Cours
Introduction à DAX dans Power BI
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 12 678 révisions
Boostez Power BI en maîtrisant les expressions d’analyse de données (DAX) : colonnes calculées, tableaux et mesures clés.
Manipulation des données
Cours sur la data, l’IA et le cloud
Maîtrisez les compétences qui font toute la différenceSuivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.
- Apprenez à votre rythme
- Gagnez en expérience pratique
- Des chapitres courts et digestes
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775 Cours
Cours
Comprendre ChatGPT
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 19 783 révisions
Apprenez à utiliser ChatGPT, à rédiger des prompts efficaces et à explorer ses principaux cas d’usage en IA.
Intelligence artificielle
Cours
Concepts des grands modèles de langage (LLM)
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 9 840 révisions
Découvrez le potentiel des LLM grâce à notre cours sur les applications, les méthodes de formation, l’éthique et les dernières recherches.
Intelligence artificielle
Cours
Introduction à Snowflake
- DébutantNiveau de compétence
- 4.7+
- 5 068 révisions
Snowflake est une plateforme de données de référence. Découvrez comment Snowsight, son interface SQL, facilite l’exploration des données.
Entrepôt de données
Cours
Introduction aux statistiques
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 9 620 révisions
Explorez les bases de la statistique : centre, dispersion, lois de probabilité et tests d’hypothèse, sans écrire une seule ligne de code.
Probabilités et statistiques
Cours
Exploiter Microsoft Copilot
- DébutantNiveau de compétence
- 4.7+
- 1 967 révisions
Maîtrisez l’utilisation de Microsoft Copilot. Maîtrisez le prompt, explorez les applications Microsoft 365 et créez des agents personnalisés.
Intelligence artificielle
Cours
Git intermédiaire
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 7 822 révisions
Découvrez les branches et les dépôts distants pour le contrôle de version dans les projets collaboratifs de logiciels et de données à laide de Git.
Développement de logiciels
Cours
Introduction à Tableau
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 5 738 révisions
Découvrez Tableau et apprenez à créer vos premiers tableaux de bord avec notre cours d’introduction.
Visualisation des données
Cours
Préparation des données dans Excel
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 7 516 révisions
Maîtrisez la préparation des données Excel grâce aux fonctions logiques, formules imbriquées, fonctions de recherche et tableaux croisés dynamiques.
Préparation des données
Cours
Visualisation des données dans Power BI
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 10 891 révisions
Power BI est un outil puissant de visualisation de données, idéal pour créer rapports et tableaux de bord percutants.
Visualisation des données
Cours
Introduction aux statistiques en Python
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 8 811 révisions
Renforcez vos compétences statistiques en collectant, analysant et interprétant les données avec précision grâce à Python.
Probabilités et statistiques
Cours
Python intermédiaire pour les développeurs
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 8 944 révisions
Plongez dans lécosystème Python, découvrez les modules et les paquets ainsi que la manière décrire des fonctions personnalisées !
Développement de logiciels
Cours
Comprendre la visualisation des données
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 12 919 révisions
Découvrez les bases de la visualisation de données grâce à une approche intuitive, sans écrire une seule ligne de code.
Visualisation des données
Cours
Introduction aux concepts de GitHub
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 4 581 révisions
Apprenez à utiliser les différentes fonctionnalités de GitHub, à naviguer dans linterface et à effectuer des tâches collaboratives.
Développement de logiciels
Cours
L'IA générative au service des entreprises
- DébutantNiveau de compétence
- 4.7+
- 9 477 révisions
Découvrez le rôle que joue lintelligence artificielle générative aujourdhui et celui qu’elle jouera à lavenir dans un environnement professionnel.
Intelligence artificielle
Cours
Communicating Data Insights
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 9 610 révisions
Les organisations axées sur les données s’appuient sur les insights pour inspirer l’action et impulser le changement.
Datalphabétisation
Cours
Introduction à Databricks
- DébutantNiveau de compétence
- 4.7+
- 3 870 révisions
Découvrez la plateforme Databricks Lakehouse et comment elle peut moderniser les architectures de données et améliorer les processus de gestion des données.
Ingénierie des données
Cours
Analyse exploratoire des données en SQL
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.7+
- 5 105 révisions
Apprenez à explorer une base de données : ses tables, les relations entre elles et les données qui y sont stockées.
Analyse exploratoire des données
Cours
Introduction à Tidyverse
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 1 226 révisions
Commencez à explorer et à visualiser vos propres données avec tidyverse, une collection puissante et populaire doutils de science des données au sein de R.
Développement de logiciels
Cours
Assembler des données avec pandas
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 9 686 révisions
Apprenez à joindre des données issues de plusieurs tables avec pandas pour des analyses plus riches et précises.
Manipulation des données
Cours
Pratiques responsables en matière d'IA
- DébutantNiveau de compétence
- 4.7+
- 4 716 révisions
Maîtrisez l’IA responsable : cas pratiques et interactivité pour un apprentissage concret.
Intelligence artificielle
Cours
Analyse exploratoire des données en Python
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 7 845 révisions
Apprenez à explorer, visualiser et extraire des informations des données à laide de lanalyse exploratoire des données (AED) en Python.
Analyse exploratoire des données
Cours
Introduction aux bases de données relationnelles en SQL
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 7 707 révisions
Découvrez comment créer l’un des moyens les plus efficaces de stocker des données : les bases de données relationnelles.
Développement de logiciels
Cours
Introduction à Snowflake SQL
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 6 375 révisions
Ce cours vous emmènera de larchitecture fondamentale de Snowflake à la maîtrise des techniques avancées de SnowSQL.
Ingénierie des données
Cours
R niveau intermédiaire
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 1 035 révisions
Poursuivez votre parcours pour devenir un ninja de R en vous familiarisant avec les instructions conditionnelles, les boucles et les fonctions vectorielles.
Développement de logiciels
Cours
Conception de bases de données
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 8 332 révisions
Apprenez à concevoir des bases de données SQL efficaces pour mieux traiter, stocker et organiser vos données.
Ingénierie des données
Cours
Ingénierie des prompts avec l'API OpenAI
- DébutantNiveau de compétence
- 4.7+
- 4 415 révisions
Maîtrisez l’ingénierie des prompts et les bonnes pratiques pour exploiter des modèles comme ChatGPT et résoudre des problèmes concrets.
Intelligence artificielle
Cours
Introduction à Java
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 2 438 révisions
Apprenez Java dès le début grâce à ce cours adapté aux débutants, et maîtrisez les concepts et compétences essentiels en programmation.
Développement de logiciels
Cours
Travailler avec Hugging Face
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 6 319 révisions
Naviguez et utilisez le vaste référentiel de modèles et densembles de données disponibles sur le Hugging Face Hub.
Intelligence artificielle
Cours
Concevoir des systèmes agentiques évolutifs
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 3 256 révisions
Découvrez ce quil faut pour faire évoluer les agents IA, avec laide de frameworks tels que MCP et A2A.
Intelligence artificielle
FAQs
Qu’est-ce que la data science ?
La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.
Comment puis-je apprendre la data science ?
Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.
Quelles sont les compétences requises pour la data science ?
En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.
En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?
À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.
Est-il intéressant de travailler dans la data science ?
Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.
Est-il difficile de devenir data scientist ?
Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.
La data science nécessite-t-elle du codage ?
Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.
Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?
Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.
Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?
Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.
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