Weiter zum Inhalt

Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

  • Im eigenen Tempo lernen
  • Praktische Erfahrungen sammeln
  • Kurze Kapitel durcharbeiten

Kostenloses Konto erstellen

oder

Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.
329 Kurse

Kurs

Benutzerorientiertes Design in Power BI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 691

Dieser Kurs zeigt, wie du Visualisierungen und Berichte in Power BI zielgruppengerecht gestaltest.

Datenvisualisierung

2 Stunden

Kurs

Einführung in Optimierung mit Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 690

In diesem Kurs lernst du, wie du mit SciPy und PuLP von Python arbeitest, um authentische Optimierungsprobleme zu lösen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Webanwendungen mit Shiny in R entwickeln

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 687

Mit Shiny kannst du interaktive Web-Apps direkt in R erstellen – und deinem Team Daten als Dashboard oder Visualisierung bereitstellen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Dimensionsreduktion in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 684

Du entwickelst ein Verständnis für Dimensionsreduktion und setzt bewährte Methoden dazu in Python um.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Biomedical Image Analysis in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 680

Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Kreditrisikomodellierung in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 678

Dieser Kurs zeigt, wie du Kreditantragsdaten aufbereitest und mit ML sowie Geschäftsregeln Risiken senkst und die Profitabilität sicherst.

Angewandte Finanzen

4 Stunden

Kurs

Intermediate Regression with statsmodels in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 670

Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Statistical Thinking in Python (Teil 1)

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 660

Leg die Grundlagen, die du brauchst, um statistisch zu denken und die Sprache deiner Daten zu sprechen.

Probabilistik & Statistik

3 Stunden

Kurs

Arbeiten mit Geodaten in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 659

Dieser Kurs zeigt, wie du Geodaten in deinen Data-Science-Workflow integrierst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Lineare Algebra für Data Science in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 651

In diesem Einführungskurs in die lineare Algebra lernst du eines der wichtigsten mathematischen Themen der Datenwissenschaft kennen.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Stimmungsanalyse in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 634

Sind Menschen von deinen Produkten begeistert oder lässt dein Service zu wünschen übrig? Zeit für eine gründliche Stimmungsanalyse.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Einführung in die Textanalyse mit R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 623

In diesem Kurs geht es darum, Textdaten in R mit dem tidy-Framework zu analysieren.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Natural Language Processing mit spaCy

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 604

Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Data Types and Functions in Snowflake

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 597

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Window Functions in Snowflake

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 587

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Verbesserung der Abfrageleistung in SQL Server

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 582

In diesem Kurs lernst du, effiziente Abfragen zu schreiben, die leicht lesbar und verständlich sind.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Financial Trading in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 579

Learn to implement custom trading strategies in Python, backtest them, and evaluate their performance!

Angewandte Finanzen

4 Stunden

Kurs

Market Basket Analysis in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 571

In diesem Kurs lernst du nützliche Assoziationsregeln kennen, analysierst Buchhandlungsdaten und erstellst Filmempfehlungen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

String Manipulation with stringr in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 564

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Unsupervised Learning in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 555

This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

ML-Modelle für den Produktionseinsatz entwickeln

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 552

Wechsel zu einer MLOps-Denkweise, mit der du deine Machine-Learning-Modelle trainieren, dokumentieren, pflegen und auf ihr volles Potenzial skalieren kannst.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Building Dashboards with Dash and Plotly

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 550

Learn how to build interactive and insight-rich dashboards with Dash and Plotly.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Einführung in Bioconductor in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 539

Lerne, wie man wichtige Bioconductor-Pakete für die Bioinformatik mit Datensätzen von Viren, Pilzen, Menschen und Pflanzen benutzt!

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Maschinelles Lernen mit caret in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 537

In diesem Kurs lernst du die wichtigsten Konzepte des maschinellen Lernens kennen, zum Beispiel wie man Vorhersagemodelle erstellt und bewertet.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Datenbereinigung in PostgreSQL-Datenbanken

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 530

Dieser Kurs hilft dir, die unstrukturierten Rohdaten einer PostgreSQL-Datenbank zu bereinigen und konkrete Erkenntnisse abzuleiten.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

Writing Functions and Stored Procedures in SQL Server

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 529

Master SQL Server programming by learning to create, update, and execute functions and stored procedures.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Fallstudie: Analyse von Gesundheitsdaten in Power BI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 528

In diesem Kurs analysierst du Daten, erschließt Effizienzpotenziale und erstellst ein Dashboard anhand eines echten Gesundheitsdatensatzes.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Fallstudie: Net Revenue Management in Excel

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 523

Du wirst Techniken des Nettoumsatzmanagements in Excel für ein Unternehmen aus dem Bereich der schnelllebigen Konsumgüter anwenden.

Angewandte Finanzen

4 Stunden

Kurs

NoSQL-Konzepte

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 521

In diesem Kurs lernst du die vier wichtigsten nosql-Datenbanken und gängigen Engines kennen – ganz ohne Programmierkenntnisse.

Data Engineering

2 Stunden

Kurs

Statistische Techniken in Tableau

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 517

Bring deine Reporting-Fähigkeiten mit den integrierten Statistikfunktionen von Tableau auf die nächste Stufe.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

DataCamp gibt es auch für Mobilgeräte

Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.