कोर्स
Containerization और Virtualization अवधारणाएँ
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 2,917 समीक्षाएँ
VM, कंटेनर, Docker और Kubernetes की बुनियादी बातें सीखें। शुरू करने के लिए अंतर समझें!
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
781 कोर्स
कोर्स
Microsoft Azure आर्किटेक्चर और सेवाओं को समझना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,792 समीक्षाएँ
यह पाठ्यक्रम कंटेनर, वर्चुअल मशीनों और बहुत कुछ जैसे विषयों में जाकर Azure की रीढ़ में गहराई से उतरता है।
क्लाउड
कोर्स
Java में Object-Oriented Programming परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,368 समीक्षाएँ
ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग के मुख्य कॉन्सेप्ट सीखें, बेसिक क्लासेस और ऑब्जेक्ट्स से लेकर इनहेरिटेंस और पॉलीमॉर्फ़िज़्म जैसे उन्नत विषयों तक।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Tableau में डैशबोर्ड बनाना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,647 समीक्षाएँ
डेटा-आधारित दुनिया में डैशबोर्ड अनिवार्य हैं। Tableau डैशबोर्ड के साथ व्यावसायिक प्रदर्शन पर अपना प्रभाव बढ़ाएँ।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
इंटरमीडिएट Python फॉर फाइनेंस
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,070 समीक्षाएँ
Finance के लिए अपनी Python skills को आगे बढ़ाएँ, datetime, if-statements, DataFrames और अधिक का उपयोग करना सीखकर।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Monetizing Artificial Intelligence
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,186 समीक्षाएँ
AI और डेटा मुद्रीकरण रणनीतियों का अन्वेषण करें, नैतिक अवसंरचनाएँ बनाएं, और उत्पादों को व्यावसायिक लक्ष्यों के साथ संरेखित करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
डैशबोर्ड डिज़ाइन कॉन्सेप्ट्स
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,246 समीक्षाएँ
प्रभावशाली डैशबोर्ड बनाने के लिए आवश्यक कौशल सीखें। डैशबोर्ड डिज़ाइन की मूल बातें, विज़ुअल एनालिटिक्स घटक, और डैशबोर्ड प्रकार समझें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
SQL में बिज़नेस डेटा का विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 279 समीक्षाएँ
SQL क्वेरी लिखना सीखें ताकि प्रमुख मेट्रिक्स की गणना कर सकें, जिनका उपयोग व्यवसाय प्रदर्शन मापने के लिए करते हैं।
रिपोर्टिंग
कोर्स
Kubernetes परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,704 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में, आप Kubernetes की मूल बातें सीखेंगे और Manifests तथा kubectl निर्देशों का उपयोग करके कंटेनरों को तैनात और ऑर्केस्ट्रेट करेंगे।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Snowflake आर्किटेक्चर
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 394 समीक्षाएँ
Snowflake की तीन-स्तरीय आर्किटेक्चर में महारत हासिल करें और Snowflake में प्रभावी ढंग से काम करने के लिए ज़रूरी मानसिक मॉडल बनाएं।
डेटा प्रबंधन
कोर्स
Excel में Power Pivot
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,682 समीक्षाएँ
Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
EU AI Act को समझना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,449 समीक्षाएँ
अपने AI Act को दुरुस्त करें! EU AI अधिनियम की बाध्यताओं, जोखिमों और आवश्यकताओं को समझें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Python में Machine Learning के लिए Preprocessing
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 474 समीक्षाएँ
मशीन लर्निंग के लिए अपने डेटा को साफ़ और तैयार करना सीखें!
मशीन लर्निंग
कोर्स
Gen AI: Beyond the Chatbot
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 452 समीक्षाएँ
This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.
