine Learning in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 30

Hier lernst du, Klickraten von Anzeigen vorherzusagen und einfache ML-Modelle in Python zur Anzeigenoptimierung einzusetzen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Skalierbare Datenverarbeitung in R

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 28

Lerne, wie du mit den Paketen bigmemory und iotools skalierbaren Code für die Arbeit mit Big Data in R schreibst.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Google Workspace End User: Gmail

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 5.0+
  • 27

Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

Cloud

7 Stunden 15 min

Kurs

Predictive Analytics mit vernetzten Daten in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 26

Lerne, die Bezeichnungen von Knoten in Netzwerken mithilfe von Netzwerk-Lernen und durch das Extrahieren beschreibender Merkmale aus dem Netzwerk vorherzusagen.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Observability in Google Cloud

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 25

This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.

Cloud

4 Stunden 30 min

Kurs

Logging and Monitoring in Google Cloud

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 23

This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.

Cloud

5 Stunden 15 min

Kurs

Automatisierung von Datenpipelines in Snowflake

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 23

Datenpipelines in Snowflake mit COPY INTO, Snowpipe, Streams, Tasks, dynamischen Tabellen und Tools zur Abfrageleistung laden, automatisieren und optimieren.

Data Engineering

3 Stunden

Kurs

Snowflake Management, Governance & Collaboration

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 20

Learn to secure, govern, and manage Snowflake at scale. Cover RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel, and secure data sharing.

Datenmanagement

3 Stunden

Kurs

Google Workspace End User: Google Calendar

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 18

Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.

Cloud

4 Stunden 45 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Chat

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 18

Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.

Cloud

2 Stunden 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Sheets

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 18

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

Cloud

6 Stunden 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Docs

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 5.0+
  • 17

Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.

Cloud

4 Stunden 30 min

Kurs

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 17

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Cloud

3 Stunden

Kurs

Google Workspace End User: Google Meet

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 5.0+
  • 15

Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.

Cloud

5 Stunden 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Slides

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 5.0+
  • 15

With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.

Cloud

8 Stunden 30 min

Kurs

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 9

Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

Cloud

3 Stunden 30 min

Kurs

Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 8

Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

Cloud

2 Stunden 30 min

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

DataCamp gibt es auch für Mobilgeräte

Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.