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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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728 Kurse

Kurs

Datenwissenschaft für Unternehmen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 936 Wiederholungen

Dieser Kurs betrachtet Data Science aus dem geschäftsorientierten Blickwinkel und zeigt, wie du mithilfe von Daten dein Unternehmen stärkst.

Datenkompetenz

2 Stunden

Kurs

Zeitreihenanalyse in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 134 Wiederholungen

In diesem vierstündigen Kurs lernst du die Grundlagen der Analyse von Zeitreihendaten in Python.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Überwachtes Lernen in R: Klassifikation

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 139 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du die Grundlagen des maschinellen Lernens für Klassifikationsaufgaben.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Einführung in Bash-Skripting

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 471 Wiederholungen

Mit Bash-Skripten kannst du Analyse-Pipelines in der Cloud erstellen und mit Daten arbeiten, die über mehrere Dateien verteilt sind.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Azure App Services

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 121 Wiederholungen

Build and deploy scalable web apps and serverless functions in Azure while mastering security, monitoring, and automation.

Cloud

3 Stunden

Kurs

Einführung in GPTs

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 648 Wiederholungen

Lerne GPT-Tools sicher nutzen: wie sie funktionieren, gute Prompts schreiben und Ergebnisse prüfen.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Introduction to Databricks Lakehouse

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 125 Wiederholungen

Explore the Databricks Lakehouse - from medallion architecture and clusters to governance, sharing, and deployment.

Data Engineering

3 Stunden

Kurs

MLOps-Bereitstellung und Lebenszyklus

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 855 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du das moderne MLOps-Framework kennen und beschäftigst dich mit dem Lebenszyklus und der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Data Management in Databricks

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 807 Wiederholungen

Lerne Datenmanagement in Databricks mit Delta Lake, einschließlich ACID-Transaktionen, Schema-Durchsetzung und Sicherheit.

Datenmanagement

3 Stunden

Kurs

Einführung in Apache Kafka

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 852 Wiederholungen

Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!

Data Engineering

2 Stunden

Kurs

Microsoft Copilot in PowerPoint

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 112 Wiederholungen

Build PowerPoint presentations with Microsoft Copilot. Turn documents into slides, generate visuals, and speaker notes.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Stichprobenerhebung in R

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 827 Wiederholungen

Hier erfährst du, wie du mit weniger Daten genauere Statistiken erhalten kannst.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Intermediate SQL Server

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 228 Wiederholungen

Lerne T-SQL kennen, die spezielle SQL-Variante, die Microsoft SQL Server für Datenanalysen nutzt.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Regeln für künstliche Intelligenz

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 557 Wiederholungen

Lerne mit Collibra, wie man KI richtig verwaltet. Entwickle, integriere und skalier verantwortungsvolle KI mit Tools, Frameworks und MLOps-Workflows.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Gemini in Google Meet

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 272 Wiederholungen

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

Künstliche Intelligenz

30 min

Kurs

Developing Python Packages

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 902 Wiederholungen

Learn to create your own Python packages to make your code easier to use and share with others.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Einführung in NoSQL

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 790 Wiederholungen

Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Einführung in BigQuery

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 427 Wiederholungen

Du lernst die Grundlagen von BigQuery kennen, führst Abfragen durch und optimierst Arbeitsabläufe für eine effiziente Datenanalyse.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Einführung in Natural Language Processing mit Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 989 Wiederholungen

Lerne grundlegende Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung mit Python und wie du sie anwendest, um Erkenntnisse aus realen Textdaten zu gewinnen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

KI für Human Resources

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 134 Wiederholungen

Mit KI Recruiting, People Ops und Policy-Engagement schneller und fairer gestalten.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Gemini in Gmail

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 212 Wiederholungen

Künstliche Intelligenz

30 min

Kurs

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 119 Wiederholungen

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

Cloud

1 Stunde 30 min

Kurs

Marketingkampagnen mit pandas analysieren

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 407 Wiederholungen

In diesem Kurs machst du dich mit pandas im Marketing vertraut, indem du Daten zusammenführst, aufteilst, visualisierst und mehr!

Explorative Datenanalyse

4 Stunden

Kurs

Fallstudie: Kundenabwanderung in Tableau analysieren

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 932 Wiederholungen

In diesem Kurs untersuchst du Daten des fiktiven Unternehmens Databel in Tableau und ermittelst, warum dessen Kundschaft abwandert.

Datenvisualisierung

3 Stunden

Kurs

Datenmanipulation in Snowflake

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 987 Wiederholungen

Lerne, wie man mit Stammdaten rumhantiert und analysiert, zum Beispiel mit CASE-Anweisungen, Unterabfragen und CTEs in Snowflake.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

End-to-End Machine Learning

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 342 Wiederholungen

Dieser Kurs führt dich ein in die Welt des maschinellen Lernens und zeigt, wie du End-to-End-Modelle entwirfst, trainierst und einsetzt.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Erstellen von PostgreSQL-Datenbanken

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 607 Wiederholungen

In diesem Kurst erstellst du eine PostgreSQL-Datenbank und beleuchtest Struktur, Datentypen und Normalisierung von Datenbanken.

Datenaufbereitung

4 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

DataCamp gibt es auch für Mobilgeräte

Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.