क्लाउड
कोर्स
एडवांस्ड Git
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,286 समीक्षाएँ
Git की उन्नत सुविधाओं में महारत हासिल करें, डेटा विज्ञान और इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो को सरल बनाएं—जटिल मर्जिंग से लेकर बड़े पैमाने पर प्रोजेक्ट ऑप्टिमाइज़ेशन तक।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Building a Marketing Dashboard with Claude
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 126 समीक्षाएँ
Want to spend more time on analysis and less time formatting charts? Build an on-brand interactive marketing dashboard from raw data with Claude Cowork.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Google Sheets में डेटा विश्लेषण
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,333 समीक्षाएँ
Google Sheets से डेटा साफ़ करना, उसका विश्लेषण करना और अहम निष्कर्ष निकालना सीखें। डेटा सॉर्ट, फ़िल्टर और VLOOKUP से डेटा जोड़ना सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
इंटरमीडिएट Power Query in Excel
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,265 समीक्षाएँ
Excel में अपनी बुनियादी Power Query जानकारी पर आगे बढ़ते हुए, यह मध्यवर्ती पाठ्यक्रम आपको डेटा रूपांतरण में महारत के अगले स्तर तक ले जाता है
डेटा तैयारी
कोर्स
Microsoft Copilot in Word
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 522 समीक्षाएँ
Word में Microsoft Copilot में महारत हासिल करें, तेज़ी से लिखें, दस्तावेज़ तुरंत समझें, और अधिक प्रभावी ढंग से सहयोग करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Intro to Snowflake for Devs, Data Scientists, Data Engineers
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 59 समीक्षाएँ
Get hands-on with Snowflake: query data, manage storage, control costs, and build with Cortex AI and Streamlit.
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
AWS Security और Cost Management Concepts
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,637 समीक्षाएँ
AWS सुरक्षा, गवर्नेंस और लागत अनुकूलन में महारत हासिल करें, Cloud Practitioner प्रमाणन की तैयारी करें।
क्लाउड
कोर्स
Python में Time Series डेटा मैनिपुलेट करना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 180 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में आप टाइम सीरीज़ डेटा के साथ काम करने की मूल बातें सीखेंगे।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
जिम्मेदार AI डेटा मैनेजमेंट
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,305 समीक्षाएँ
किसी भी AI प्रोजेक्ट के लिए, शुरुआत से अंत तक और उससे आगे तक, अपने डेटा को जिम्मेदारी से प्रबंधित करने के पीछे का सिद्धांत सीखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Google Sheets में Statistics परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 688 समीक्षाएँ
स्प्रेडशीट्स का उपयोग करके सांख्यिकीय तकनीकों का लाभ उठाना सीखें, ताकि आप अपने डेटा के साथ अधिक प्रभावी ढंग से काम कर सकें और उससे अंतर्दृष्टि निकाल सकें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Python में मशीन लर्निंग के लिए फीचर इंजीनियरिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,216 समीक्षाएँ
मशीन लर्निंग मॉडल्स के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए नई फीचर्स बनाएं।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Llama 3 के साथ काम करना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 2,494 समीक्षाएँ
Llama LLM को स्थानीय रूप से चलाने और इसे अपने स्टैक में एकीकृत करने की नवीनतम तकनीकों का अन्वेषण करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
PySpark के साथ Big Data Fundamentals
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 262 समीक्षाएँ
PySpark के साथ बिग डेटा पर काम करने की मूल बातें सीखें।
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Python में Testing का परिचय
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,511 समीक्षाएँ
Python परीक्षण में महारत हासिल करें: तरीके सीखें, चेक बनाएं, और pytest व unittest के साथ त्रुटिरहित कोड सुनिश्चित करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Data-Driven Decision Making for Business
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,072 समीक्षाएँ
व्यावहारिक डेटा फ्रेमवर्क लागू करके बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेना सीखें—कोडिंग की आवश्यकता नहीं।
नेतृत्व
कोर्स
OpenAI API के साथ AI सिस्टम बनाना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 3,126 समीक्षाएँ
OpenAI API का उपयोग करके अपने AI ऐप्स को प्रोडक्शन के लिए तैयार करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
DataCamp for Mobile के साथ अपने डेटा कौशल बढ़ाएँ
हमारे मोबाइल कोर्स और रोज़ाना 5-मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।