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Cursos de datos, IA y nube

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675 Cursos

Curso

Creación de bases de datos en PostgreSQL

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 1.1K

Aprende a crear una base de datos PostgreSQL y explora la estructura, los tipos de datos y cómo normalizar bases de datos.

Preparación de datos

4 horas

Curso

Ingeniería de características para Machine Learning en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 1.1K

Crea nuevas funciones para mejorar el rendimiento de tus modelos de machine learning.

Machine Learning

4 horas

Curso

Manipulación de datos en Snowflake

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1.1K

Domina las técnicas de manipulación y análisis de datos, como las declaraciones CASE, las subconsultas y las CTE en Snowflake.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

Microsoft Copilot in Excel

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 1.1K

Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Escribir código R eficiente

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 1.1K

Aprende a escribir código R más rápido, descubre las pruebas comparativas y la creación de perfiles, y desvela los secretos de la programación paralela.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Introducción a las secuencias de comandos Bash

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1.1K

Las secuencias de comandos Bash te permiten crear pipelines de análisis en la nube y trabajar con datos almacenados en varios archivos.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Intermedio SQL Servidor

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1K

En este curso, utilizarás T-SQL, la variante de SQL utilizada en SQL Server de Microsoft para el análisis de datos.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Analyzing Marketing Campaigns with pandas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 1K

Build up your pandas skills and answer marketing questions by merging, slicing, visualizing, and more!

Análisis exploratorio de datos

4 horas

Curso

Deep Learning for Text with PyTorch

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 1K

Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Muestreo en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 1K

Domina el muestreo para obtener estadísticas más precisas con menos datos.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Introducción a la IA Generativa en Snowflake

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 1K

Learn to build AI applications using Snowflake Cortexs built-in LLM functions for text analysis, generation, and multi-step workflows.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Introducción a NoSQL

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1K

Domina NoSQL y mejora los flujos de datos. Aprende Snowflake, Postgres JSON y Redis.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Introducción a la Estadística en Google Sheets

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 982

Learn how to leverage statistical techniques using spreadsheets to more effectively work with and extract insights from your data.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Vibe Coding with Replit

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 972

Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Introducción a R para finanzas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 965

Aprende estructuras de datos esenciales, como listas y marcos de datos, y aplica esos conocimientos directamente a ejemplos financieros.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Gobernanza de la inteligencia artificial

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 950

Aprende sobre la gobernanza de la IA con Collibra. Crea, integra y amplía una IA responsable utilizando herramientas, marcos y flujos de trabajo de MLOps.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Software Development with Claude Code

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 947

Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Machine learning con PySpark

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 941

Haz predicciones a partir de datos con Apache Spark mediante árboles de decisión, regresión logística, regresión lineal, ensambles y pipelines.

Machine Learning

4 horas

Curso

Informes en SQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 937

Aprende a crear tus propios informes y paneles de control SQL y perfecciona tus habilidades de exploración, limpieza y validación de datos.

Informes

4 horas

Curso

Estudio de caso de Data Storytelling: Negocios verdes

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 933

Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.

Alfabetización de datos

1 hora

Curso

Comprender la gestión y el gobierno de Microsoft Azure

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 927

Domina la gestión y el gobierno de Azure con nuestro curso completo, ideal para profesionales de datos que buscan experiencia en la nube.

Nube

2 horas

Curso

Análisis de series temporales en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 925

Aprende las técnicas básicas necesarias para extraer información significativa de los datos de series temporales.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Caso práctico: análisis del churn de clientes en Tableau

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 925

Investigarás un conjunto de datos de una empresa ficticia llamada Databel en Tableau y deberás averiguar por qué los clientes se están marchando.

Visualización de datos

3 horas

Curso

Validación de modelos en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 920

Aprende los fundamentos de la validación de modelos y las técnicas de validación y empieza a crear modelos validados y de alto rendimiento.

Machine Learning

4 horas

Curso

Conceptos de inteligencia artificial explicable (XAI)

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 902

Comprende el papel y las realidades del mundo real de la Inteligencia Artificial Explicable (XAI) con este curso para principiantes.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Conectar datos en Tableau

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 889

Aprende a conectar Tableau a diferentes fuentes de datos y a preparar los datos para un análisis fluido.

Preparación de datos

3 horas

Curso

Limpiar datos con PySpark

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 870

Aprende a limpiar datos con Apache Spark en Python.

Preparación de datos

4 horas

Curso

Gestión de datos en Databricks

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 868

Aprende a gestionar datos en Databricks con Delta Lake, incluyendo transacciones ACID, aplicación de esquemas y seguridad.

Gestión de datos

3 horas

Curso

Machine Learning para datos de series temporales en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 863

Este curso se centra en la ingeniería de características y el machine learning para datos de series temporales.

Machine Learning

4 horas

Curso

Marketing Analytics for Business

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 861

Discover how Marketing Analysts use data to understand customers and drive business growth.

Liderazgo

2 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.