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Cursos de datos, IA y nube

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675 Cursos

Curso

Muestreo en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 2.1K

Extrae conclusiones a partir de datos limitados con Python y estadística: desde el muestreo aleatorio al estratificado y el muestreo por clústeres.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Modelización financiera en Excel

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 2.1K

Aprende sobre modelización financiera en Excel, incluyendo flujo de caja, análisis de escenarios, valor temporal y presupuesto de capital.

Finanzas aplicadas

3 horas

Curso

Análisis exploratorio de datos en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 2K

Aprende a utilizar técnicas gráficas y numéricas para empezar a descubrir la estructura de los datos.

Análisis exploratorio de datos

4 horas

Curso

Desarrollo de software con GitHub Copilot

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 2K

Domina GitHub Copilot para comprender, escribir y perfeccionar código con contexto, personalización y funciones inteligentes.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Programación orientada a objetos en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 2K

Profundiza en tus conocimientos y aprende a crear clases y aprovechar la herencia y el polimorfismo para reutilizar y optimizar el código.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Fundamentos de big data con PySpark

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 2K

Aprende los conceptos básicos sobre trabajar con big data con PySpark.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Trabajar con fechas y horas en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 1.9K

Aprende a trabajar con fechas y horas en Python.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Conceptos intermedios de GitHub

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 1.9K

Mejora tus habilidades en GitHub con nuestro curso intermedio sobre proyectos, administración y funciones de seguridad avanzadas de GitHub.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Introducción al modelado de datos en Snowflake

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 1.9K

Entra de lleno en el mundo dinámico del modelado de datos con Snowflake.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Programación asistida por IA para desarrolladores

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1.9K

Mejora tu programación con IA: guía a tu asistente de programación para escribir, probar y documentar código de forma eficaz.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Introducción a Databricks SQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 1.8K

Aprende Databricks SQL para ingeniería de datos, análisis y flujos de trabajo de datos en tiempo real en la arquitectura lakehouse.

Ingeniería de datos

3 horas

Curso

Introducción a la calidad de datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 1.8K

Fundamentos de gestión de calidad de los datos: conceptos clave, dimensiones y técnicas para supervisar y mejorar la calidad de los datos.

Gestión de datos

2 horas

Curso

Uniones de datos con dplyr

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 1.8K

Aprende a combinar datos de varias tablas para responder a preguntas más complejas con dplyr.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Introducción a la seguridad de los datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 1.8K

Descubre cómo convertirte en un defensor de los datos y mantenerlos seguros y protegidos con este curso interactivo para principiantes.

Gestión de datos

2 horas

Curso

Diseño de sistemas agénticos con LangChain

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 1.8K

Familiarízate con los componentes básicos de los agentes LangChain y crea agentes de chat personalizados.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Pruebas de hipótesis en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 1.8K

Aprende cómo y cuándo utilizar las pruebas de hipótesis en R, incluidas las pruebas t, las pruebas de proporciones y las pruebas χ².

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Introducción a la ingeniería de datos

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 1.8K

Conoce el mundo de la ingeniería de datos en este breve curso que abarca herramientas y temas como ETL e informática en la nube.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Machine Learning para negocios

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 1.8K

Comprende los fundamentos del machine learning y cómo se aplica en el mundo empresarial.

Machine Learning

2 horas

Curso

Análisis de datos en Google Sheets

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 1.7K

Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Web scraping en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 1.7K

Aprende a recuperar y a analizar información de Internet utilizando la biblioteca Scrapy de Python.

Preparación de datos

4 horas

Curso

Manipulación de series temporales en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 1.7K

En este curso aprenderás los fundamentos del trabajo con datos de series temporales.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Comprender la arquitectura de datos moderna

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 1.7K

Descubre los componentes clave de la arquitectura de datos moderna, desde la ingesta y el servicio hasta la gobernanza y la orquestación.

Ingeniería de datos

2 horas

Curso

Power Pivot en Excel

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1.7K

Domina Power Pivot en Excel para importar datos, crear relaciones y utilizar DAX. Crea paneles dinámicos para hallar información útil.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Java intermedio

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1.7K

Aprende a escribir código Java más limpio e inteligente con métodos, flujo de control y bucles.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Procesamiento de Imágenes en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 1.7K

Aprende a procesar, transformar y manipular imágenes a tu antojo.

Machine Learning

4 horas

Curso

Deep Learning para imágenes con PyTorch

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 1.7K

Apply PyTorch to images and use deep learning models for object detection with bounding boxes and image segmentation generation.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Introducción a Sigma

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.7K

¡Empieza a utilizar Sigma! Aprende a crear y personalizar paneles sencillos e interactivos para realizar análisis en tiempo real.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

Git avanzado

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 1.6K

Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Python intermedio para finanzas

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 1.6K

Amplía tus conocimientos de Python para finanzas aprendiendo a utilizar datetime, declaraciones if, DataFrames y mucho más.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Introducción a las consultas SQL con IA

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 1.6K

Aprende a consultar SQL con IA escribiendo prompts, generando consultas y analizando datos para resolver problemas del mundo real.

Manipulación de datos

3 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.