Kurse rund um Daten, KI und Cloud

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• 4.7+
• 685

Der Kurs vermittelt dir die Grundlagen relationaler Datenbanken und wie du mit ihnen arbeitest.

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• 658

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

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• 635

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

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• 634

Lerne, wie man wichtige Bioconductor-Pakete für die Bioinformatik mit Datensätzen von Viren, Pilzen, Menschen und Pflanzen benutzt!

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• 628

Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.

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• 626

Mit Shiny kannst du interaktive Web-Apps direkt in R erstellen – und deinem Team Daten als Dashboard oder Visualisierung bereitstellen.

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• 4.6+
• 624

Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

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• 4.7+
• 616

Dieser Kurs zeigt, wie du Geodaten in deinen Data-Science-Workflow integrierst.

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• 615

Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

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• 611

Mit den Visualisierungstools von Seaborn erstellt du in diesem Kurs ganz einfach ansprechende und informative Visualisierungen.

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• 606

Dieser Kurs zeigt dir praxisnah, wie du besonders schnelle PostgreSQL-Abfragen aufbaust.

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Dieser Kurs zeigt dir, was neuronale Netze sind und wie du mit TensorFlow Deep-Learning-Modelle erstellst.

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Lerne, verteiltes Datenmanagement und maschinelles Lernen in Spark mit dem PySpark-Paket zu implementieren.

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• 589

In diesem Kurs analysierst du Daten, erschließt Effizienzpotenziale und erstellst ein Dashboard anhand eines echten Gesundheitsdatensatzes.

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Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

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Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

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Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

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In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

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Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

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Learn to work with Plain Old Java Objects, master the Collections Framework, and handle exceptions like a pro, with logging to back it all up!

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In diesem Kurs lernst du nützliche Assoziationsregeln kennen, analysierst Buchhandlungsdaten und erstellst Filmempfehlungen.

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Lerne alles über die Vorteile der Bayesschen Datenanalyse und probier sie in verschiedenen echten Anwendungsfällen aus!

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In diesem Kurs lernst du, effiziente Abfragen zu schreiben, die leicht lesbar und verständlich sind.

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Dieser Kurs hilft dir, die unstrukturierten Rohdaten einer PostgreSQL-Datenbank zu bereinigen und konkrete Erkenntnisse abzuleiten.

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Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.

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Wechsel zu einer MLOps-Denkweise, mit der du deine Machine-Learning-Modelle trainieren, dokumentieren, pflegen und auf ihr volles Potenzial skalieren kannst.

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In diesem Kurs lernst du die vier wichtigsten nosql-Datenbanken und gängigen Engines kennen – ganz ohne Programmierkenntnisse.

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Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

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In diesem Kurs lernst du, wie du Finanzdaten mit verschiedenen Tools und Quellen in Python importierst und verwaltest.

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Sind Menschen von deinen Produkten begeistert oder lässt dein Service zu wünschen übrig? Zeit für eine gründliche Stimmungsanalyse.