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Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

  • Apprenez à votre rythme
  • Gagnez en expérience pratique
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675 Cours

Cours

Introduction à Tableau

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 10.7K

Découvrez Tableau et apprenez à créer vos premiers tableaux de bord avec notre cours d’introduction.

Visualisation des données

6 heures

Cours

Concepts d'IA générative

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 9.7K

Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Introduction aux statistiques

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 9.7K

Explorez les bases de la statistique : centre, dispersion, lois de probabilité et tests d’hypothèse, sans écrire une seule ligne de code.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Introduction aux statistiques en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 8.7K

Renforcez vos compétences statistiques en collectant, analysant et interprétant les données avec précision grâce à Python.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Préparation des données dans Excel

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 8.5K

Maîtrisez la préparation des données Excel grâce aux fonctions logiques, formules imbriquées, fonctions de recherche et tableaux croisés dynamiques.

Préparation des données

3 heures

Cours

Introduction à Tidyverse

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 8.3K

Commencez à explorer et à visualiser vos propres données avec tidyverse, une collection puissante et populaire doutils de science des données au sein de R.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Joindre des données avec pandas

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 8.2K

Apprenez à joindre des données issues de plusieurs tables avec pandas pour des analyses plus riches et précises.

Manipulation des données

4 heures

Cours

R niveau intermédiaire

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 8.1K

Poursuivez votre parcours pour devenir un ninja de R en vous familiarisant avec les instructions conditionnelles, les boucles et les fonctions vectorielles.

Développement de logiciels

6 heures

Cours

Communiquer des insights sur les données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 8K

Les organisations axées sur les données s’appuient sur les insights pour inspirer l’action et impulser le changement.

Datalphabétisation

2 heures

Cours

Présentation de Microsoft Copilot

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 7.8K

Découvrez Microsoft Copilot et 365 Copilot pour gagner en productivité, fluidifier les workflows et décider grâce aux données.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Introduction au deep learning avec PyTorch

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 7.8K

Apprenez à créer votre réseau neuronal, ajuster les hyperparamètres et résoudre les problèmes de classification et régression avec PyTorch.

Intelligence artificielle

4 heures

Cours

Comprendre la visualisation des données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 7.7K

Découvrez les bases de la visualisation de données grâce à une approche intuitive, sans écrire une seule ligne de code.

Visualisation des données

2 heures

Cours

Analyse de données exploratoires en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 7.7K

Apprenez à explorer, visualiser et extraire des informations des données à laide de lanalyse exploratoire des données (AED) en Python.

Analyse exploratoire des données

4 heures

Cours

Python intermédiaire pour les développeurs

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 7.6K

Plongez dans lécosystème Python, découvrez les modules et les paquets ainsi que la manière décrire des fonctions personnalisées !

Développement de logiciels

2 heures

Cours

Analyse exploratoire des données en SQL

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 7.5K

Apprenez à explorer une base de données : ses tables, les relations entre elles et les données qui y sont stockées.

Analyse exploratoire des données

4 heures

Cours

Préparation des données dans Power BI

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 7.2K

Dans ce cours Power BI interactif, apprenez à transformer et préparer vos données pour l’analyse grâce à Power Query Editor.

Préparation des données

3 heures

Cours

Étude de cas : Analyse du taux de désabonnement des clients dans Power BI

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 7K

Vous analyserez un jeu de données d’une entreprise fictive, Databel, dans Power BI, pour comprendre les raisons de la perte de clients.

Visualisation des données

3 heures

Cours

Modélisation des données dans Power BI

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 6.9K

Maîtrisez les concepts clés de la modélisation des données dans Power BI.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Introduction à Snowflake

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 6.6K

Snowflake est une plateforme de données de référence. Découvrez comment Snowsight, son interface SQL, facilite l’exploration des données.

Entrepôt de données

2 heures

Cours

Conception de bases de données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 6.5K

Apprenez à concevoir des bases de données SQL efficaces pour mieux traiter, stocker et organiser vos données.

Ingénierie des données

4 heures

Cours

Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 6.4K

Apprenez à créer des visualisations percutantes et élégantes en Python avec la bibliothèque Seaborn.

Visualisation des données

4 heures

Cours

Introduction aux bases de données relationnelles en SQL

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 6.3K

Découvrez comment créer l’un des moyens les plus efficaces de stocker des données : les bases de données relationnelles.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

L'IA générative au service des entreprises

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 6.3K

Découvrez le rôle que joue lintelligence artificielle générative aujourdhui et celui qu’elle jouera à lavenir dans un environnement professionnel.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Introduction à la visualisation de données avec ggplot2

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.3+
  • 6.2K

Créez des visualisations impactantes et esthétiques avec ggplot2 en maîtrisant la grammaire des graphiques.

Visualisation des données

4 heures

Cours

Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 6K

Maîtrisez Matplotlib pour créer, personnaliser et partager des visualisations de données claires et percutantes.

Visualisation des données

4 heures

Cours

Statistiques récapitulatives et fonctions de fenêtrage PostgreSQL

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 5.8K

Apprenez à créer des requêtes pour lanalyse et lingénierie des données à laide des fonctions de fenêtrage, larme secrète du langage SQL.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Introduction à Databricks

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 5.7K

Découvrez la plateforme Databricks Lakehouse et comment elle peut moderniser les architectures de données et améliorer les processus de gestion des données.

Ingénierie des données

3 heures

Cours

Visualisation de données avec Excel

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 5.7K

Apprenez à créer des visualisations efficaces dans Excel et à appliquer les bonnes pratiques pour concevoir des tableaux de bord clairs.

Visualisation des données

3 heures

Cours

Introduction à ChatGPT

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 5.7K

Unlock the power of ChatGPT with better prompts, accurate responses, and safe AI use. Improve efficiency and get the most from AI conversations!

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Ingénierie des prompts avec l'API OpenAI

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 5.7K

Maîtrisez l’ingénierie des prompts et les bonnes pratiques pour exploiter des modèles comme ChatGPT et résoudre des problèmes concrets.

Intelligence artificielle

4 heures

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.