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Cursos de datos, IA y nube

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771 Cursos

Curso

Seguridad y gestión de riesgos de la IA

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1314 revisiones

Aprende los fundamentos de la seguridad en IA para proteger sistemas y mitigar riesgos clave.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Creación de aplicaciones de IA con Pinecone

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2031 revisiones

Descubre cómo la base de datos vectorial Pinecone está revolucionando el desarrollo de aplicaciones de IA.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Análisis de tendencias en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 3368 revisiones

Mejora tus informes con técnicas de análisis de tendencias, como series temporales, árboles de descomposición e influenciadores clave.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Introducción a la regresión con statsmodels en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2956 revisiones

Predice precios y tasas de clics implementando, analizando e interpretando análisis de regresión con modelos estadísticos en Python.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Modelización financiera en Excel

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1037 revisiones

Aprende sobre modelización financiera en Excel, incluyendo flujo de caja, análisis de escenarios, valor temporal y presupuesto de capital.

Finanzas aplicadas

3 horas

Curso

Conceptos de contenedores y virtualización

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2671 revisiones

Aprende los conceptos básicos sobre máquinas virtuales, contenedores, Docker y Kubernetes. Comprende las diferencias para empezar.

Desarrollo de software

2 horas

Curso

Tipos de datos en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 524 revisiones

Consolida y amplía tu conocimiento de tipos de datos en Python como listas, diccionarios y tuplas para resolver problemas de Ciencia de Datos.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Claude Code in Action

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 126 revisiones

Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Pruebas de hipótesis en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 3598 revisiones

Aprende cómo y cuándo utilizar en Python las pruebas de hipótesis más comunes, como las pruebas t, las pruebas de proporción y las pruebas chi-cuadrado.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Introducción a la calidad de datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 3387 revisiones

Fundamentos de gestión de calidad de los datos: conceptos clave, dimensiones y técnicas para supervisar y mejorar la calidad de los datos.

Gestión de datos

2 horas

Curso

Gobernanza de la inteligencia artificial

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 846 revisiones

Aprende sobre la gobernanza de la IA con Collibra. Crea, integra y amplía una IA responsable utilizando herramientas, marcos y flujos de trabajo de MLOps.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Diseño de informes en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 3023 revisiones

Avanza en la visualización de datos y aprende técnicas prácticas para incorporar medidas DAX y divulgación progresiva en tus informes.

Visualización de datos

3 horas

Curso

Conceptos de diseño de paneles

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1116 revisiones

Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

Visualización de datos

2 horas

Curso

Muestreo en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 3802 revisiones

Extrae conclusiones a partir de datos limitados con Python y estadística: desde el muestreo aleatorio al estratificado y el muestreo por clústeres.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Analizar datos en Tableau

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1712 revisiones

Mejora tus conocimientos de Tableau con análisis y visualizaciones avanzadas.

Visualización de datos

8 horas

Curso

Implementación y mantenimiento de recursos en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 3257 revisiones

Aprende a implementar y mantener activos en Power BI y familiarízate con la interfaz de Power BI Service y sus elementos clave, como los espacios de trabajo.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

Sistemas multiagente con LangGraph

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 626 revisiones

Crea potentes sistemas multiagente aplicando patrones de diseño agentico emergentes en el marco LangGraph.

Inteligencia artificial

2 horas 45 min

Curso

Introducción a Kubernetes

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1560 revisiones

En este curso, aprenderás los fundamentos de Kubernetes y a desplegar y orquestar contenedores utilizando manifiestos e instrucciones kubectl.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Introducción a la regresión en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1496 revisiones

Predice los precios de la vivienda y la tasa de clics de los anuncios implementando, analizando e interpretando análisis de regresión en R.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Introducción a la ingeniería de datos

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 833 revisiones

Conoce el mundo de la ingeniería de datos en este breve curso que abarca herramientas y temas como ETL e informática en la nube.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Introducción a Google Sheets

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1921 revisiones

Da vida a tus hojas de cálculo de Google al dominar habilidades fundamentales como las fórmulas, las operaciones y las referencias a celdas.

Preparación de datos

2 horas

Curso

Understanding Excel

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1347 revisiones

Domina rápidamente los conceptos básicos de Excel: navega por hojas de cálculo, aplica fórmulas, analiza datos y crea tus primeros gráficos.

Manipulación de datos

1 hora

Curso

Creación de agentes de IA con Google ADK

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 565 revisiones

Crea un asistente de atención al cliente paso a paso con el kit de desarrollo de agentes (ADK) de Google.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Natural Language Processing (NLP) en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 787 revisiones

Domina el análisis de textos con técnicas esenciales de PLN, desde el preprocesamiento hasta los modelos transformadores avanzados.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Java intermedio

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1165 revisiones

Aprende a escribir código Java más limpio e inteligente con métodos, flujo de control y bucles.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Introducción a las consultas SQL con IA

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 614 revisiones

Aprende a consultar SQL con IA escribiendo prompts, generando consultas y analizando datos para resolver problemas del mundo real.

Manipulación de datos

3 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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