Cursos de datos, IA y nube

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Estadística básica sin programar: medidas de tendencia central y dispersión, distribuciones de probabilidad, pruebas de hipótesis y más.

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Este curso práctico es una introducción a los datos, los fundamentos de sus tipos y sus estructuras, el marco DIKW, la ética de datos y más.

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Iníciate en Tableau con el curso Introducción a Tableau. Descubre los aspectos básicos de Tableau, como las funciones y los paneles.

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Introducción a la visualización de datos, ¡y no hay que programar!

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Desarrolla tus habilidades en estadística y aprende a recopilar, analizar y extraer conclusiones precisas de los datos con Python.

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Descubre todo el potencial de los LLM: aplicaciones, metodologías de entrenamiento, consideraciones éticas y avances en investigación.

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Snowflake is a top data warehousing platform. Learn how they use Snowsight, a user-friendly SQL interface for accessing and exploring data.

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Las organizaciones basadas en datos confían en insights para inspirar la acción y generar cambios constantes.

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Aprende a combinar datos de varias tablas uniéndolos mediante pandas.

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Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.

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Aprende a explorar, visualizar y extraer información de los datos mediante el análisis exploratorio de datos (AED) en Python.

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Aprende a explorar lo que hay disponible en una base de datos: las tablas, las relaciones entre ellas y los datos almacenados en ellas.

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Aprende a crear tu primera red neuronal, ajustar hiperparámetros y abordar problemas de clasificación y regresión en PyTorch.

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Saca provecho a la IA en la empresa: evalúa sus oportunidades, crea POC, implementa soluciones y desarrolla una estrategia de IA.

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Investigarás un conjunto de datos de la empresa ficticia Databel en Power BI, y tendrás que averiguar por qué están perdiendo clientes.

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Continúa tu viaje para convertirte en un ninja de R aprendiendo sobre sentencias condicionales, bucles y funciones vectoriales.

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Sumérgete en el ecosistema Python, descubre los módulos y paquetes y aprende a escribir funciones personalizadas.

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En este curso interactivo de Power BI, aprenderás a utilizar el editor Power Query para transformar y preparar tus datos para el análisis.

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Aprende a diseñar bases de datos en SQL para procesar, almacenar y organizar datos de una forma más eficiente.

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Aprende los conceptos clave del modelado de datos en Power BI.

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Aprende cómo preparar los datos de Excel con funciones lógicas, fórmulas anidadas, funciones de búsqueda y tablas dinámicas.

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Comienza a explorar y visualizar tus datos con tidyverse, una potente y popular colección de herramientas en R.

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Aprende a crear visualizaciones informativas y atractivas en Python con la biblioteca Seaborn.

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Aprende a crear, personalizar y compartir visualizaciones de datos con Matplotlib.

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Aprende los componentes clave para crear y afianzar una cultura de datos dentro de una organización.

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Aprende a crear bases de datos relacionales, una de las formas más eficaces de almacenar datos.

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Aprende a agrupar en clústeres, transformar, visualizar y extraer información de conjuntos de datos no etiquetados con scikit-learn y scipy.

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Descubre cómo construir aplicaciones potenciadas por IA utilizando LLMs, prompts, cadenas y agentes en LangChain.

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Aprenderás a (des)dinamizar, transponer, anexar y unir tablas. Mejora con las columnas personalizadas, el lenguaje M y el editor avanzado.

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Aprende a importar datos a Python desde diversas fuentes, como Excel, SQL, SAS y directamente desde la web.