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Cursos de datos, IA y nube

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730 Cursos

Curso

Introducción a Docker

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 2631 revisiones

Con esta introducción a Docker comprenderás su importancia para el profesional de datos. Aprende sobre contenedores Docker, imágenes y más.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

IA práctica con Google Gemini y NotebookLM

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 917 revisiones

Domina Gemini y NotebookLM para automatizar tareas, aumentar la productividad y trabajar de forma más inteligente en todo el ecosistema de IA de Google.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Conceptos de comunicación de datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 5323 revisiones

A nadie le gustan las hojas de cálculo. Da vida a tus datos: mejora tu presentación y convierte los datos técnicos en información práctica.

Alfabetización de datos

3 horas

Curso

Implantar soluciones de IA en las empresas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 4979 revisiones

Saca provecho a la IA en la empresa: evalúa sus oportunidades, crea POC, implementa soluciones y desarrolla una estrategia de IA.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Introducción a Alteryx

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2310 revisiones

Entra en el mundo de Alteryx Designer y aprende a navegar por la herramienta para cargar, preparar y agregar datos.

Preparación de datos

2 horas

Curso

Introducción a la estadística en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 2029 revisiones

Desarrolla tus habilidades en estadística y aprende a recopilar, analizar y extraer conclusiones precisas de los datos.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Prácticas de IA responsable

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 3334 revisiones

Domina las Prácticas Responsables de IA con este completo curso, que incluye casos prácticos del mundo real y contenido interactivo.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Introducción a la protección de datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1998 revisiones

Comprende con claridad los principios de privacidad de los datos y cómo implementar procesos de privacidad y seguridad.

Alfabetización de datos

2 horas

Curso

Funciones DAX en Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 4459 revisiones

Las expresiones de análisis de datos (DAX) te permiten mejorar tus habilidades en Power BI al escribir funciones personalizadas.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Introducción a Shell

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 3466 revisiones

La línea de comandos Unix permite combinar programas, automatizar tareas y ejecutar en clústeres y nubes.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Principios de ingeniería de software en Python

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 688 revisiones

Modularidad, documentación y pruebas automatizadas para resolver problemas de ciencia de datos de forma rápida y fiable.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Conceptos de almacenamiento de datos

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 4696 revisiones

Este curso introductorio y conceptual te ayudará a comprender los fundamentos del almacenamiento de datos.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Introducción al dbt

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 2398 revisiones

Este curso presenta el dbt para el modelado de datos, las transformaciones, las pruebas y la creación de documentación.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Introducción a la regresión en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1436 revisiones

Predice los precios de la vivienda y la tasa de clics de los anuncios implementando, analizando e interpretando análisis de regresión en R.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Introducción a Python para finanzas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 449 revisiones

Desarrolla habilidades en Python para mejorar tu carrera financiera: listas, arrays y visualización de datos.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Conceptos de LLMOps

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2692 revisiones

Aprende sobre LLMOps desde la ideación hasta el despliegue y cómo aplicarlo a tus aplicaciones.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Introducción a las incrustaciones con la OpenAI API

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2724 revisiones

¡Desbloquea aplicaciones de IA más avanzadas, como la búsqueda semántica y los motores de recomendación, utilizando el modelo de incrustación de OpenAI!

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Manipulación de datos con dplyr

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 695 revisiones

Desarrolla tus habilidades en Tidyverse y aprende a transformar y manipular datos con dplyr.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Introducción a la ciencia de datos con Python

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 468 revisiones

Sumérgete en la ciencia de datos con Python y aprende a analizar y visualizar los datos con eficacia. No necesitas saber de programación.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Conceptos de MLOps

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2575 revisiones

Descubre cómo los MLOps llevan los modelos de machine learning del cuaderno a modelos funcionales en producción que generan valor empresarial real.

Machine Learning

2 horas

Curso

Introducción a los LLMs en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1702 revisiones

Aprende los entresijos de los LLM y la revolucionaria arquitectura de transformadores en la que se basan.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Entender Microsoft Azure

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2390 revisiones

Conoce el poder de Microsoft Azure y el software de computación en la nube para ayudarte a mejorar tus habilidades de ingeniería de datos.

Nube

3 horas

Curso

DAX intermedio en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 3893 revisiones

Descubre una amplia gama de cálculos DAX y aprende a utilizarlos en Microsoft Power BI.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Desarrollo de software con GitHub Copilot

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 769 revisiones

Domina GitHub Copilot para comprender, escribir y perfeccionar código con contexto, personalización y funciones inteligentes.

Inteligencia artificial

1 hora 30 min

Curso

Cómo escribir código Python eficiente

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2395 revisiones

Aprende a escribir código eficiente que se ejecute con rapidez y asigna recursos con habilidad para evitar sobrecargas innecesarias.

Desarrollo de software

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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