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Cursos de datos, IA y nube

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675 Cursos

Curso

Conceptos de gestión de datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 1.3K

Domina los conceptos clave de la gestión de datos, desde las etapas del ciclo de vida hasta la seguridad y la gobernanza.

Gestión de datos

2 horas

Curso

Visualización de datos intermedia con ggplot2

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 1.3K

Aprende a utilizar facetas, sistemas de coordenadas y estadísticas en ggplot2 para crear gráficos explicativos significativos.

Visualización de datos

4 horas

Curso

dbt intermedio

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 1.3K

Lleva tus habilidades en DBT al siguiente nivel con este curso práctico diseñado para ingenieros de datos y profesionales del análisis.

Ingeniería de datos

2 horas

Curso

Modelos Transformer con PyTorch

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 1.3K

¿Por qué triunfan los LLM? Descubre cómo los transformadores revolucionaron el modelado de texto e impulsaron el auge de la IA generativa.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Ciencia de datos para empresas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1.2K

Aprende sobre la ciencia de datos para gerentes y empresas y descubre cómo utilizar los datos para fortalecer tu organización.

Alfabetización de datos

2 horas

Curso

Conceptos de seguridad y gestión de costes de AWS

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 1.2K

Domina la seguridad, la gobernanza y la optimización de costes de AWS para prepararte para la certificación Cloud Practitioner.

Nube

3 horas

Curso

Aprendizaje supervisado en R: Clasificación

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1.2K

En este curso aprenderás los fundamentos del machine learning sobre la clasificación.

Machine Learning

4 horas

Curso

Limpieza de datos en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 1.2K

Aprende a limpiar los datos con rapidez y precisión para ayudar a tu empresa a pasar de datos sin procesar a información significativa.

Preparación de datos

4 horas

Curso

Análisis de Series Temporales en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 1.2K

En este curso de cuatro horas, aprenderás los fundamentos del análisis de datos de series temporales en Python.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Comprender la Ley de IA de la UE

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 1.2K

¡Conoce la Ley de IA! Comprende las obligaciones, los riesgos y los requisitos de la Ley de IA de la UE.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Introducción al Natural Language Processing en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 1.2K

Aprende técnicas fundamentales de procesamiento de lenguaje natural con Python y aplícalas a datos reales.

Machine Learning

4 horas

Curso

Introducción a MLflow

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 1.2K

Aprende a usar MLflow para simplificar la creación de aplicaciones de aprendizaje automático.

Machine Learning

4 horas

Curso

Docker intermedio

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 1.2K

Domina las compilaciones multietapa, las herramientas de red de Docker y Docker Compose para optimizar las aplicaciones en contenedores.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

IA explicable en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 1.2K

Adquiere las habilidades esenciales utilizando Scikit-learn, SHAP y LIME para probar y construir sistemas de IA transparentes, fiables y responsables.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Gestión responsable de datos en AI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 1.2K

Aprende la teoría que hay detrás de la gestión responsable de tus datos para cualquier proyecto de IA, desde el principio hasta el final y más allá.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Introduction to Data Visualization with Plotly in Python

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 1.2K

Create interactive data visualizations in Python using Plotly.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Introducción al aprendizaje profundo con Keras

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 1.2K

Aprende a empezar a desarrollar modelos de aprendizaje profundo con Keras.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Introducción a BigQuery

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 1.2K

Aprovecha BigQuery: aprende los fundamentos, ejecuta consultas y optimiza flujos de trabajo para análisis de datos eficientes.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Azure App Services

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 1.2K

Build and deploy scalable web apps and serverless functions in Azure while mastering security, monitoring, and automation.

Nube

3 horas

Curso

Introducción a GPT

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 1.1K

Aprende a usar las herramientas GPT con confianza y responsabilidad. Descubre cómo funcionan y cómo escribir prompts y evaluar resultados.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Análisis de clústeres en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 1.1K

Este curso te presenta el aprendizaje no supervisado con la biblioteca SciPy mediante técnicas como los clústeres jerárquicos y de k-medias.

Machine Learning

4 horas

Curso

Reestructurar datos con tidyr

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.3+
  • 1.1K

Transforma casi cualquier conjunto de datos en un formato ordenado para facilitar el análisis.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Extreme Gradient Boosting con XGBoost

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1.1K

Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

Machine Learning

4 horas

Curso

Introducción a KNIME

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 1.1K

Aprende a utilizar la plataforma analítica KNIME para consultar, limpiar y analizar datos sin código o con muy poco código.

Preparación de datos

3 horas

Curso

Reinforcement Learning con Gymnasium en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 1.1K

¡Empieza tu viaje en el aprendizaje por refuerzo! Aprende cómo los agentes pueden aprender a resolver entornos a través de interacciones.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Seguridad y gestión de riesgos de la IA

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 1.1K

Aprende los fundamentos de la seguridad en IA para proteger sistemas y mitigar riesgos clave.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Diseño experimental en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 1.1K

¡Implementa montajes de diseño experimental y realiza análisis estadísticos sólidos para llegar a conclusiones precisas y válidas!

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Visualización de datos en Tableau

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 1.1K

Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.

Visualización de datos

6 horas

Curso

Introducción a la escritura de funciones en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.3+
  • 1.1K

Mejora tus habilidades en R aprendiendo a escribir funciones eficientes y reutilizables.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Introducción a Apache Kafka

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 1.1K

Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!

Ingeniería de datos

2 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.