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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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778 Kurse

Kurs

Einführung in das Data Modeling in Snowflake

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.447 Wiederholungen

Tauch ein in die spannende Welt der Datenmodellierung mit Snowflake!

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Natural Language Processing (NLP) in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 819 Wiederholungen

Lerne die Textanalyse mit den wichtigsten NLP-Techniken, von der Vorverarbeitung bis hin zu fortgeschrittenen Transformer-Modellen.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

KI-Agenten mit dem Google ADK entwickeln

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 572 Wiederholungen

In diesem einstündigen Kurs erstellst du Schritt für Schritt einen Support-Assistenten mit dem Agent Development Kit (ADK) von Google.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Einführung in Regression mit R

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.508 Wiederholungen

Sag die Immobilienpreise und die Klickrate von Anzeigen voraus, indem du Regressionsanalysen in R machst, analysierst und interpretierst.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Arbeiten mit Llama 3

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.307 Wiederholungen

Schau dir die neuesten Techniken an, um Llama LLM lokal zu nutzen und in deinen Stack zu integrieren.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Einführung in das Testen in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.383 Wiederholungen

Werde zum Profi für Testmethoden und Checks in Python und lerne, fehlerfreien Code mit pytest und unittest zu erstellen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Moderne Datenarchitekturen verstehen

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.194 Wiederholungen

Entdecke die Schlüsselkomponenten einer modernen Datenarchitektur, von der Erfassung und Bereitstellung bis hin zur Steuerung und Orchestrierung.

Data Engineering

2 Stunden

Kurs

Einführung in GPTs

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 854 Wiederholungen

Lerne GPT-Tools sicher nutzen: wie sie funktionieren, gute Prompts schreiben und Ergebnisse prüfen.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Fortgeschrittenes Git

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.129 Wiederholungen

Git-Advanced-Funktionen meistern, um Data-Science- und Engineering-Workflows zu optimieren – von komplexem Merging bis zur Optimierung großer Projekte.

Softwareentwicklung

3 Stunden

Kurs

Verantwortungsvolle KI-Datenverwaltung

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.138 Wiederholungen

Lerne die Theorie hinter dem verantwortungsvollen Umgang mit deinen Daten für jedes KI-Projekt, von Anfang bis Ende und darüber hinaus.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 289 Wiederholungen

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

Cloud

1 Stunde 30 min

Kurs

Grundlagen des KI-Gesetzes der Europäischen Union

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.286 Wiederholungen

Dieser Kurs befasst sich mit dem AI Act, speziell mit den Verpflichtungen, Risiken und Anforderungen dieses KI-Gesetzes der EU.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Mit künstliche Intelligenz Geld verdienen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.007 Wiederholungen

Erforsche KI- und Datenmonetarisierungsstrategien, baue ethische Infrastrukturen auf und richte Produkte auf die Unternehmensziele aus.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Softwareentwicklung mit Cursor

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 447 Wiederholungen

Erstell mit Cursor produktionsreifen Code. Lerne AI-Prompts, Refactoring, Testen und fortgeschrittene Workflows kennen.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde 30 min

Kurs

Datenanalyse in Google Sheets

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.236 Wiederholungen

Hier bereinigst und analysierst du Daten in Google Sheets. Du lernst, wie du Daten sortierst, filterst und mit SVERWEIS kombinierst.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Arbeiten mit kategorialen Daten in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 2.737 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, wie du kategoriale Daten mit pandas und Seaborn effektiv bearbeiten und visualisieren kannst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

KI für Data Analysts

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 68 Wiederholungen

Setze KI in jeder Phase deiner Datenanalyse ein. Schreibe bessere Prompts, prüfe Datenqualität, entdecke relevante Insights und liefere verlässliche Ergebnisse.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Business-Daten mit SQL analysieren

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 254 Wiederholungen

Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

Berichtswesen

4 Stunden

Kurs

Arbeiten mit der OpenAI Responses API

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 294 Wiederholungen

Mit der OpenAI Responses API und GPT-5 kannst du jetzt einfacher als je zuvor intelligente, interaktive und zuverlässige KI-Anwendungen entwickeln.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Finanzanalyse im Stromsektor BI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 538 Wiederholungen

Erstelle Finanzanalysen und nutze deine vielleicht schon vorhandenen Finanzkenntnisse zur Visualisierung von Daten mit Power BI.

Angewandte Finanzen

6 Stunden

Kurs

Einführung in Deep Learning mit Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 230 Wiederholungen

Lerne die Grundlagen neuronaler Netzwerke und wie du Deep-Learning-Modelle mit Keras 2.0 in Python erstellst.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Objektorientierte Programmierung in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 785 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, wie du Klassen erstellst und mittels Vererbung und Polymorphismus deinen Code wiederverwendest und optimierst.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Einführung in Sigma

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 497 Wiederholungen

Leg los mit Sigma! Lerne, wie du einfache, interaktive Dashboards für Echtzeitanalysen erstellen und anpassen kannst.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

Power Pivot in Excel

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.530 Wiederholungen

Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Konzepte des Datenmanagements

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.150 Wiederholungen

Dieser Kurs vermittelt die wichtigsten Konzepte des Datenmanagements, von Lebenszyklusphasen bis hin zu Sicherheit und Governance.

Datenmanagement

2 Stunden

Kurs

Vereinfachte Datenaufnahme mit pandas

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.931 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, wie du Daten aus gängigen Formaten und Systemen abrufst, darunter CSV, Tabellen, JSON, SQL-Datenbanken und APIs.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

Grundlagen von Big Data mit PySpark

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 230 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt praxisnah, wie du in PySpark mit Big Data arbeitest.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

KI für Consulting

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 239 Wiederholungen

Entdecke, wie KI deine Beratungsarbeit auf das nächste Level bringen kann! Forsche, analysiere und kommuniziere produktiver und effektiver.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

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