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Cursos de datos, IA y nube

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31 Cursos

Curso

Introducción a Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 19.183 revisiones

Domina los conceptos básicos de Power BI y aprende a utilizar el software de visualización de datos para crear informes impactantes.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Introducción a DAX en Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 11.212 revisiones

Profundiza en Power BI y aprende los fundamentos de las expresiones de análisis de datos (DAX), como columnas, tablas y medidas calculados.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Visualización de datos en Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 9526 revisiones

Power BI es una potente herramienta de visualización de datos que puede utilizarse en informes y paneles.

Visualización de datos

3 horas

Curso

Preparación de datos en Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 7739 revisiones

En este curso interactivo de Power BI, aprenderás a utilizar el editor Power Query para transformar y preparar tus datos para el análisis.

Preparación de datos

3 horas

Curso

Modelado de datos en Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 6914 revisiones

Aprende los conceptos clave del modelado de datos en Power BI.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Transformación de datos en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 4975 revisiones

Aprenderás a (des)dinamizar, transponer, anexar y unir tablas. Mejora con las columnas personalizadas, el lenguaje M y el editor avanzado.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Funciones DAX en Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 4392 revisiones

Las expresiones de análisis de datos (DAX) te permiten mejorar tus habilidades en Power BI al escribir funciones personalizadas.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

DAX intermedio en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 3840 revisiones

Descubre una amplia gama de cálculos DAX y aprende a utilizarlos en Microsoft Power BI.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Análisis exploratorio de datos en Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 3579 revisiones

Usa el análisis exploratorio de datos (AED) de Power BI para crear informes impactantes e informativos que impulsan el valor empresarial.

Análisis exploratorio de datos

3 horas

Curso

Estudio de caso: HR Analytics en Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 3662 revisiones

Aplica tus habilidades para importar, analizar y visualizar datos de Recursos Humanos (RRHH) utilizando Power BI.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Informes en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 2837 revisiones

Mejora tus visualizaciones de Power BI. Aprende otras técnicas de narración de datos más allá de la simple composición de paneles.

Visualización de datos

3 horas

Curso

Análisis de tendencias en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 3114 revisiones

Mejora tus informes con técnicas de análisis de tendencias, como series temporales, árboles de descomposición e influenciadores clave.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Conexiones de datos en Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 3332 revisiones

Descubre las distintas formas de mejorar tus habilidades de importar datos de Power BI.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

Diseño de informes en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 2795 revisiones

Avanza en la visualización de datos y aprende técnicas prácticas para incorporar medidas DAX y divulgación progresiva en tus informes.

Visualización de datos

3 horas

Curso

Implementación y mantenimiento de recursos en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 3007 revisiones

Aprende a implementar y mantener activos en Power BI y familiarízate con la interfaz de Power BI Service y sus elementos clave, como los espacios de trabajo.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

Análisis financiero en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 491 revisiones

Aprende a realizar análisis financieros en Power BI o aplica cualquier conocimiento financiero con las visualizaciones de datos de Power BI.

Finanzas aplicadas

6 horas

Curso

Power BI para usuarios finales

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 301 revisiones

Explora el servicio Power BI, domina la interfaz, toma decisiones informadas y aprovecha al máximo el potencial de tus informes.

Informes

1 hora

Curso

Baseball Data Visualization in Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 179 revisiones

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Visualización de datos

1 hora

Curso

Introduction to Python in Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 141 revisiones

Learn how to use Python scripts in Power BI for data prep, visualizations, and calculating correlation coefficients.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Case Study: Inventory Analysis in Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 165 revisiones

This Power BI case study follows a real-world business use case on tackling inventory analysis using DAX and visualizations.

Visualización de datos

5 horas

Curso

Análisis de series temporales en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 251 revisiones

Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Visualización de datos

5 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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