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Kurs

Fortgeschrittenes NLP mit spaCy

MittelSchwierigkeitsgrad
Aktualisiert 11/2024
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PythonMachine Learning
5 Std.
15 Videos
55 Übungen
4,450 XP
21,671
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Kursbeschreibung

Wenn du mit vielen Texten arbeitest, willst du irgendwann mehr darüber wissen. Worum geht es zum Beispiel? Was bedeuten Wörter im Kontext? Wer macht was mit wem? Welche Unternehmen und Produkte werden erwähnt? Welche Texte sind einander ähnlich? In diesem Kurs lernst du, wie du mit spaCy – einer schnell wachsenden Branchenstandard‑Bibliothek für NLP in Python – fortgeschrittene Systeme zum Sprachverständnis aufbaust, und zwar mit regelbasierten Ansätzen und mit Machine Learning.

Voraussetzungen

Introduction to Natural Language Processing in Python
1

Wörter, Ausdrücke, Namen und Konzepte finden

In diesem Kapitel lernst du die Grundlagen der Textverarbeitung mit spaCy kennen. Du erfährst, wie die Datenstrukturen aufgebaut sind, wie du mit statistischen Modellen arbeitest und wie du damit linguistische Merkmale in deinen Texten vorhersagst.
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2

Analyse großer Datenmengen mit spaCy

In diesem Kapitel nutzt du deine neuen Fähigkeiten, um gezielte Informationen aus großen Textmengen zu extrahieren. Du lernst, spaCys Datenstrukturen optimal zu nutzen und statistische sowie regelbasierte Ansätze effektiv für die Textanalyse zu kombinieren.
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3

Verarbeitungspipelines

Dieses Kapitel zeigt dir alles, was du über spaCys Verarbeitungspipeline wissen musst. Du lernst, was beim Verarbeiten eines Textes unter der Haube passiert, wie du eigene Komponenten schreibst und zur Pipeline hinzufügst und wie du mit benutzerdefinierten Attributen eigene Metadaten zu Documents, Spans und Tokens hinzufügst.
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4

Ein neuronales Netzwerkmodell trainieren

In diesem Kapitel lernst du, wie du spaCys statistische Modelle aktualisierst und für deinen Anwendungsfall anpasst – zum Beispiel, um in Online-Kommentaren einen neuen Entitätstyp vorherzusagen. Du schreibst deine eigene Trainingsschleife von Grund auf und verstehst die Grundlagen des Trainings – plus Tipps und Tricks, die deine individuellen NLP-Projekte erfolgreicher machen.
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Fortgeschrittenes NLP mit spaCy
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