Curso
Bases de datos vectoriales para incrustaciones con Pinecone
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.6+
- 1.6K
Descubre cómo la base de datos vectorial Pinecone está revolucionando el desarrollo de aplicaciones de IA.
Inteligencia artificial
Mira vídeos cortos de instructores expertos y pon en práctica tus conocimientos con ejercicios interactivos en el navegador.
o
Al continuar, aceptas nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que tus datos se almacenen en los EE. UU.Curso
Descubre cómo la base de datos vectorial Pinecone está revolucionando el desarrollo de aplicaciones de IA.
Inteligencia artificial
Curso
Conoce la potencia de Databricks Lakehouse y amplía tus conocimientos de ingeniería de datos y machine learning.
Ingeniería de datos
Curso
Crea potentes sistemas multiagente aplicando patrones de diseño agentico emergentes en el marco LangGraph.
Inteligencia artificial
Curso
Aprende conceptos clave de la programación orientada a objetos, desde clases y objetos básicos hasta temas avanzados como la herencia y el polimorfismo.
Desarrollo de software
Curso
Domina rápidamente los conceptos básicos de Excel: navega por hojas de cálculo, aplica fórmulas, analiza datos y crea tus primeros gráficos.
Manipulación de datos
Curso
Domina la preparación, limpieza y análisis de datos maestros en Alteryx Designer, tanto si eres un analista novel como experimentado.
Preparación de datos
Curso
Aprende a realizar análisis financieros en Power BI o aplica cualquier conocimiento financiero con las visualizaciones de datos de Power BI.
Finanzas aplicadas
Curso
Aprende los fundamentos de las redes neuronales y cómo construir modelos de aprendizaje profundo con Keras 2.0 en Python.
Inteligencia artificial
Curso
En este curso aprenderás los detalles de los clasificadores lineales como la regresión logística y la SVM.
Machine Learning
Curso
Este curso profundiza en la columna vertebral de Azure adentrándose en temas como los contenedores, las máquinas virtuales y mucho más.
Nube
Curso
Partiendo de tus conocimientos básicos de Power Query en Excel, este curso intermedio te lleva al siguiente nivel de dominio de la transformación de datos
Preparación de datos
Curso
Crea código listo para producción con Cursor. Aprende sobre indicaciones de IA, refactorización, pruebas y flujos de trabajo avanzados.
Inteligencia artificial
Curso
Explora la ética de datos con este curso introductorio, cubriendo principios, ética de IA y habilidades prácticas.
Alfabetización de datos
Curso
Aprende a adquirir datos de formatos de archivo y sistemas comunes, como archivos CSV, hojas de cálculo, JSON, bases de datos SQL y API.
Preparación de datos
Curso
Aprende a manipular y visualizar datos categóricos con pandas y seaborn.
Manipulación de datos
Curso
Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.
Informes
Curso
Domina las Prácticas Responsables de IA con este completo curso, que incluye casos prácticos del mundo real y contenido interactivo.
Inteligencia artificial
Curso
Apply AI in finance to analyze data, prompt effectively, and automate workflows for better decisions.
Inteligencia artificial
Curso
Para comprender los principales casos de uso de Fabric, explorarás diversas herramientas en las siete experiencias de Fabric.
Otros
Curso
Aprende a realizar regresiones lineales y logísticas con varias variables explicativas.
Probabilidad y estadística
Curso
Explora las estrategias de monetización de la IA y los datos, construye infraestructuras éticas y alinea los productos con los objetivos empresariales.
Inteligencia artificial
Curso
Explora las últimas técnicas para ejecutar Llama LLM localmente e integrarlo en tu pila.
Inteligencia artificial
Curso
Domina las pruebas en Python: aprende métodos, crea comprobaciones y garantiza un código sin errores con pytest y unittest.
Desarrollo de software
Curso
Reestructura DataFrames de un formato ancho a uno largo, apila y desapila filas y columnas y maneja DataFrames con múltiples índices.
Manipulación de datos
Curso
Busca tablas, almacena y gestiona nuevas tablas y vistas y escribe código SQL fácil de mantener para responder a preguntas empresariales.
Informes
Curso
Narrar datos es una habilidad muy demandada que mejora el análisis. Aprende a crear narrativas y visualizaciones con un conjunto de datos universitarios.
Alfabetización de datos
Curso
Crea un asistente de atención al cliente paso a paso con el kit de desarrollo de agentes (ADK) de Google.
Inteligencia artificial
Curso
Descubre cómo tomar mejores decisiones empresariales al aplicar marcos de datos prácticos, no necesitas programar.
Liderazgo
Curso
Aprende a manipular cadenas y conviértete en un maestro en el uso de expresiones regulares.
Desarrollo de software
Curso
En esta Introducción a DevOps dominarás los fundamentos de DevOps y los conceptos, herramientas y técnicas para mejorar la productividad.
Desarrollo de software
La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.
Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.
Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.
En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.
Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.
Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.
Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.
Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.
Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.